作者isaacting (2312312)
看板Soft_Job
标题Re: [讨论] 软体工程师这条路，是不是走到尽头了？
时间Fri Jun 27 08:23:36 2025
身为一位年资10+年的韧体工程师，一旦东西出现问题，永远要假设硬体可能有状况
我想举几个我亲身的经验来分享一下:
担任笔电触控面板的韧体工程师:
这批送验的触控面板出现了问题，厂商很急，要我们在2天内找到问题，并提出解法
我的标准SOP:
拆笔电--->跳线接讯号--->初步怀疑是可能触发演算法的问题--->硬体出现问题 QQ
当时的状况是这样，就厂商抱怨当手指滑到某个区域时，鼠标就动不了
请注意，厂商永远只会抱怨这种程度的问题(1)
不可能请厂商拿甚麽log给你，所以就要亲拿系统自去测试
花5 min把笔电壳拆掉，露出接点，焊线上去，接I2C跟UART同时监测
触控面板吐出的讯号 (2)
开始爬code，看看是否被意外触发，调整基本参数，上传到触控面板，重新测试(3)
问题依然存在，发现手指滑到特定区域时，讯号意外变低，导致演算法辨认出错误的
手指，以至於触控面板表现异常。
决定测IC打出来的Tx讯号，但由於要把整个触控面板拆出来(4) 又多花了一些时间
用示波器去观察每个Tx点的讯号，发现某几个点出来的讯号异常低
开始一路盘查回去，最後是发现当IC打讯号时，会先经过电阻，但某几个电阻
裂掉了，导致阻抗异常增加，连带讯号就降低
解决方法: 重焊电阻(5)，问题解决~~~~开勳开勳~~~~ 总时间: 5Hr
你看完(1)(2)(3)(4)(5)的描述，就大概会知道这应该不是靠AI就能解决这些问题惹
(1)光是厘清问题，就需要花一些时间，AI若可以通灵的话，我会感激到痛哭流涕
(2)10 min若无法把笔电壳拆掉并跳好线，在我们公司会被判定是不及格，
随时会被fire QQ
(3)韧体的演算法程式码有规定不可以上传到AI，而且这种触控的东西，就是要
亲自肉身测试才有意义
(4)那个东西真的不好拆，又多花了20 min
(5)0204的电阻，你焊过就懂
大guy是这样~~~~~~
担任韧体工程师的日常~~~鸠咪
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.215.24.133 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1750983818.A.3CE.html
1F：推 dildoe: fw（x) 在帮硬体troubleshooting 人挂量产端的fae客服? 06/27 08:38
2F：→ dildoe: （o) 06/27 08:38
我们也是要写code或是改写演算法，但确实有60%以上的时间都在做这类的事情......
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 08:43:36
3F：推 Hack: AI也是有可能取代你所谓的其他40%时间.. 只是暂时需要人去 06/27 08:56
4F：→ Hack: 验证code结果 06/27 08:56
5F：→ Ekmund: 我觉得1,3 是迟早的事... 06/27 09:44
(1)很难，厂商永远只会抱怨不能用或是东西坏掉，怎麽坏掉的，这不关他们的事情
但问题就在於坏掉的原因有千百种......每一次都大不相同 QQ
(3)跟硬体直接关联，或许可以请AI一次产生几十种版本的FW，但还是要上传到触控面板
去肉身测试才有办法解决~~~~
也许短期内3是有一些些机会，但坦白讲(1)真的难....相信我
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:11:42
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:12:21
6F：→ NDark: 现在AI都会看影片了你怎麽觉得进到通灵的距离很遥远 06/27 10:21
厂商只会在那边说:东西烂掉，我很急耶...你要帮我修好.....
......你觉得这样的资讯?!....
