作者dowbatw (Dowbatw)
看板Statistics
标题[问题][程式] 多重填补与合并但自变数不一样
时间Tue Jun 2 01:02:16 2020
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
统计软体，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，请都使用程式做为分类
请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
为避免版面混乱，请勿手动置底问题，善用E做档案编辑
各位好，我是R的使用者，在研究上运用了问卷档案
由於有遗漏值，所以针对遗漏值我先采用了多重填补的手法(R package: mice)
接着试图透过多重填补合并的方式，加上问卷常见的权重调整，以了解模型参数
用到的套件有survey,mitools
多重填补合并的方式请见以下范例
http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/svymi.html
运用的是mitools::MIcombine()
现在的问题是模型中有一个变项x是类别资料
在我的5个填补的dataset之中，x的水准数（类别数）不一样
这个x本身是透过其他变数为基础运用分群方法得到的
可能因此因为填补的值不同所以分群结果也不同
如此一来，整个研究设计（变数）似乎有所不同
我的研究问题是，观察对象所属的群体x是否会对应变数y产生差异
这个群体x的编码会根据 群体的大小分别编码为1,2,3,……
分群是根据一些人口变项作为分群基础
这其实是个质变数
但如果要求多重填补，这里似乎就有很难解决的地方，因为x本身是一个质变数
因此在不同填补後的dataset中有不同的意义
那麽请问在这种情况下该如何解决？
谢谢！
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※ 编辑: dowbatw (125.230.216.134 台湾), 06/02/2020 01:12:53
1F：→ andrew43: 「不同填补後的dataset中有不同的意义」看不明白。 06/03 12:10
2F：→ andrew43: 事先在不同资料集中做的分群结果，就算没有预先填值， 06/03 12:12
3F：→ andrew43: 能跨越不同资料集有相同意义吗？ 06/03 12:12
4F：→ andrew43: 例如，资料集A分出A1/A2类，资料集B分成B1/B2/B3类， 06/03 12:13
5F：→ andrew43: 你是否希望A1-2和B1-3合并成某种新的三类或五类？ 06/03 12:15
6F：→ dowbatw: 「不同填补後的dataset中有不同的意义」这句话的意思是例 06/24 02:45
7F：→ dowbatw: 如A资料集把有钱人分成一类、穷人分成一类，B资料集却把 06/24 02:46
8F：→ dowbatw: 收入分成高所得中所得低所得三类，导致每个类别意义不同 06/24 02:46
9F：→ dowbatw: 我的研究原本是希望透过群体人数排序群体，去探讨群体人 06/24 02:48
10F：→ dowbatw: 口比例对於某个应变数是否有影响 06/24 02:48
11F：→ dowbatw: 在这里是把分群结果的编码重新安排变成次序变项 06/24 02:49