原文标题： 1天学习500年人类驾驶经验...特斯拉「世界模拟器」报到！ 原文连结： https://money.udn.com/money/story/123398/9099980 发布时间： 2025/10/27 23:11:27 记者署名： 吴孟真 原文内容： 特斯拉26日揭露建立在神经网络上的「世界模拟器」（world simulator），该技术为其全自动辅助驾驶（FSD）和「Optimus」人形机器人计画打造逼真的虚拟训练场，大幅降低对道路实测的依赖，是特斯拉向外界展现其AI愿景的最新一块拼图。 根据负责特斯拉人工智慧（AI）项目的艾鲁斯瓦米（Ashok Elluswamy）的介绍和官方示范，这个模拟器是个完全由神经网络构成的「孪生世界」，能根据真实世界的大量数据，以极高的真实度，生成连续、多视角的虚拟驾驶场景。特斯拉称，透过这种方式，其AI系统能在一天内学习相当於人类500年的驾驶经验。 这项进展的直接影响为，特斯拉可大幅降低对道路实测的依赖，在更安全有效的环境中，评估并改进FSD系统。 更重要的是，这个AI引擎和模拟平台具多种用途。特斯拉说，训练汽车的「世界模拟器」也被用来训练Optimus。这印证了马斯克的终极愿景，也就是打造一个能够理解真实世界，并与之互动的通用AI，汽车和机器人只是AI的不同「身体」。 AI的无限试炼场 特斯拉「世界模拟器」的核心功能不是驾驶，而是预测，根据当前车辆状态和驾驶指令，即时生成「世界下一秒样态」的完整画面。 特斯拉26日在X上发布一分多钟、由AI生成的示范影片显示，该系统一次可生成长达6分钟、涵盖8个镜头的逼真驾驶影片。对自动驾驶的开发而言，它有三项本领。一是「封闭循环评估」，新的FSD模型可被直接放入虚拟世界中长期驾驶，以评估其综合表现，无需承担道路实测的风险和成本。二是「情境再现与修改」，开发人员可截取真实发生的危险场景，让AI在模拟器中以不同方式重新应对，寻找最佳解方；三是「对抗情境生成」，系统可创造极端、罕见的危险情况，专测试AI模型的强度和应急能力。 「端到端」架构 这个无限的虚拟设测场，是特斯拉在FSD和Optimus项目上大跃进的关键武器，而「世界模拟器」的实现，与特斯拉在自驾领域采用的「端到端」（End-to-End）技术密不可分。 业界目前对自驾技术的主流解方涉及「感知、预测、规划」，三个要素各自独立工作後，再进行整合。特斯拉认为，这种方式的介面复杂且难以优化，反之，「端到端」架构可直接「看」到画素，继之「生出」驾驶指令，一步到位。 不过，特斯拉的这个战略方法也引发投资人疑虑。一些观点认为，若模拟技术发展到可高度替代真实世界数据，理论上竞争对手无需拥有庞大车队，也能通过模拟足够的场景来追赶特斯拉。 也有用户指出，特斯拉仍需解决当前产品存在的「幽灵煞车」（phantom braking）等实际安全问题。对投资人而言，特斯拉的估值已与其AI前景难以切割，世界模拟器的到来，尽管展现其技术实力，也使其未来的竞争格局和技术壁垒，变得额外复杂且值得审视。 心得/评论： AI一天，人间500年！这是什麽精神时光屋！！ 特斯拉「世界模拟器」展现其AI野心，若能成功，将革新自驾与机器人训练模式。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.240.224.55 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1761607718.A.4C8.html