作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 决策涉及非单一度量
时间Fri Aug 16 07:51:58 2024
请问，假如设计方案中涉及非单一度量，则假说或者实验该
如何设计?
例如，今天要设计一台新的跑车，希望新车能比目前产品
车有:达到时速百公里的更短时间，单次加满油的更长续行距
离，车祸翻覆时低变形的车架。
那麽设计统计推论的时候，是把每个设计目标各别做一个
虚无与对立假说去进行，还是需要把它们整合成一个进行?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.200.4 (台湾)
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1F：→ andrew43: 了解一下多变量分析 08/16 08:36
一种最直接了当的作法是把这些单一度量转换成一个单独的总体
度量。例如本来有三个单一度量，把它们用一个权重平均结合成一个。
m_totall = w_1*m_1+w_2*m_2+w_3*m_3; sum( w_i, i = 1 to 3 ) = 1
但是这种做法的前提是，我们有合理的理论基础(或者解释)，去指定那
些权重。
万一没有呢?
※ 编辑: saltlake (114.36.194.30 台湾), 08/17/2024 07:39:42
2F：→ yhliu: 没有一定的做法, 可能会分项做比较, 也可能做一个汇总评分. 08/17 08:48
3F：→ yhliu: 多变量的方法当然也可以. 08/17 08:50
倘分项作比较，需要调整统计显着性吗? 理由呢?
※ 编辑: saltlake (114.36.194.30 台湾), 08/17/2024 10:21:31
4F：→ yhliu: 理论上应如同多重比较那样做调整,实务上可能没人做? 08/19 08:47
5F：→ yhliu: 因为例如做三项两群体之比较,在两群体无差别时,三项来0定至 08/19 08:49
6F：→ yhliu: 少一个显着的机率,也就是整体型一误机率,可能高达单项检定 08/19 08:51
7F：→ yhliu: 之显着水准的3倍. 仿多重比较的方法,也可以对所有项目先做 08/19 08:52
8F：→ yhliu: 一个多变量的检定,如果差异显着,再分别做各单项的普通检定. 08/19 08:54
9F：→ yhliu: 如果对立假说是有方向性的,整体多变量检定的对立假说也应是 08/19 08:55
10F：→ yhliu: 同样的方向. 如果结果是有些项目符合所要的方向,有些项目却 08/19 08:56
11F：→ yhliu: 相反,这已不是调整的问题,而是多目标如何泱策的问题,就好像 08/19 08:58
12F：→ yhliu: 比较两种药,目标或比较项目有治癒率,恢复所需时间,不良副作 08/19 09:00
13F：→ yhliu: 用,结果 A药比 B药治癒率高,但恢复慢,副作用高,则要说 A/B 08/19 09:02
14F：→ yhliu: 那种药好,就需要综合评估,例如建立丝合指标做比较. 08/19 09:03
15F：→ yhliu: 如原问跑车的比较也是类似,当新车的改变在不同项目有好有坏 08/19 09:05
16F：→ yhliu: 时,就需要设计一个综合指标,然後看新车的综合指标表现是否 08/19 09:06
17F：→ yhliu: 较好. 至於综合指标如何建,这可能不是统计学理能解决的,可 08/19 09:08
18F：→ yhliu: 能要车辆设计专业的参与,也需要了解消费者的需求(这又需要 08/19 09:10
19F：→ yhliu: 统计调查)或爱车者的参与.不过,任何综合指标的建立,事实上 08/19 09:12
20F：→ yhliu: 离不开主观的评估. 08/19 09:13