作者AshengLin (P42)
看板Statistics
标题[问题] MME,MLE,LSE问题请益
时间Mon Nov 13 19:08:22 2017
版上前辈晚安，想请问一下参数估计
MME MLE我觉得我还算熟
可是LSE学校只有在回归用到
不知能否一起比较（题目是希望我举例是否会相等
请问MME MLE LSE三种参数估计
有没有相同的例子？
或是不同的例子？
是一定相同或不同吗？
谢谢大家
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1F：→ LiamIssac: 可以看一下point estimation theory 11/13 19:58
2F：→ AshengLin: 我是看了郭明庆老师的课本想找不等的例子，而且大部分 11/13 21:20
3F：→ AshengLin: LSE好像都不跟其他两个一起比较 11/13 21:20
4F：推 Tinderstick: 印象中 Gaussian MLE 求出来的beta_hat 跟 LSE 一样 11/14 01:48
5F：→ Tinderstick: 但 sigma_hat 不同（但一致） 11/14 01:49
6F：→ Tinderstick: 而 LSE 本身可以想成是 MME 的特例 11/14 01:49
7F：→ Tinderstick: 所以在相同的目标函数（或说moment eq.）下是一样的 11/14 01:51
8F：→ recorriendo: Generalizedd least squares的公式一般就是用MLE推导 11/14 09:53
9F：→ recorriendo: OLS因而可以视为其中iid gaussian error条件下的特例 11/14 09:57
10F：→ AshengLin: 请问lse是只能估计b0,b1吗？ 11/14 15:20
11F：→ Pieteacher: 估计曲线会用到！ 其实维基百科有解释呀 11/15 01:09