作者s035280236 (安安)
看板Statistics
标题[问题] 如何在有区集的anova做信赖区间
时间Wed Jan 15 21:24:53 2020
如题
最近做题目 遇到属於RBD的anova
要求做其中两个处理的平均差的信赖区间
因为想到有区集 所以应该是要用成对差 求Di 像是pair sample那样去做信赖区间嘛
因为一般书上讲到anova的信赖区间 基本上都是用one way CRD为例子
不太确定有区集下是否一样
求大大帮忙
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1F：→ andrew43: 如果是一因子RCBD，只求其中二组处理的平均差CI，那和 01/15 21:58
2F：→ andrew43: 直接用配对t算还是不同的，因为MSE不同。 01/15 22:01
3F：→ andrew43: 但除了MSE因资料不同而不同之外，书上教的是和CRD算法一 01/15 22:30
4F：→ andrew43: 样（前题是设计仍是一因子RCBD无交互作用无组内重覆） 01/15 22:31
5F：→ andrew43: mu1-mu2 +/- sqrt(2*MDS/b)*t_(1-alpha/2;(a-1)*(b-1)) 01/15 22:35
6F：→ andrew43: a是处理组数，b是区集个数 01/15 22:37
7F：→ andrew43: MDS更正叫MSE，即ANOVA table中得到的误差变方估计 01/15 22:38
8F：→ andrew43: mu1-mu2 改成 y.bar1 - y.bar2 才对，写错一堆sorry 01/15 22:40
9F：→ yhliu: 需知在 RCBD 之资料假设及分析方法中, 假设各组及各区集的 01/16 07:15
10F：→ yhliu: 纯误差项变异数均等, 并在计算中 MSE 已排除 block 效果, 01/16 07:16
11F：→ yhliu: 所以两组样本平均数差异之变异数即为 2σ^2/b, σ^2以MSE估 01/16 07:18
12F：→ yhliu: 成对样本可以把每一配对看成一个 block, 并且没有假设两组 01/16 07:22
13F：→ yhliu: 之纯误差项(即剔除block效果後之误差项)变异数相等. 01/16 07:24
14F：→ yhliu: y(ij) = μ(i)+b(j)+e(ij), i=1,2, j=1,...,n 01/16 07:26
15F：→ yhliu: 则 d(j) = y(1j)-y(2j) = μ(1)-μ(2)+e(1j)-e(2j) 01/16 07:28
16F：推 youngsam: 如上面所说，要看你模型怎麽定义的 01/16 09:38
17F：→ yhliu: RCBD: y(ij) = μ(i)+b(j)+e(ij), i=1,...,k, j=1,...,b 01/16 13:40
18F：→ yhliu: 但 RCBD 对 e(i,j) 之变异数假设与 i (也与 j) 无关关, 因 01/16 13:42
19F：→ yhliu: 此用 MSE 估计共同的 σ^2. 而成对样本之 d(j) 除系统差异 01/16 13:45
20F：→ yhliu: μ(1)-μ(2) 以外就是纯误差项ε(ij) 之差ε(1j)-ε(ij), 01/16 13:47
21F：→ yhliu: 因为直接估计此差量之变异数, 故无需假设ε(ij)为同幅变异. 01/16 13:48