※ 引述《waivsmarg (哈罗！我很好！)》之铭言： : 1.某公司欲控制人事支出费用,分析过去五年的总收入及人事费用 : 总收入(X) 7.0 10.0 12.0 15.0 18.0 : 人事费用(Y) : 请问 X对Y的回归直线方程式? : 相关系数? : (这题不会解是因为Y值全没给 所以不知道怎麽写 基本上不是一个X值会对应到一个Y值吗) 用这五年的收入，就可以知道，以每年3在成长，但是不太能够期待明年是否有 21 的收入，如果人事费用的增长会直接影响收入，哪明年「一年」可以用 21 的 人事 支出。当然，如果硬要用 y= 4 + 3x + 0 来套，会出现三个状况： 一：不知道 e 的分配，通常用常态分配来做。 二：x 可以推论的限制只到今年。 三：x 可以解释所有 y 的变异，所以 e 为 0 , 所以相关系数为 1 : 2.某人欲了解成年人的性别对於饮料色彩选用是否相关,随机抽出100位成人,询问其偏好 : 的饮料色彩 结果如下: : 黄 蓝 粉红 红 : 男 : 女 9 : 请问从资料中是否有证据显示性别与饮料的色彩选用有关 (α=0.05) : (依旧觉得它给的资料很怪...只知道要从卡方去想,可是不知从何下手orz) Ei = 100/4 = 25 也就是当男性与女性分配状况相同时，男性的理想分配为 25 个， 女性的理想分配也是每一个都是 25 个。现在发现女性的红色喜好度为 9 个， 低於女性理想分配的量，所以拿 Chi-square 来比对是很合理的，看看这四个 分配 (100-9)/3 ,(100-9)/3,(100-9)/3,9 与 25,25,25,25是否有显着差异。 如果达到显着差异，便可以拒绝 Ho 两者间是独立的。 : 3.一汽车公司经营者拟分配相同资金到两个不同的投资方案, : 其报酬率之期望值与标准差如下 : 方案一 方案二 : 期望值 15% 30% : 标准差 25% 45% : 请问 求此汽车公司两投资的总期望报酬率? : 若此两投资方案为完全正相关(ρ=1) 求总投资报酬率的标准差? : 若此两投资方案为完全不正相关(ρ=0) 求总投资报酬率的标准差? : 从上述2 3题的结果 对汽车经营者的投资策略有何启示 : 题目有点多 谢谢大家解答 谢谢 完全正相关，总投资报酬率当投资数额相同时，期望值很容易知道是 (15% + 30%) /2 当所有分配都在一调线上时，无须计算新的标准差改变，将所有标准差 结合即可，就像 1/2(((.45/2)^2 + (.25/2)^2) ^1/2) 即可 但当 ρ=0 , 代表两个方案是垂直的，这时就要用要将两个分配用三角函数概念结合 1/2((.45/2)^2 + .225^2) + ((.25/2)^2 + .225^2)) ^1/2) 如果你对这些题目还有记忆，可以看一看，题目不是怪， 是很怪！ --

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