H0 不一定要含等号, 但... ※ 引述《[email protected] (low power)》之铭言： > 对於ㄧ个 设计者而言 > 设计者若希望大家接受 他的设计结论 > 例如 u = 5 则应把此另为Ha > 因此 H0: u不等於5 > Ha: u等於5 这样的检定能做吗? > 但是如此假定 > H0的拒绝域不就变成相当大了吗? > 这不违背了 H0是受保护的情况吗 > 不知道我的观念 有什麽问题 > 请强者帮忙回答 谢谢 参考一下...一本教本的一个习题我所做的解答: 这题是要做 DXA (dual X-ray absortiometry) 扫瞄仪 准确性之检定。 DXA 扫瞄仪的客户要求能确定最新型扫瞄仪的准确度, 因此制造商提供了一份已知密度 1.4 grams per square centimeter 的试片。客户扫瞄试片10次,并将读数之平 均值与理论均值 μ 以显着性检定做比较。 扫瞄仪准确的意义就是扫瞄结果, 除正常误差外, 与扫 瞄物具有的性质一致。试片已知 μ0=1.4, 扫瞄结果与 之背离即是扫瞄仪准确性有问题。这里精确度或允许误 差不谈, 至少平均数要正确, 偏高偏低都不合格, 因此 虚无假说是 H0:μ=1.4, 对立假说 Ha:μ≠1.4。 当然更严格来说, 制造商应证明μ=1.4 或|μ-1.4|<δ, 但实务上应不会要求做这样的检定? 因为证明μ=1.4固 不可能, 要证明 |μ-1.4|<δ也将面临如何决定δ的困 难。 另, 一个实务例子供参考: 新药开发成功将获得一段时间的专利保护。待专利期限到, 其他药厂即可仿制。但其他药厂虽可仿制, 却非没有限制。 限制就是: 药厂必须证明其仿制之 "学名药" 与 "专利药" 在某些方面是等效的, 即证明 Ha: μ=μ0 或 Ha: μ=ν. 但这是不可能做的, 因此实务上做的是 H0: |μ-ν| ≧ δ against Ha: |μ-ν| < δ 那个等号放在 H0 或 Ha 不重要! 重要的是 δ。 -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海