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:22:54
7F：→ NDark: 我最近的经验是 问一个很没线索的问题 06/27 10:22
8F：→ NDark: AI就乱猜但是他答出五个可能性（反正资料库有就全吐出来） 06/27 10:23
9F：→ NDark: 结果第一个真的就是我遇到的问题我就真的照他的改就解决了 06/27 10:23
10F：→ NDark: 而且这是在於我完全不懂那个领域的底层的情况下走完的流程 06/27 10:24
11F：→ NDark: 所以能不能通灵其实是来自经验够不够多（资料库够不够大） 06/27 10:24
12F：→ NDark: 然後使用者给的线索能不能持续收敛（等於人类做交叉测试） 06/27 10:25
13F：→ NDark: 当然完全乱猜一个都没中也是有机率的（不是每一次都中大奖) 06/27 10:25
14F：→ NDark: 但人也是一样一个个猜然後用交叉测试去实验排除 06/27 10:26
15F：→ NDark: 我的经验是 AI反问的问题反而比他第一次给的答案来得有用 06/27 10:26
16F：→ NDark: 通常它反问的问题就是收敛的关键 06/27 10:27
17F：推 NDark: 现在AI协助除错在网页领域已经很有潜力，很多新创都往这方 06/27 10:29
18F：推 dream1124: 过去韧体比较少在soft_job讨论，非常感谢你的分享 06/27 10:30
19F：→ NDark: 是因为网页领域的专案通常是个透明度高且完全数据化的领域 06/27 10:30
20F：→ NDark: 韧体硬体当然比较慢因为AI对於物理实体的领域还没有工具 06/27 10:30
21F：→ NDark: 简而言之AI还没有工具让他可以对韧体硬体开发环境做控制 06/27 10:32
22F：→ NDark: 有得话它就可以测。开发环境量产後 人睡觉 机器不用睡觉 06/27 10:33
我们美国的母公司有一些可以测试的仪器.....
但问题就在於: 硬体会出的包实在是太多惹....
换一间打件厂，出来的品质可能就会烂掉
然後小弟就要出面解决惹
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:37:24
23F：推 NDark: 你论点是人会做服务 但这个是AI更会（效率更高）的地方 06/27 10:38
24F：→ NDark: AI是个不会生气情绪价值满满又全知的客服更能应付奥客 06/27 10:39
你若真的可以把这个通灵AI搞出来~~~小弟的前公司肯定会很感谢你XD
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:40:03
25F：推 NDark: 云端Docker的概念可能在十年内会套到硬体工厂 06/27 10:42
26F：→ NDark: 就是AI来根据需求 自动买料去组装出一个超小尺寸的"工厂" 06/27 10:43
27F：→ NDark: 这个工厂(Docker)就可以自己做硬体的测试环境 06/27 10:44
28F：→ NDark: 一个工厂看起来很慢但是如果AI可以一次性做出一千个工厂 06/27 10:44
29F：→ NDark: 不用休息测试起来的效率就会比需要管理的人类来得高 06/27 10:45
30F：→ NDark: 当然这些都是需要资源能源的。会出现不一定普及到全世界。 06/27 10:46
31F：→ ck960785: 好想转去当韧体工程师喔，可惜年纪大没人收 06/27 10:48
不一定~~~韧体一般都被认为是赛缺...
你有兴趣的话可以站内信...
其实韧体还是缺很大 QQ
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:51:47
32F：推 kuosos520: 硬体韧体肯定还是相对安全很久 06/27 10:51
33F：推 NDark: 一两年应该真的不可能 但十年我觉得会变化很大 06/27 10:54
韧体就赛阿~~~
东西出问题:
硬体工程师: 是不是你写的韧体有问题啊~~~
软体工程师: 是不是你写的韧体有问题啊~~~
韧体工程斯的每日生活日常
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 10:58:09
34F：推 raysbuck: 我爱FW 06/27 11:00
35F：推 popcool: 韧体的赛就是要帮硬体擦屁股，所以我跳纯软了，相比之下 06/27 11:10
36F：→ popcool: 纯软根本天堂 06/27 11:10
真的真的~~~
每次东西出问题，第一个一定就是问FW: 能不能修改韧体让东西正常运作阿~~~
.....
然後根本就是IC有问题或是电路烂掉...........
以哭
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 11:16:23
37F：推 popcool: 这种软硬复合的问题要AI解很难啦，就算他视觉看得懂板子 06/27 11:16
38F：→ popcool: 跟零件，啊跳线要有人焊讯号要有人勾，这种要动手的还是 06/27 11:16
39F：→ popcool: 要由人来做 06/27 11:16
40F：→ NTUTM04: 在软韧活的下来的真的都不简单，等ai的bubble被戳爆後， 06/27 11:23
41F：→ NTUTM04: 真的要认清人有不可取代性 06/27 11:23
42F：嘘 B0988698088: 做10年了连硬体跟ai写程式都能混一起谈 这个板素质 06/27 11:29
43F：→ B0988698088: 也就这样了 06/27 11:29
44F：推 strlen: 什麽难不难 这是问题吗？ 两年前有人能预见AI会变今天这样 06/27 11:41
45F：→ strlen: 或许不是今年 不是明年 但可预见的未来 我觉得这都不是问 06/27 11:41
46F：→ strlen: 题耶 至少你我是能活着看到这没问题 我是没那麽乐观 06/27 11:42
47F：→ strlen: 做好备案我觉得才是正途 谁晓得过几年又来一葛什麽鬼AI 06/27 11:43
厂商: 东西烂掉了，你要帮我修好喔~~~~
我得到的差不多都是这样的资讯~~~~
....................................
