作者yplee (yunpei_)
看板Statistics
标题[问题] 相关系数的解释
时间Fri Feb 26 13:32:05 2016
大家好!
1.我想要请问相关分析中两变项为显着高、低相关的阐述应该如何说比较恰当?
比如说常常听到,变项A与变项B有显着且高的正相关,所以说当变项A愈大,则变项B
也愈大?可是如果是变项A与变项B有显着且低的正相关,那解释的方式不是也跟为高相关
时相同吗?只是解释的变异量偏低而已?
因为前辈说有显着相关总比零星相关来的有力,所以想了解一下遇到这种情况,应该如
何表述比较合适。
2.假设样本数为50,独处偏好与幸福感间的相关系数为-0.3,显着性为.04,那形成这
样显着却低相关的结果,有可能是因为样本过少造成的吗?还是是其他因素造成的呢?
比如说人格之类的吗?
先谢过各位先驱了
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1F:→ celestialgod: Pearson相关系数的检定通常是检定相关系数是否异於0 02/26 13:56
2F:→ celestialgod: 跟低中高度相关无关, 02/26 13:56
3F:→ celestialgod: 2. 只能说明在样本数为50时,-0.3统计上显着异於0 02/26 14:00
4F:→ celestialgod: 更正是 母体相关系数统计上显着异於0 02/26 14:01
5F:→ celestialgod: 不是-0.3统计上显着异於0 打太快... 02/26 14:01
6F:→ yplee: 那如果想解释高低相关呢?还是就表述两者间是强烈相关和低 02/26 14:19
7F:→ yplee: 相关 02/26 14:21
8F:→ yplee: 还有,如果想要看到较高的相关性,样本增加或控制像是人格 02/26 14:46
9F:→ celestialgod: 高低相关是看相关系数大小,绝对值越大,相关越强 02/26 14:48
10F:→ yplee: 的变项有机会看到吗? 02/26 14:48
11F:→ celestialgod: 较高相关性,应该无法靠增加样本来控制 02/26 14:49
12F:→ celestialgod: 如果你说的是回归的R squared有可能 02/26 14:49
13F:→ yplee: 摁摁摁了解,谢谢 02/26 14:52