※ 引述《latique (Afro)》之铭言： : ※ 引述《sevenkiller (恶狠很的一发)》之铭言： : : 就是自变项间是否有高度相关 : : 如果自变项间高度相关的话 会影响到对回归系数之假设检测 : : 实际上操作的话 SPSS所提供之collinearity的统计包括 : : Tolerance VIF和Condition Index等 : : 这些统计是有关连性的 如Tolerance与VIF就是互为倒数 如果是Tolerance越小 : : 就表示该自变项与其他自变项间之共线性越高 : : 总而言之 共线性在分析当中是低比较好 共线性一高 就代表你的回归有问题 : : 解释起来就很麻烦了 : 所以当各自变项出现共线性的关系 : 表示之间有高度相关 : 对於解释依变项也较没有解释力的意思吗～～ 小弟斗胆 再回一篇 诚如网友推文 解释能力是跟共线性无直接关系 比如说我有X1,X2.....X11共十一个自变项 对Y(依变项) 当各自变项出现共线性的关系 表示之自变数间有高度相关 当回归模式中出现X1对Y有影响力 可能X1对於Y的影响力是间接的 就是说X2与X1有高度相关 其实真正有影响力的是X2 X2是先影响到X1 再影响Y 假设你的回归模式是Y=aX1+bX2+......+C(常数) 人家就会质疑你 回归模式背後的关系真的是这样吗？？ 好比说你认为知觉风险与比价动机会影响消费者决策 但是知觉风险与比价动机也呈现正相关 那麽人家就会问你 如果把这两个因素独立开来 还都是会有影响吗？？ 还是说其实是知觉风险也会影响比价动机 所以看起来比价动机也会影响到消费者决策 -- 自己写完也有点看不懂 烦高手指正 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 220.134.4.201 ※ 编辑: sevenkiller 来自: 220.134.4.201 (01/27 01:26)