※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (P.P + Ray Allen)》之铭言： : > 抽样的问题 : > 假设我现在想要抽样1068个样本 : > 希望样本的受访者居住地 性别 年龄 教育程度 都符合该地母体 : > 母体资料来说 有办法查到母体的居住地 性别 年龄 教育查不到(所以无法做加权) : 加权其实有很大的成分只是自我安慰. 已经有偏的样本, : 不因加权就能修正偏误. : 人口统计有教育程度资料, 只是大概很难取得小地区, 且 : 按性别、年龄别交叉分类的详细资料. yhliu 您是认为说 加权这种东西很不真实 是在刻意放大或缩小 甚至制造受访者的声音吗 如果这样 是否代表 事前的筛选比较好 是否说 加权这种东西 能够不要使用 就不要使用? : > 该地区河东河西的居民 河东比河西是0.48比0.52 : > 但是在电话抽样时 因为电话分布的关系 抽到河东比河西却是颠倒成0.52子0.48 : 如果是两地区电话普及率不同, 或平均每千人电话号码数 : 不同导致样本与群体结构不一致, 你的样本真正代表的是 : 有电话的群体,或 "电话号码群体". 不论人为控制样本数, : 或用事後加权, 都是自我安慰, 以为电话号码群体与实际 : 目标群体之间的差异, 只在於居住地分布. : 如果是抽样或其他操作程序造成样本结构与群体结构不符, : 这样本的可信程度令人怀疑. : 因抽样群体(电话号码)与目标群体不一而衍生的加权问题, : 究竟以控制两地区样本数或事後加权, 实际上两者皆无不 : 可. 事实上若非电访, 事先控制两地区样本数而两地区独 : 立抽样, 理论上比事後加权好些. 但在电访, 实际操作是 : 否能令人信赖? 其一是清单上的样本顺序是否确定随机? : 其次是既然能因某地区样本已足而放弃其他同地区样本, : 是否也能轻易因其他理由放弃其他特性之样本? 再者, 一 : 地区先足额而後放弃该地区其他被选中样本, 是否能保证 : 另一地区也能完成预定样本数? 如果jacky大大 河东河西无法独立抽样 但是用电访软体可以确保清单上顺序随机 这样是用加权还是筛选比较好 该市河东河西只差4% 理论上 一地问完就煞车 应该可以问完另一地 因为差4% 大概差50通左右 要整个问完应该不难 那筛选还是加权好 如果河东河西人口如jacky说的48%比52% 但是电话比变成60%比40%甚至更惨的情形 这样子是要筛选还是加权好呢 : > 请问 是不管比例颠倒 直接拨打 到时候再加权 : > 还是说 河东问到1068x0.48 = 512 时 就停下来 只问河西 问到相加成1068 : > 这段时间内 电话拨到河东的就放弃 : > 哪个比较自然 比较符合抽样原理呢 ?? : > 统计初学 请多多指教 我在统计版常常看到您热心回文 真是感谢您 辛苦了 !! --

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