作者assxass (包子)
看板Statistics
标题[程式] 布瓦松回归 in SPSS
时间Tue Nov 10 17:34:07 2020
TITLE请注名软体类别 如[程式] stata
SPSS
[程式问题]:
布瓦松回归
[软体熟悉度]:
新手
[问题叙述]:
执行 布瓦松回归分析时遇到错误 是统计理论上的错误
显示如下
"警告
一个或多个观察值含有非整数或小於零的依变数资料值。这些值对於 Poisson 机率分配
无效，而且这些观察值未使用於分析中。
对数 连结函数无有效观察值。
此指令的执行已停止。"
但是同一笔数据 我在R 上以
fit <- glm(data[,3] ~ 0 + data[,17] + data[,18], offset = beta0,family =
poisson)
可以执行
https://1drv.ms/u/s!Ape_VTCaEQgcmfpWM0FCDGJrtLTG_w?e=prhWdq
资料长这样 n 27个 不大
框起来的 就是我要跑的Y
我明白是因为 0在对数回归的关系
但是 y = exp (a+ b+ c...)
y 应该是在 外面
而且 我跑了另外一组 Y同样有0的数据 并没有问题
拜托 求解 搞不定
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1F：→ andrew43: 应变数必须是非负整数 11/10 19:24
2F：→ assxass: 可是我在R上可以执行 算出来的值带回去 是正常的 11/10 20:03
3F：→ andrew43: 只有点估计正常 11/10 21:22
4F：→ andrew43: R应该会给你一堆警告讯息吧？ 11/10 21:23
6F：→ andrew43: 你说的应变数是你框起来的，和R中所示不同 11/10 21:36
7F：→ assxass: 抱歉 这是一串连续的工作 (我找不到最一开始的) 不过确定 11/10 21:39
8F：→ assxass: 可以执行 11/10 21:39
9F：→ assxass: 而 SPSS 每个都失败 显示一样的错误讯息 11/10 21:40
10F：→ andrew43: R所示的应变数是非负整数没问题。 11/10 21:41
11F：→ andrew43: spss我不熟，但也可能是资料型态的问题吗？设成整数看看 11/10 21:42
12F：→ KirinGuess: 你的资料是不是有用到weight by这个指令去加权? 11/11 19:23
13F：→ assxass: 没有 基本上都是预设参数 11/12 09:43
15F：→ assxass: 第一项是Y 二三项是要分析的因子 不知道有没有高手可帮忙 11/12 09:46
16F：→ assxass: 我现在是用R跑 不过之前报告都是用SPSS 被要求格式统一 11/12 09:47
17F：→ andrew43: 不知道你坚持什麽... 应变是必须是非负整数。 11/12 15:36
18F：→ cuylerLin: 建议原PO如果问题太庞杂的话，可以考虑丢家教版或者是s 11/12 20:56
19F：→ cuylerLin: oho版发案也许会比较快找到适合你且对症下药的方法 11/12 20:56
20F：→ Uniqueness: 能跑出结果不代表结果没问题啊 11/30 18:28
21F：→ Uniqueness: 只能说因为spss有做保护，但r没有 11/30 18:29
22F：→ Uniqueness: 况且你的应变数也不是计数型，本来就不适合波松回归 11/30 18:33
23F：→ andrew43: 对於这个议题，R一定会提出红字警告的，也会给出一组不 11/30 18:41
24F：→ andrew43: 可用的解。那张截图中的应变数完全合法，并非原PO所宣 11/30 18:41
25F：→ andrew43: 称。 11/30 18:41