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用t test 有两个问题,一个是没有控制好family-wise type-I error 另外一个是分析的结果得不到A*B的interaction. 因为你的实验设计就是一个2×2的实验设计,而且两个都是Between的factor, 所以我觉得应该不涉及repeated measure的问题,所以,二因子变异数分析 (two-way ANOVA)是合适的分析方法,不涉及重复试验(repeated measure)的问题. 这个分析会对A,B的main effect 进行test,也会A和B的interaction进行test,如果 有疑惑,请google interaction或者交互作用就可以。 对不起,因为我初来咋到,加上也不是台湾人,所以有些关键词用了英文, 只是为了不造成误解。 ※ 引述《feather31649 (弥)》之铭言: : 第一次发文,若违反板规请删除 谢谢~ : 请教一下 我做了一个实验分成四组 (1).不处理组6只 (2).施打A细菌6只 (3).施打B细菌7只 : 7 只 (4)施打A+B细菌 7只 : 我的资料如下http://ppt.cc/K2vx : 我是想比较各组之间的差异,想证明A+B会造成体重变化 : 所以我选择了1.T-TEST 2.ANOVA : 但是T-TEST做出来好像只能两两相比,所以我全部排列组合都两个两个比,请问各位大大这 : 样做可以吗? : 我自己做出来Excel是有显着差异,但是因为没经验想问大大是否这样OK? : 还是直接用ANOVA全部一起比就好? 因为我查了很多书发现有很多不同的ANOVA : 我觉得适用 二因子变异数分析(重复试验)? : 因为例子我老是看不懂,所以才请教大家一下 : 因为我不是统计专长这领域的,所以只能查书自学....... 希望各位指正我方法有无错 : 就好~ 拜托了~ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 129.93.112.57
1F:→ andrew43:看起来是重覆测量,不然怎麽观测值几乎皆随日期增加? 10/18 08:00
2F:推 anovachen:施打细菌的种类在这里只是一个因子,为何会有交互作用? 10/20 01:08
3F:→ anovachen:呃...我想应该是可以设计成两因子试验= = 10/20 01:26
4F:→ foolishmac:这应该要问原原PO是否每天都施打 10/20 07:24
5F:→ foolishmac:每天施打就不会有时间变数,但如果只是第一天打 10/20 07:24
6F:→ foolishmac:时间的确是个变数 10/20 07:24







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