作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 两变数有异之度量的关联
时间Tue Jul 23 07:26:55 2024
处理一般变数的时候，我们宣称两变数之间有差异，常用的度量
一个是差值而一个是比值:
b-a, b/a or (b-a)/a
当然，还有更多种的度量方式。
在随机变数的情况，我们除了比较用样本得的数值计算上面的
度量值以外，还要检查这度量值的统计显着性。
具体例如，想检定男女员工月薪是否有差异，我们可以用母体
的月薪平均值，然後计算上数度量值来检查两者是否有差异。
但是用一个度量值发现有差异且据统计显着性，是否表示另一
个或者任意其它的度量值亦如是?
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1F：→ recorriendo: 检定不是针对这些量 是针对命题 "a=b" vs "a≠b" 07/23 12:07
2F：→ recorriendo: 这些量会出现 是端看你选的检定方法 及它们的假设而 07/23 12:09
3F：→ recorriendo: 定 07/23 12:09
4F：→ recorriendo: 例如选用t-test 就是数学上在两母体平均相同以及其 07/23 12:13
5F：→ recorriendo: 他额外的假设下可推得 样本b-a满足t distribution 07/23 12:13
6F：→ recorriendo: 依此我们比较真实收集到的b-a与该distribution得 07/23 12:13
7F：→ recorriendo: 到p value 07/23 12:13
8F：→ recorriendo: 你选的检定方法的假设就完全决定了test statistic的 07/23 12:19
9F：→ recorriendo: null distribution 也就完全决定了观察/实验结果的 07/23 12:19
10F：→ recorriendo: p value 07/23 12:19
11F：→ recorriendo: 上面typo 是(b-a)/pooled standard devaition满足 07/23 12:25
12F：→ recorriendo: t distribution 07/23 12:25