我是这样子理解这个问题的 我把你的资料合并并且加上一个dummy variable大概是: yr avg dummy variable 1 0.59 0 2 0.56 0 3 0.49 0 ... 12 0.21 1 其中 dummy variable在1~6为0, 7~12为1 然後我拿avg 对yr , dummy variable 还有两者的interaction 做regression ps. avg = yr + dummy + yr*dummy 如果 dummy variable项的系数显着，表示你那两条线的截距项的差距是显着的 如果 interaction 项的系数显着，表示两条线的斜率差距是显着的 --- 我自己做出来的结果是都显着 也就是两条线的斜率和截距项都显着不同 ※ 引述《heysimon (嘿~赛门)》之铭言： : ※ 引述《heysimon (嘿~赛门)》之铭言： : : 请问一下 : : 估计出两条回归线 : : 但截距项与斜率都很接近 : : 小弟想检定此两条回归线是否相同? : : 可以用甚麽检定方法作阿?? : title 'TEST'; : data process; : input yr1 avg1 yr2 avg2; : datalines; : 1 0.59 7 0.35 : 2 0.56 8 0.33 : 3 0.49 9 0.3 : 4 0.44 10 0.25 : 5 0.4 11 0.24 : 6 0.35 12 0.21 : run; : proc reg data=process; : model avg1 avg2=yr1 yr2; : avgyr:mtest avg1-avg2,yr1,yr2; : yr12:mtest yr1,yr2; : run; : -------------------------------------- : 以上是SAS程式 : 小弟想作两条回归线是否相同的检定 : (因为参数都很相近...) : 1.avg1=0.64-0.05*yr1 : 2.avg2=0.56-0.03*yr2 : 请问各位前辈以上程式有哪边写错吗? : 因为跑出来怪怪的!! : 感谢 -- 大家好, 我是Wush Ya! --

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