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大家好 我正在看多元回归的资料 很多书都提到要检测一些基本的假设再做分析 其中之ㄧ是资料的资料的常态分配 请问这时候只要检测应变项的资料分配妈?还是独立变项也要呢? 另外,如果预测变项是类别量尺或是次序量尺 还可以用线性回归分析妈?(我看到有的说可以 有的说不可以...) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 94.169.107.133
1F:→ casella123:是看模型误差是不是服从常态 不是单纯看应变数 04/01 08:36
2F:→ casella123:次序的勉强 但比较好的作法请见离散资料分析 04/01 08:38
3F:→ casella123:看错 独立便数是类别的没关系 04/01 09:26
4F:→ yhliu:"预测变项" 是指 "依变项" 或 "自变项"? 或者说是指 "反应 04/01 10:19
5F:→ yhliu:变项" 或 "解释变项"? 依我的理解是指自变项, 即解释变项. 04/01 10:20
6F:→ yhliu:如果如我理解的, 名目尺度的参考教本, 关键字 "虚拟变数"; 04/01 10:21
7F:→ yhliu:如果是顺序尺度的, 可以当做名目尺度,或给予分数当区间尺度. 04/01 10:22
8F:→ yhliu:如果指依变数, 即反应变数, 那是个复杂问题! 04/01 10:24







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