作者pigchang (将帅新人盃(A02))
看板Statistics
标题Re: [问题] 显着度是.........
时间Wed Jan 11 02:19:35 2006
※ 引述《latique (Afro)》之铭言:
: 每次看到假设检定 就会被困住
: 到底显着度的定义是什麽 电脑跑出显着度
: 代表的又是什麽意思
一般在P-value < 显着水准时, 表示差异达显着
有充分证据可以推翻虚无假设.
: 麻烦板上各位高手 帮我解释一下
: 像是afa beta之间关系阿?? 之类的
: 愈详细愈好 麻烦大家了~~~~~
α(Type I error):事实上H0为真时, 检定结论却否定H0的机率
β(Type II error):事实上H0为假时, 检定结论却不否定H0的机率
较佳的检定方法, 是希望α﹑β均小的决策规则
可是α﹑β存在相互消长的关系.
相同的样本数下, 减少其一, 另一个必然增加
一定的样本数, 无法兼顾α﹑β
所以实务上,
通常视情况先将α等於指定数, 而β使其最小作为最佳决策规则.
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◆ From: 218.162.175.235
1F:推 wolf035:第一句就错了吧..应该是小於 01/11 08:31
2F:推 josephw:- - 01/11 10:42
3F:推 Goodlover:大惊 怎麽看到第一句就错了....是ZorT值大於才是显着 01/11 13:53
4F:→ Goodlover:p-value要小於才是显着 01/11 13:54
※ 编辑: pigchang 来自: 218.162.175.235 (01/12 01:37)
5F:推 pigchang:拍谢打太快打错了... 两天後才发现-﹏-a 01/12 01:38