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各位先进好。 以下一个问题敬请指教。 我有一个一元一次方线性函数, f(x) = b0 + b1 * x, 其中 x 为固定间隔的时间序列(x = 1,2,3... 表示第1,2,3...日), 而函数值的意义是经 logit 转换的某事件D机率。 这个函数的实际用途是预测某事件发先在 x_i 至 x_{i+1} 的(经logit转换)之机率。 换句话说,inverse-logit(f(3)) 就是估计第3天到第4天这个时间范围的事件发生机率。 我的问题是,假如我想把 x 的尺度变小(例如由逐日改成逐小时), 例如我希望知道第3天1点钟到2点钟的情况, 我可能得到这个新的函数吗? 新的函数又会是什麽? 谢谢指教。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 60.248.222.1 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1614737431.A.82E.html ※ 编辑: andrew43 (60.248.222.1 台湾), 03/03/2021 10:22:21
1F:→ yhliu: f(x) 代表1天(24h)内累积的某种量, 棍把它变成每小时的累积 03/03 17:21
2F:→ yhliu: 量. 苜先, 如果 f(x) 不是代表第 x 日 0h~24h 之累积量, 先 03/03 17:23
3F:→ yhliu: 然後, 在 f(x) = a+bx 情况, 令 g(x,t) 代表第 x 日第 t 时 03/03 17:27
4F:→ yhliu: 至 t+1 时的累积量, t = 0,1,...,23, 则 03/03 17:27
5F:→ yhliu: g(x,t) = (a/24-23b/48)+(b/24)x+(b/576)t 03/03 17:40
6F:→ andrew43: 谢谢老师。我想我看得懂,也足够往下做了。 03/03 18:09







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