作者totolink (吐吐林克)
看板Statistics
标题[讨论] 可加模型适合处理类别变数吗？
时间Sat Sep 19 00:56:26 2020
大家好，最近在做可加模型相关的数据实验，衍生一些好奇想请教板上高手们
可加模型的形式将一般复回归的自变数再套上任意函数，使用上更具有弹性可以处理非线性的资料。但如果遇到类别变数时该如何处理呢？和回归一样建立虚拟变数吗？
另外也想到，回归建模的过程经常要筛选变数，已知的方法就有好几种，若碰到类别资料而建立虚拟变数，而筛选过程中又没将全部虚拟变数筛入，这样在理论上是否可行呢？
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1F：→ yhliu: 通常二元变量会对比例 p 设定 logistic 变换再用线性或 09/19 06:59
2F：→ yhliu: additive model; 计数资料则对其理论值(期望值)取对数再 09/19 07:01
3F：→ yhliu: 套用 linear 或 additive model. 09/19 07:01
4F：→ totolink: y大，请问logistic变换的做法为何呢？若是多元变数如何 09/19 09:29
5F：→ totolink: 处理呢？ 09/19 09:29
6F：→ totolink: 是暂时把类别变相当作依变项转成胜算比吗 09/19 09:58
7F：→ yhliu: Y_i independently distributed as binormal(n_i,p_i(x_i)) 09/20 07:50
8F：→ yhliu: Assume log(p_i(x_i)/(1-p_i(x_i))) = f(x_i) 09/20 07:51
9F：→ yhliu: logistic-linear: f(x_i) = b_0+b_1 x_1i+...+b_k x_ki 09/20 07:52
10F：→ yhliu: additive model: f(x_i) = f_1(x_1i)+...+f_k(x_ki) 09/20 07:53
11F：→ totolink: y大你好，你说的状况是y为二元分配，想问的是如果y是数 09/20 10:55
12F：→ totolink: 值型，但X中有几种变量是类别资料该如何解决呢？ 09/20 10:56
13F：→ yhliu: 你不是类别反应变项, 是自变项为类别型? 那根本没问题! 09/20 14:34
14F：→ yhliu: 如果是用套装软体, 采用能处理类别自变项的程序, 该类程序 09/20 14:35
15F：→ yhliu: 会自动建类别变项的虚拟变数, 变项选择是整个类别变项做考 09/20 14:38
16F：→ yhliu: 虑的, 不是一个类别变项的各虚拟变数分别考虑. 09/20 14:39