作者jangwei (呆呆)
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标题Re: [问题] 回归中的ANOVA
时间Tue Nov 1 10:53:29 2005
※ 引述《cyshen (喔喔喔)》之铭言：
: 若回归模型为Y_i=βo+β1x_i+ε_i
: 在作ANOVA时
: 会将变异来源分成Regression和Error
: 接着可以求出SSE(Error Sum of Squared)
: ^^^^^误差
: 但我纳闷的是SSE=Σe_i^2
: ^^^明明就是"残差"平方的加总,所以应该是
: Residual Sum of Squared才对啊
: 怎麽会是Error呢?
: 误差和残差是不同的观念
: 请问为什麽这里用误差取代了残差呢?
: 谢谢~~~^^
在资料分析中,误差常是我们关心但实际上又无法得知的.
因此若在模型假设正确的前提下,
我们以可知的残差来估计(猜测)未知误差的值,
而SSE便可视为是总变异中由误差所造成的变异.
这是资料分析统计推论时常用的手法,以可知猜测未知...
估计如此,检定如此,回归亦如是.
个人浅见.
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