这肯定要通灵的吧~~~~~
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 11:55:56
48F：→ dildoe: 最可怕的是出货了 硬体真有点问题 用户还不少 06/27 11:55
49F：推 NerVGear: 上面不觉得如果AI连列的这些东西都能解决 那好像什麽是 06/27 11:59
50F：→ NerVGear: 已经可以完全取代人了吗 是在说啥 06/27 11:59
51F：→ NerVGear: 不要说工程师 什麽工作都得失业 这个人类已经没用了 06/27 12:00
52F：推 NDark: GPS发明之前 寻路看地图是一个技能 06/27 12:08
53F：→ NDark: 现代都市有这项技能（天份）的人确实是"没用"了 06/27 12:09
通灵AI就靠大大您来发明惹~~~~
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 12:10:04
54F：→ strlen: 难说R 2015年你跟人家说 AI能写code耶 肯定被笑死 连基本 06/27 12:13
55F：→ strlen: 话都说不好了.... 06/27 12:13
56F：推 oopFoo: 寻路看地图还是有用的。前几天google要我敦化南路左转 06/27 12:34
57F：→ oopFoo: 和平东路然後回转再转回敦化南路。有时google map就是各种 06/27 12:34
58F：→ oopFoo: 奇怪导路方式。完全配合就准备逆向行驶吧。 06/27 12:36
59F：推 jamesho8743: 我也是韧体工程师 你讲的东西其实没什麽大不了的 (1 06/27 12:40
60F：→ jamesho8743: )AI不会通灵 你也不会 那你是怎麽做的 你也是朝着可 06/27 12:40
61F：→ jamesho8743: 能的方向一一检查 实际上出问题本来就是很多可能 本 06/27 12:40
62F：→ jamesho8743: 来就是要去检查并看结果 然後排除或深入下一步 AI不 06/27 12:40
63F：→ jamesho8743: 会通灵不是很正常吗嵌入式本来就需要回馈 相信现在 06/27 12:40
64F：→ jamesho8743: 的AI也能针对目前的问题列出可能的原因和各别解决的 06/27 12:41
65F：→ jamesho8743: 方法一步步做下去 这边AI和你有分别吗? 只不过差在 06/27 12:41
66F：→ jamesho8743: 准确度或经验 你说的(2)(3)(4)(5)不都是手动的操作? 06/27 12:41
67F：→ jamesho8743: 拿这个来讲跟水电工胜AI有什麽不一样? 这几个都是手 06/27 12:41
68F：→ jamesho8743: 的技能目前机器人还不够强 06/27 12:41
69F：嘘 accessdenied: 等机器人+AI 普及化，就轮到你倒霉了。现在 AI 没 06/27 12:44
70F：→ accessdenied: 手没脚，纯软只是比你早受到威胁 06/27 12:44
71F：推 jamesho8743: 笑死 看不清楚 人有不可取代性 以前人最自豪的认为 06/27 12:50
72F：→ jamesho8743: 最不能取代的思考 现在都开始被屌打了 程式开始比不 06/27 12:50
73F：→ jamesho8743: 过AI数学解题大部分人也被屌打 现在只有拿一些要动 06/27 12:50
74F：→ jamesho8743: 手的来说嘴 而机器人也开始在萌芽了看看特斯拉的机 06/27 12:50
75F：→ jamesho8743: 器人 06/27 12:50
76F：推 jamesho8743: 拿纯粹动手的说嘴那你跟猴子有什麽不同了? AI比人类 06/27 12:54
77F：→ jamesho8743: 等於人类比猴子? 06/27 12:54
78F：推 NDark: james 有看懂我想讲的 06/27 12:56
79F：→ NDark: @oopFoo 但是有寻路技能的司机以前可以"自豪地靠开车赚钱" 06/27 12:58
80F：→ NDark: 逐渐地 司机会开车这件事也会被无人车慢慢排挤 06/27 12:59
81F：→ NDark: 会开车就变成一种自娱 而不是能谋生的"硬"道理 06/27 13:00
82F：→ NDark: 英国计程车司机考试要多麽熟当地路线这件事会变成故事 06/27 13:00
83F：推 jamesho8743: 一堆人没去分解问题思考最根本性的东西 只是一整个 06/27 13:09
84F：→ lazarus1121: AI套进去的话你只有锁螺丝跟焊接的功用吧 06/27 13:09
85F：→ jamesho8743: 问题大杂烩 去思考 现在的Al 有什麽是人能做到而它 06/27 13:09
86F：→ lazarus1121: 通灵直接交给AI就好，换哪一种产业都一样 06/27 13:09
87F：→ jamesho8743: 不行的吗? 想问题 分解问题 提出解决方案 这边它已 06/27 13:09
88F：→ jamesho8743: 经可以了还不比大部分人差 程式的理解 问题的理解 06/27 13:09
