原文标题：AI 教主稳了？五大原因使中国科技企业很难买单华为 AI 晶片 ※请勿删减原文标题 原文连结：https://reurl.cc/eMKZV7 ※网址超过一行过长请用缩网址工具 发布时间：2025 年 06 月 06 日 15:15 ※请以原文网页/报纸之发布时间为准 记者署名：Atkinson ※原文无记载者得留空 原文内容： 日益白热化的全球人工智慧 (AI) 晶片市场，尽管华为 (Huawei) 推出 Ascend 910C GPU 寄望协助中国摆脱依赖辉达 (NVIDIA)，但遇到明显阻力。 Wccftech 报导，字节跳动、阿里巴巴和腾讯等中国科技大厂，至今仍未大量订购华为 AI 晶片。因辉达根深蒂固的生态系统 (如 CUDA 软体) 与华为产品不足。华为 910C GPU 缺乏科技企业订单，转向中国大型国企 (SOEs) 和地方政府采购。市场策略转变，突 显华为 AI 晶片抢占主流市场的严峻挑战。 华为 AI 晶片推广面临五大障碍，是多重因素交织，共同造成华为 Ascend 910C GPU 市 场推广巨大阻力。这些障碍不仅限制了华为市场渗透率，也让中国科技大厂对产品望而却 步。 首先，辉达的 CUDA 生态系统的根深蒂固。中国许多科技大逞在辉达的 CUDA 生态系统中 投入了大量资金与时间。CUDA 是辉达专为其 GPU 开发的平行计算平台和程式设计模型， 广泛应用於 AI 训练和高性能计算领域，其成熟的工具、函式库和庞大的开发者社群，已 形成了一个难以打破的 「护城河」。 对於这些科技公司而言，一旦脱离辉达的既有框架，将代表着过去大量时间和资源投入的 浪费。事实上，许多中国科技公司甚至期望华为能适应其现有平台，而非反其道而行。华 为虽然提供了 CUDA 的替代方案，也就是神经网路计算架构 （Compute Architecture for Neural Networks，CANN），但其功能丰富程度却远不及辉达的客制化软体。 其次，中国科技公司之间的竞争关系。由於中国许多大型科技公司之间存在激烈的竞争关 系，这使得它们对於全力投入竞争对手的产品，感到相当不情愿。这种内部的市场竞争心 理，无疑也为华为的晶片推广增加了额外的难度。 第三，过热问题影响产品可靠性认知。华为 Ascend 910C 晶片本身存在周期性的过热问 题，这直接影响了这些晶片在中国科技圈中的可靠性认知。在高性能运算和 AI 训练等对 稳定性要求极高的场景中，任何关於可靠性的疑虑都可能成为企业采购的决定性阻碍。 第四，辉达 GPU 库存充足，缺乏转换诱因。现阶段，许多中国大型科技公司在过去几年 积累了大量辉达 GPU 库存。这些库存尚未耗尽，这使得这些公司在短期内没有足够的动 力去进行高昂的转换。因为在现有投资尚未回本或充分利用之前，它们对於更换基础设施 的意愿自然较低。 最後，美国出口管制造成的毒药。美国商务部 5 月全面性指导意见指出，要让华为晶片 在某种程度上变成毒药，任何在未经事先授权使用这些晶片的公司，都可能视为违反美国 出口管制。这项政策对拥有大量海外业务的中国科技企业而言，打击尤其严重，采用华为 晶片时必须审慎考量潜在风险。 尽管面临挑战，华为的 Ascend 910C 规格仍有一定实力。市场消息指出，Ascend 910C 结合两个较旧 910B 晶片，据称 FP16 精度可提供 800TFLOP/s 算力，并具高达 3.2TB/s 记忆体频宽。这款晶片性能大致与辉达 H100 GPU 相当。 另外，为了提供辉达超级电脑，也就是辉达超级电脑透过其客制化 NVLink 结合多达 72 个 Blackwell 晶片的替代方案，华为也推出「CloudMatrix 384」，捆绑高达 384 个 Ascend 晶片，以提供相当的计算能力。CloudMatrix 384 缺点是缺乏直接支援 FP8 等 记忆体最佳化运算格式。当 AI 模型以 FP8 格式进行训练时，通常会使用更少的记忆体 ，这对於大规模 AI 训练至关重要。尽管华为已为此创建了一个工具，以达成 FP8 的人 工兼容性，但这种解决方案仍是不是最佳的。 与华为的挑战情势形成鲜明对比的是，辉达即使没有来自中国的助力，似乎也表现得相当 出色。根据 UBS 的报告，辉达在 2025 年第一季财报电话会议中表示，其在 AI 基础设 施项目方面已拥有数十 GW 的业务可见度。对此，外资就进行了一项理论分析，假设有 20GW 的业务管道，且辉达也已表示，每 GW 的 AI 基础设施可带来 400 亿至 500 亿美 元的营收。若这些项目能在 2 到 3 年内达成，则辉达的 AI 关键资料中心部门，每年就 可产生约 4,000 亿美元的营收。 此外，辉达 AI 加速卡 AIB (Add-in-Board) GPU 市场中仍占据绝对主导地位。是想消息 指出，辉达在 2025 年第一季 AIB (Add-in-Board) GPU 市场占据惊人的 92% 市率，而 AMD 则降至 8%，英特尔则为 0。这种市场集中度，也进一步巩固了辉达在 AI 晶片领域 的霸主地位。 心得/评论： 中国企业也不买单华为晶片 最终仍要依赖辉达晶片 年初还有人看衰辉达股价 但辉达最近又涨破140 护城河深厚 未来应该还有上涨的动能吧? ※必需填写满30正体中文字，无意义者板规处分 --

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