作者Tramper (see the world)
看板Statistics
标题[程式] SPSS虚拟变项与显着
时间Thu Aug 29 11:40:04 2013
[软体程式类别]:SPSS
[程式问题]:回归
[软体熟悉度]:新手
[问题叙述]:
1.想请教各位板友 自变数为类别变数 不过只有两类时(ex:性别)
是不是就不用转换成两个虚拟变数?
ps:目前"男"编码1 "女"编码2 是不是可以直接拿去算回归
我找到答案了:变项有K个,设K-1个虚拟变数
2.线性回归跑出来的显着性 如何解释比较恰当?
如果是性别与身高去跑回归 得到p<0.05 是不是代表说性别不同 身高有显着差异?
因为我另外有算各自性别的"
平均身高" 可否因此说"男女的
平均身高"有显着差异?
另外更进一步的是 如果有A.B.C "三个"类别变数 跑回归後得到p<0.05
是否只能说A.B.C的不同 对於影响身高有显着差异?
而A.B之间 B.C之间 或A.C之间的差异 要另外用别的方法去看是否有显着差异呢?
不好意思 好像是很基本的问题@@" 先谢谢大家!!
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◆ From: 59.127.155.102
※ 编辑: Tramper 来自: 59.127.155.102 (08/29 12:11)
※ 编辑: Tramper 来自: 59.127.155.102 (08/29 12:15)
1F：推 ballinboy:性别的身高差异，直接使用t-test即可，若要使用虚拟 08/29 13:25
2F：→ ballinboy:通常会与其他变项一起加入回归模型 08/29 13:26
3F：推 ballinboy:既然是回归，因此解释上，应会偏向性别因素在身高有多大 08/29 13:29
4F：→ ballinboy:的不同。ABC的比较，如果以A为base group 08/29 13:30
5F：→ ballinboy:你只能比较AB或AC，BC虽能从数据比较大小，但不知差异 08/29 13:32
6F：→ ballinboy:是否达统计显着 08/29 13:33
7F：→ Tramper:谢谢你!!! 我会再去研究 另外我说的ABC其实是指同一类 08/29 13:47
8F：→ Tramper:例如经济差 经济普通 经济好 08/29 13:56
9F：→ Tramper:我开始处理多变项以後 觉得似乎选定最极端的值为basegroup 08/29 17:32
10F：→ Tramper:最容易看出显着(?) 不晓得有没有理解错误.. 08/29 17:32