之前NV发布用自然语言下令给机器人自己改软体去修改程式设定 目前程式码问题很多，当研究课题ok，但还不要当真。 因为现场实际展示机器人都掉下来了，不是在美国发表那时侯， 人类只给自然语言下令给地端机器人 完全不写一行代码 不审核一行代码 但是ai写程式的问题仍然有与应用进步空间很大也很快。未来可能会有很多这种东西 详细内容可以自己去找，有开源 我是刚好也去学了一下，有硬软体玩了一下，不过我只花了半个月完成 以前在创客基地搞这个大概要弄半年1年，可能还经验不足搞不了 现在自己改良应用上了地端串云端玩了一下，搞了混合云测试串n8n等等 跟本地端上跑70b.80b coder跟推理模型在跑 当然跟原本code比效能差多了一些，推理能力我是还满意，模型进步超快 至於那些硬体，我也付费了pro跟还有Gemini的付费api在建，本地也一起搞跟本地已经插满在烧token 串了vs很多插件来试 只是本地端门槛很高 哪天心情比较好，比较有空再来闲聊 （略） : 程式码问题很多，当研究课题ok，但不要当真。 : 最近很多这类东东，但出来的结果都跟这篇差不多。哪天心情比较好，比较有空再闲聊目 : 前ai写程式的问题与应用。 : ※ 引述《yamakazi (大安吴彦祖)》之铭言： : : https://github.com/NVlabs/vibetensor : : 详细内容可以问AI : : NVDA 发表了一个完全由AI写的专案 : : 人类只给高阶提示词 : : 完全不写一行代码 : : 不审核一行代码 : : 当然跟原本PyTorch 比效能差了一些 : : 不过只花了两个月完成 : : ----- : : Sent from JPTT on my iPhone ----- Sent from JPTT on my TCL T951K. --

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