作者Tinchia (最初)
看板Statistics
标题[问题] 请问这可以用甚麽统计方法处理
时间Sat Oct 30 09:12:35 2021
各位大神们好，因为书念得不多，又google不出头绪，所以想来求救，看是不是
至少可以先有大方向。
假如我有一组数据，X是1、2、3、…、100，Y是比值(有小於1的，也有大於1的)，
它的特性是Y对应X画出来的折线会类似阶梯，也就是有些Y在X下是接近定值(差距
很小)，举例来说长成这样：
X、 Y
1、 99.43%
2、 99.26%
3、 99.02%
4、 98.88%
5、 96.48%
6、 96.33%
7、 95.96%
8、 94.35%
9、 93.13%
10、92.79%
以四舍五入来说，1~4大约是99%、5~7大约是96%、8是94%、9~10是93%，所以Y对
应X画出来的折线会类似阶梯。
我的问题是想把它折线修得比较匀称平滑一点（当然Y的数值可能就会破坏掉），
例如最後Y变成：
X、 Y
1、 100.15%
2、 99.46%
3、 98.88%
4、 98.36%
5、 97.47%
6、 96.29%
7、 95.63%
8、 95.04%
9、 94.32%
10、92.91%
以四舍五入之後来说，会比较平滑一点。
请问这有甚麽样的统计方法可以使用？
直接像举例这样手改当然就解决，不过背後没甚麽道理就是了，我是想说如果有
甚麽比较正统的方法可以参考，那起码还讲得出这是参考某种统计方法，只是是
在假设很不充分的情况下，不得已的做法。
我想这应该有很多假设或限制，如果无法说明太仔细，那可不可以就请指点我可
以用甚麽方法，我再自己去研究这个方法，或愿意私信我也可以的。
感谢大神们。
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1F：推 kylan: a simple solution: loess 10/30 09:23
2F：推 mathchin: 可以查smoothing spline, 应该很多统计软体有内建函数可 10/30 13:15
3F：→ mathchin: 用 10/30 13:15
4F：推 a22735557: LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing) 10/30 14:31
5F：→ yhliu: loess(lowess) 是非参数化的平滑法, 如果要 fit 一个阶梯函 11/01 06:59
6F：→ yhliu: 数, 可以考虑对 y 做集群分组(即: 以集群分析形成分组). 11/01 07:02