作者tokyo291 (工口工口)
看板Statistics
标题[问题] linear model 的模型评估
时间Mon Jun 2 14:43:51 2014
对compositional data做分析,使用ilr clr alr做转换
在选择模型时候 我们用的指标有 AIC和pseudo R square
结果分别为
AIC pseudo R square(McFadden)
model ilr 135 0.2032539
model clr 133.5 0.2000418
model alr 133.9 0.1978048
三个模型的AIC和pseudo R square都蛮接近的该如何做选择呢?
如果碰到AIC高但是pseudo R sqaure 高或是AIC低 pseudo R square 低
这种情况该如何做决定?
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1F：→ andrew43:1. 从残差来诊断. 2. 从学理上来评价各模型的合理性. 06/03 00:13
2F：→ andrew43:如果只看AIC和R^2，我觉得三者差不多。 06/03 00:14
3F：推 Pieteacher:找比较有interpretation的 06/20 13:33