刚刚看了corner0111的旧文， 让我对信度有比较清楚的概念了， 非常感谢!! 不过我还是有个问题想请教大家一下， 由这个式子例题来看， 每个试题(1,2,3,4)各自的标准差如果越小， 这样得到的信度α值就会越接近1。 也就是说，以试题1为例， 甲、乙、丙、丁、戊的答案都越偏向某一边(似乎是3,4,5这比较右测)， 那标准差就会越小， 算出来的信度α值就会越接近1。 不过我现在有个问题是 如果试题1的答案可能因为填答者的身分不同而有很大的差异， 例如: 试题1:你最快每小时能跑几km 选项1:1km ; 选项2:3km ; 选项3:5km ; 选项4:7km ; 选项5:9km 而填答者:甲乙是年老者，只能选1(1km)；丙丁戊是年轻人，可以跑9km， 如此一来，分布就没有都靠(倾向)某一边， 那标准差岂不是会变大? 信度α值就会变低? 不晓得我这样的观念是否正确，还请各位前辈们给些指教~~无限感恩^^ ※ 引述《corner0111 (教练..我想打球)》之铭言： : 信度是指测验分数的可靠程度 : 又有折半信度、再测信度、库李信度、α系数等数种 : α系数是Cronbach发展出来的 : 所以又叫Cronbach α : 一般社会科学研究，如果采用问卷调查方法，问卷设计 : 又以李克特量表为主(Likert scale) : 大都会用Cronbach α来检测信度 : 其所要检测的就是某一组题目的关联性高不高 : 当然一份问卷可能有好几组题目（或者说好几个分量表、好几个因素） : 所以也会有好几个Cronbach α : 范围是0～1之间，如何判别好坏？ : 如果是找出因素（构念）的前导性研究，0.5～0.6已足够 : 已有文献支持的基础研究（这类最多），最好在0.8以上 : 若该量表是用来判别、归类、排除（是否接受治疗）时，要在0.9以上 : 若要探索Cronbach α原理,则要从公式去着手 : 2 : n(题数) Si (每题分数变异量) : α = _____ [ 1 - __________ ] : n-1 2 : Sx (测验总分变异量) : 直接拿书上的例题 : 学生 测验题目 总分 : 1 2 3 4 : ----------------------------------------- : 甲 3 4 3 4 14 : 乙 4 5 4 5 18 : 丙 1 2 1 1 5 先感觉一下，学生各题拿到的分数有点关联吧 : 丁 5 5 5 4 19 : 戊 3 4 4 5 16 : ---------------------------------------- : 平 : 均 3.2 4 3.4 3.8 14.4 : 数 : 标 : 准 1.33 1.1 1.36 1.47 5.00 : 差 : 4 6.99 : α = _____ [ 1 - __________ ] = 0.96 : 4-1 2 : 5 : α系数为0.96，表示这四题的关联性高（信度高、内部一致性高） : 如果用在问卷的信度分析上，我们会说这个题组（分量表）是稳定的、可靠的。 --

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