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回应率当然是越高越好 但是当回应率低的时候 你就要做人口学基本变项同质性检定 检定这些回应的人 跟原本的9000人组成是否有差异 例如年龄 教育程度等等 看看你认为哪些变项有可能影响你的outcome 你就要去检定一下 若是检定结果证明 回应的这群人其实跟原本的9000人是同质的 也就是组成的人口结构是差不多的 那即使回应率低也没有太大的影响 (不过真的有70%的话其实算很高了 很多研究都比这个低很多) ※ 引述《Goodlover (上班族谢小德)》之铭言: : 不好意思请教大家 : 就是关於在做问卷调查时如果回应率不高 : 例如回应率只有70% : 例如抽中9000人 有6300人愿意做问卷 : 那在日後作分析的时候该怎麽去矫正或是探讨关於回应率的问题? : 或是可以用例如教育程度或年龄之类的变项来调整矫正吗?? : 谢谢大大 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.116.116
1F:→ qtzbbztq:一般至少校正年龄 性别 12/03 20:06
2F:→ yhliu:甚麽时候回应率70%就是 "很高了"? 真悲哀! 12/03 20:44
3F:→ qtzbbztq:研究的性质不同 你做大规模的调查 70%是很高的 12/03 21:05
4F:→ qtzbbztq:你做的只是一个学校特定几人 有时候当然高 12/03 21:06
5F:→ qtzbbztq:不要自己不懂就在那呛 70%有什麽好悲哀? 12/03 21:06
6F:→ qtzbbztq:9000人的调查 70%还不算高? 你做做看有没有70%容不容易 12/03 21:08
7F:→ scure1026:有看过书写至少要50% 12/04 00:57
8F:→ yhliu:不知全台湾地区一般住民, 样本数3-5000人, 比你所谓 "大规模 12/04 01:54
9F:→ yhliu:调查" 如何? 12/04 01:55
10F:推 tew:请勿在针对回应率或者规模大小进行争论 12/04 04:26
11F:推 tew:毕竟最能代表母体的方法就是普查 12/04 04:27
12F:推 tew:那麽使用普查就解决问题了吗? 12/04 04:28
13F:推 tew:普查之後 可能会发现 母体的变项根本不是常态分配 12/04 04:30
14F:推 tew:你可以说 因为只有这一个母体样本 但是他没办法重来 12/04 04:30
15F:推 tew:那做拔靴法 一万次够不够 一百万次够不够 12/04 04:32
16F:推 tew:但事实上 根据你收集的资料 你到底有甚麽证据 12/04 04:32
17F:推 tew:可以告诉大家 有甚麽发现和故事 12/04 04:33
18F:推 tew:别忘记 我们是立基於否证的立场 只是没证据证明是错的 12/04 04:35
19F:推 tew:不代表 回应率70% 或者回应率100% 做出来的结果就是正确的 12/04 04:36
20F:推 tew:错误的统计方法 错误的研究设计 也有可能得到正确的结果 12/04 04:37
21F:推 tew:那麽在这种情况下 如果作者研究逻辑不清楚 我的建议是 12/04 04:38
22F:推 tew:不管你做了任何校正 请做保守推论 12/04 04:39
23F:推 wlsherica:推T大 12/04 14:36
24F:→ yhliu:人家谈的是抽样调查, 谁谈普查了? 12/04 14:52
25F:→ yhliu:我回应就是 "争论", 版主回那麽多就很有学问? 只准州官放火! 12/04 14:54
26F:推 lin15:y可否请大详述一般问卷回应率的状况?推文固然好用但一两句 12/04 23:56
27F:→ lin15:要让其他人了解其中原委似乎非常困难 望y大能多做说明或提供 12/04 23:57
28F:→ lin15:资料参考~ 毕竟有实务经验的人并不是那麽多 感恩 12/04 23:58
29F:→ sneak: 那麽在这种情况下 如果 https://noxiv.com 11/09 14:35
30F:→ sneak: 那麽使用普查就解决问题 http://yofuk.com 01/02 14:47







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