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不好意思,小弟我统计太弱了,想请问版上熟悉统计的大哥 问题是这样的: 我的研究是基础医学,没有像版上的问卷一样,动则上百个N 我的实验主要是细胞及老鼠在加药或打药後的反应... 所以每组N大约是4到7个左右 我们实验室之前在比较各组间是否有差异都是用one way-ANOVA後, 再用事後检定tukey test去比较两个组间是否有显着的差异。 但最近上述的方法被其他人质疑,认为我们的N太少,不适合上述的方法。 在经过Google後,发现似乎要用无母数的统计方式, 所以我就改成了Kruskal-Wallis test... 但是接下来的事後检定,小弟我就头痛了...不知道用甚麽比较好... 我先前用的统计软体是prism 5,这软体他会直接搭配Dunns test做事後检定 然而这会导致我的结论有些许的差异。 因此想请教版上,不知除了Dunns test外,我还可以用甚麽做事後检定呢? 谢谢大家花时间看我的问题,感恩。如方便的话,还望给予指导。(站内信亦可) ※ 编辑: plague1981 来自: 140.116.58.105 (08/06 20:38)
1F:→ gsuper:应该是每组4~7,有k组,是吗? 样本数很小直接把资料po上来 08/07 20:57
2F:→ gsuper:比较容易看懂 08/07 20:57
※ 编辑: plague1981 来自: 140.116.58.105 (08/09 20:53) ※ 编辑: plague1981 来自: 140.116.58.105 (08/09 20:53)
3F:→ plague1981:是的,每组有四到七个资料。还请版上不吝赐教。谢 08/09 20:55







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