大大你好 AI无法自主判断 某篇文章的正确性 所以你的问题很好 如果有恶意者写出假文章 AI无法判断 他会把他学习进去 并加强推断 简单讲好了 连人都可能无法判断了 AI更无法判断 另外所有的AI都是一个演算法 无论是 资料分析还是语言生成 那都是演算法 甚麽矩阵拉 compiler LLM 所以 根据晶片法则 我们可以推断 AI 他没有办法"突变" 简而言之 AI 和人最大的不同在於 生物会突变 有些人可能长到 四五十岁 他屁股上长出一个尾巴出来 以前有个电影就是这样演 AI 就算再多厉害 把AI用演算法搞到 AI自己能够撰写自己这一颗晶片的组语 或C语言好了 他最多也就是只能撰写他自己这一个晶片的C 他没有办法"突变" 去写另一颗晶片的C 用白话讲就是 intel的AI做出来 把他训练到 会写C 他最多也只会写 他自己的C 这个AI他就没办法去写ARM的C 因为当他自己执行compiler的时候 他会没有办法把bin丢到 另一个CPU上面去测试 所以这就是 AI跟人的区别 人会突变 人能够写ARM 和 x64的C 同时会写 但 AI他没办法跨平台写C 最後 流量这个东西 也不需要太过在意 因为AI伺服器 万一自己把某某主播的流量 数字改大 你也不知道 所以YT主播 导入AI伺服器以後 可能会失真 AI伺服器乱搞流量 因为他是按照演算法推论 没办法处理 除非你不用AI伺服器 或是关闭这种流量AI化的功能 让YT主播的流量 都真实呈现 ※ 引述《hidog (.....)》之铭言： : https://www.awoo.ai/zh-hant/blog/zero-click-search/ : https://www.threads.com/@hkepc/post/DWGwIzJAVtC/%E6%83%A1%E6%80%A7%E5%BE%AA%E7%92%B0-%E5%85%A7%E5%AE%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%B6%B2%E7%AB%99-chartbeat-%E8%BF%91%E6%97%A5%E5%85%AC%E5%B8%83%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%8C%87%E5%87%BA-google-%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%99%A8%E7%9A%84-ai-%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E6%A6%82%E8%A6%BD%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B7%B2%E7%B6%93%E5%9A%B4%E9%87%8D%E8%A1%9D%E6%93%8A%E5%90%84%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%9A%84%E5%AA%92%E9%AB%94%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%8F%8A%E8%A8%8E%E8%AB%96%E5%8D : %80%E4%BA%BA%E5%80%91%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BE%8C%E7%9A%84%E7%B5%90 : https://www.cw.com.tw/article/5135829 : 就不缩网址了 : 大致上讲的都是同一件事情 : google搜寻目前会有AI整理重点,造成其他网站流量锐减 : 撰文者跟网路服务商总是需要赚点阅数或广告费 : 要是真的都没有点阅数,未来势必让撰文数锐减 : 没了文章,依赖统整文章的AI会怎麽发展呢? : 有没有可能恶意者故意撰写假文章,让AI搜寻出错误的资讯呢? : 个人觉得这个问题蛮值得深思的 : 套用在软体工作上,假设公司大量使用AI+资深工程师来进行开发作业 : 菜鸟工程师没职缺 -> 大学新鲜人不会选择软体工程师这条路 -> 未来资深工程师锐减 : -> 公司找不到资深工程师,导致没有人可以进行专案维护 : -> 产业崩坏或是有养菜鸟工程师的公司成为最後赢家 : 又或者没工程师後,AI能不能自己学习呢 : 一个AI负责写code,一个AI负责review code或是auto test : 但写code不像围棋那样有明确的胜负,可以让AI跟AI对弈 : 一旦再也没有人来撰写新的code,AI有没有可能因为没有新的training set而停止成长呢 : 未来业界肯定会有大变化. -- 人之於太阳，如同蝼蚁之於人。 人生如蜉蝣，一往不可攀。 在太阳眼底，人好像树下蝼蚁一般渺小。 与太阳相比，生命就像蜉蝣一样转瞬即逝。 https://imgur.com/a/iuUyXxB --

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