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如果是跟统计软体有关请重发文章,使用程式做为分类。 统计软体,如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews,请都使用程式做为分类 请详述问题内容,以利板友帮忙解答,过短文章依板规处置,请注意。 为避免版面混乱,请勿手动置底问题,善用E做档案编辑 各位好,我是R的使用者,在研究上运用了问卷档案 由於有遗漏值,所以针对遗漏值我先采用了多重填补的手法(R package: mice) 接着试图透过多重填补合并的方式,加上问卷常见的权重调整,以了解模型参数 用到的套件有survey,mitools 多重填补合并的方式请见以下范例 http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/svymi.html 运用的是mitools::MIcombine() 现在的问题是模型中有一个变项x是类别资料 在我的5个填补的dataset之中,x的水准数(类别数)不一样 这个x本身是透过其他变数为基础运用分群方法得到的 可能因此因为填补的值不同所以分群结果也不同 如此一来,整个研究设计(变数)似乎有所不同 我的研究问题是,观察对象所属的群体x是否会对应变数y产生差异 这个群体x的编码会根据 群体的大小分别编码为1,2,3,…… 分群是根据一些人口变项作为分群基础 这其实是个质变数 但如果要求多重填补,这里似乎就有很难解决的地方,因为x本身是一个质变数 因此在不同填补後的dataset中有不同的意义 那麽请问在这种情况下该如何解决? 谢谢! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.230.216.134 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1591030942.A.CDC.html ※ 编辑: dowbatw (125.230.216.134 台湾), 06/02/2020 01:12:53
1F:→ andrew43: 「不同填补後的dataset中有不同的意义」看不明白。 06/03 12:10
2F:→ andrew43: 事先在不同资料集中做的分群结果,就算没有预先填值, 06/03 12:12
3F:→ andrew43: 能跨越不同资料集有相同意义吗? 06/03 12:12
4F:→ andrew43: 例如,资料集A分出A1/A2类,资料集B分成B1/B2/B3类, 06/03 12:13
5F:→ andrew43: 你是否希望A1-2和B1-3合并成某种新的三类或五类? 06/03 12:15
6F:→ dowbatw: 「不同填补後的dataset中有不同的意义」这句话的意思是例 06/24 02:45
7F:→ dowbatw: 如A资料集把有钱人分成一类、穷人分成一类,B资料集却把 06/24 02:46
8F:→ dowbatw: 收入分成高所得中所得低所得三类,导致每个类别意义不同 06/24 02:46
9F:→ dowbatw: 我的研究原本是希望透过群体人数排序群体,去探讨群体人 06/24 02:48
10F:→ dowbatw: 口比例对於某个应变数是否有影响 06/24 02:48
11F:→ dowbatw: 在这里是把分群结果的编码重新安排变成次序变项 06/24 02:49







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