※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (摇滚世代)》之铭言： : > 有一些问题想请教喔 : > 不过因为我对统计也在不熟所以来问问 : > 就是我现在实验有三个变数 : > 其中两个是自变数 x y : > 一个因变数z : 既是 "要量测x以及z来估测y", 怎麽以 x, y 为自变数, : z 为依变数? 我讲清楚一点好了 x跟y 在实验中其实是样本的温度以及浓度 这两个变数在进行实验的时候是可以人为控制的,所以我才把他定为自变数 样本变因控制好之後 我才进行量测z （z就随我有兴趣的参数，可能是声速 衰减 黏度 等等等） 所以z订为依变数 但在应用上，对於不可控制浓度y的随机样本 却变成相反的我可以量测到的是 x & z 再用去推估浓度y值 : > 观察他们之间的关系 : > 实验做完後，我用design expert回归出f(x,y)=z的模型 : > 是一个二元三次多项式 : > 但这不是我最终目的 : > 因为最後是要量测x以及z来估测y : > 问题就是那我在建构模型的时候我是要建构f(x,y)=z : > 还是f(x,z)=y : > 若用f(x,y)=z,他的r-squared值（0.99）比较高,应该就是拟合度比较高 : > 可是变成我最後要估测y值得时候，我必须去解一个一元三次多项式 : > 这会有实根虚根重根之类的问题出现 : > 但如果建构f(x,z)=y : > 不知道为什麽r-squared值就降低很多（0.78） : > 那这个模型还适合用嘛？ : > 虽然就不用解那一元三次多项式，不会有根的问题 : > 有请高手,虚心受教了.. : 如果 z 是 x, y 的三次多项式函数, : y 当然不适合表示成 z, z 的三次多项式. : 不看 x, 如果 z 是 y 的三次多项式函数, y 怎可能表示 : 成 z 的三次多项式函数? : 就数学上考虑, x, y, z 三者应该是甚麽关系, 这是考虑 : 之一. 就统计来看, x, y, z 是怎样测量的, 误差的来源 : 是甚麽? 这更要考虑. 忽然觉得有点自己真是该念点统计或是实验设计才是＠＠ 这个部份我不太了解... 但三次多项式是由design expert回归出f(x,y)=z这样的model 不过因为实验的进行方式不同，浓度与温度采样的方法不一样 其实有时候三次方的term会是significant，有时非significant 不过至少可以肯定的说声速z绝对都是温度x以及浓度y的二次式以上 这样说不知道有没表达清楚 重点还是基於上述说明 我是该建立z=f(x,y)的model <--R值较高 最後应用上再套入实际量测的x与z，去解y的多项式（但会有根的问题） 或是一开始就建立y=f(x,z) <--R值较低 量测x与z,直接套用换算出y 感激orz --

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