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1F:→ vity:可能有漏解释变数 拿前一个月的y值丢到解释变数看看 02/23 20:19
2F:→ vity:这样可以解决漏掉解释变数的问题 漏掉会造成高估或低估 02/23 20:19
看不懂XD...可以说清楚一点吗?
3F:→ vity:另外 有检查过同质性和自我相关的问题了吗? 02/23 20:20
这是指x变数之间的相关吗? (eg.离緍率和失业率、离婚率和死刑执行数?)
4F:→ vity:讨论 "率" 却没有加入平方项看看...也没有加入时间因素 02/23 20:42
如果原论文的堕後效应不是时间因素,那您是要求怎样的时间因素?
5F:→ vity:也没看到r-square 基本上不是很严谨... 02/23 20:42
B.类的研究有算 r^2 和 F,A.类没看到
6F:推 kolun:也可能是犯罪率上升导致死刑人数上升 论文里的回归式并无法 02/24 17:02
7F:→ kolun:确立因果关系 只能得出两者同向变动 小弟学艺不精 建议你 02/24 17:05
8F:→ kolun:参考http://0rz.tw/amAIn 前两章 对你的问题有详细说明 02/24 17:06
我也是在怀疑因果关系其实是犯罪率上升导致死刑人数上升。 sorry...没把重点讲清楚。我主要不懂想讨论焦点的是这两个: : (变化一) 复回归是否能确立 y 变数和 x# 变数之间的 x→y 因果关系? 1.可以 2.不行 3.在某些条件下可以(哪些条件?本论文有缺吗?缺了哪些?) : (变化二) 堕後效应(即 y(t+1) 和 x#(t) 的关系)可否确立 x→y 的因果关系? 1.可以 2.不行 3.在某些条件下可以(哪些条件?本论文有缺吗?缺了哪些?) --



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◆ From: 111.251.83.140 ※ 编辑: danny0838 来自: 111.251.83.140 (02/24 17:41)







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