作者evilove (愿意感动就是一种享受)
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标题[问题] 交互作用 负负相乘的问题
时间Thu Oct 7 14:31:09 2010
各位好
我手上有一笔资料x1, x2最小值是0
我需要做一个交互作用项 x1*x2
为了避免有共线性的问题，所以先各自减去平均数做中心化的处理
我遇到的问题是
当中心化之後，假设
x1 x2 x1x2
case1 2 3 6
case2 -2 -3 6 <---case2的交互作用值是不合理的
请问有什麽办法可以处理负值的问题呢？
谢谢～
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 67.167.206.227
1F：→ coldwind0912:为什麽你会认为负负相乘 交互作用项为正不合理!? 10/07 14:54
2F：→ evilove:假设正为满意，负为不满意，case2负负相乘结果跟case1一样 10/07 14:59
3F：→ coldwind0912:centering之後 正负号的意义 只是表达轴上的相对位置 10/07 14:59
4F：→ coldwind0912:交互作用项的解释 不是这样解释的 = = 10/07 15:00
5F：→ coldwind0912:以你的逻辑 正为满意，负为不满意 如果centering後 10/07 15:02
6F：→ coldwind0912:同一变项 从+1变-1 岂不是从满意变不满意!? 10/07 15:02
我是用一个比较简单的方法来举例
我在举一个例子
x1 x2 x1x2
case1 6 9 54
case2 2 3 6
假设x1 mean=4 x2 mean=6
所以中心化之後：
x1' x2' x1'x2'
case1 2 3 6
case2 -2 -3 6
请问c大这样一样是合理的吗？谢谢？
我还是不太懂你的意思:)
※ 编辑: evilove 来自: 67.167.206.227 (10/07 15:10)
7F：→ coldwind0912:centering的功能 只是一种转换 并不改变其关系 10/07 15:03
8F：→ evilove:中心化在x1这个变项内的确只是改变相对位置，但是x1*x2我 10/07 15:11
9F：→ evilove:好像不能这样理解？ 10/07 15:11
10F：→ coldwind0912:举例而言 以x1的情况来说 在case1 从6变2 10/07 15:19
11F：→ coldwind0912:这应该没有什麽太大问题 还是代表case1认为满意 10/07 15:20
12F：→ coldwind0912:应该不然 不论-2或+2 在x1中心化後 都是一样的意 思 10/07 15:21
13F：→ coldwind0912:再来x1'x2'的部份 请不要直接以数字大小和正负去思考 10/07 15:23
14F：→ coldwind0912:....有一行回文内容不见了= =|| 10/07 15:25
15F：→ evilove:我的疑问是x1x2(54,6)的时候是有变异的但是中心化之後，反 10/07 15:39
16F：→ evilove:而变异不见了x1'x2'(6,6) 10/07 15:39
17F：→ coldwind0912:因为 54→6之间的变异 来自平均数的澎涨 10/07 15:52
18F：→ Prozac:共线性跟中心化完全无关好吗...有那麽神还需要PCA吗噗 10/07 20:50
19F：→ bmka:那...把ceneter後的x1, x2都加上一个常数 10/07 20:55
20F：→ bmka:让所有的x1 x2都变正数, 看看这两种方法出来的结果除了 10/07 20:56
21F：→ bmka:常数项外有没有什麽不一样的 XD 10/07 20:56
22F：→ bmka:(x1-a)*(x2-b) = x1*x2 - a*x2 - b* x1 + a*b 10/07 21:13
23F：→ bmka:所以也会影响到 x1 x2 系数的估计 10/07 21:13
24F：→ bmka:最好的方法是, 把 x1*x2当成另一个变数z, 对新变数做中心化 10/07 21:14
25F：→ yhliu:就原问而言(在连续型解释变数的情形), 建构交互作用项不先置 10/10 01:31
26F：→ yhliu:中(各位所谓的中心化), 无疑是让模型更容易明白. 这与 ANOVA 10/10 01:32
27F：→ yhliu:的习惯有些不同, 其实也不过就是 "习惯" 罢了! 10/10 01:33
28F：→ Prozac:Y大所言甚是 这取决於研究者习惯罢了 10/10 01:44