89F：→ jamesho8743: 语法的熟悉 知识库的内容都超过一般人 它现在差的只 06/27 13:09
90F：→ jamesho8743: 是手眼跟真实世界互动比如说重力之类的 手跟身体的 06/27 13:09
91F：→ jamesho8743: 精细操作AI还没有 06/27 13:09
92F：→ lazarus1121: 工作经验就是AI最容易取代的，现在资深人员才这麽苦 06/27 13:11
93F：推 dream1124: @oopFoo 辛苦了，但不用跟一帮教徒浪费时间。 06/27 13:11
94F：→ dream1124: 早说了，他们一旦无法在现状上反驳你，就开始对着一些 06/27 13:12
95F：→ dream1124: 他们其实也不是很懂原理和整合应用方法的东西 06/27 13:12
96F：→ dream1124: 发挥想像力，然後大谈你们以後一定会被打败， 06/27 13:12
97F：→ dream1124: 这简直像极了运动赛事输球的心碎球迷， 06/27 13:13
98F：→ dream1124: 听完你只要笑笑让他讲自己的就好，不用多争辩， 06/27 13:14
99F：→ dream1124: 毕竟世事因素多元且多变，事情会怎麽发展很难说 06/27 13:14
100F：→ dream1124: 当下赢了就是赢了，别管他说他们是否有好棒棒球员， 06/27 13:16
101F：→ dream1124: 以及明年又是否会在好棒棒球员们的combo加持之下赢球。 06/27 13:17
102F：→ dream1124: 如果明星抱团+想像力=统治力，现在NBA不会这麽难有王朝 06/27 13:19
103F：推 jamesho8743: 现在就被打败了不需要未来 你学要学多久?写得比AI好 06/27 13:20
104F：→ jamesho8743: ? 你数学解题有赢过AI? 最自豪的都打败了未来也只是 06/27 13:20
105F：→ jamesho8743: 板上钉钉 06/27 13:20
106F：推 askacis: AI是可以帮你列举出issue的可能原因，但排除跟测试只能 06/27 13:30
107F：→ askacis: 靠自己的经验，资深FW踩过一堆痛点，很容易抓方向出来 06/27 13:31
其实这比较接近真实的状况~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
108F：推 ian90911: 看过有公司分享收集机台老师傅经验做成知识模型的应用 06/27 13:32
109F：推 WTS2accuracy: AI厨真的很好笑XDD 你吹得越凶越显得你废 06/27 13:45
110F：推 jamesho8743: 其实就是不知者无畏 还认为别人是教徒 简单讲我是搞 06/27 13:46
111F：→ jamesho8743: embedded的 我的程度大概胜过90%的工程师 一个人可 06/27 13:46
112F：→ jamesho8743: 以从底层到上层搞出一个完整的产品 说实话前几年的A 06/27 13:46
113F：→ jamesho8743: I真的不行 根本不能拿来参考也不能用在工作上 正确 06/27 13:46
114F：→ jamesho8743: 率大概是70%左右 因为我强 我看得出现在AI的程度 已 06/27 13:46
115F：→ jamesho8743: 经跟我相差无几 知识量更是大胜 才会在这里正确地评 06/27 13:46
116F：→ jamesho8743: 价AI没有吹它的必要 弱者看不出AI的强度也没办法好 06/27 13:46
117F：→ jamesho8743: 好地用它 才会觉得AI没什麽 搞不清楚 06/27 13:46
118F：→ WTS2accuracy: 身为人却不掌握人的优势 整天吹AI 你是失业了吗 06/27 13:46
119F：→ WTS2accuracy: 整天诅咒别人失业 06/27 13:46
120F：→ WTS2accuracy: 搞出完整作品就有pr90? 摁好吧 你说得对XD 06/27 13:47
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 14:15:14
121F：推 stepnight: 我就问，AI这麽猛，Robotaxi 在逆行什麽== 06/27 14:11
我讲一下，我也只是个韧体工程师，我分享的就是我的日常生活~~~~~
前一篇文章是在问FW是否可能被AI取代，我就只是分享我的实际案例
仅此而已~~
不过我很期待jamesho8743分享一下你从底端到开发上层软体的经验
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 14:18:40
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 14:19:46
122F：→ acgotaku: 因为动 FW 成本最低而且万一真的能改的动 是立竿见影 06/27 14:31
123F：嘘 final01: 人也太可怜...被ai搞到只能捡剩的？？ 06/27 14:37
124F：→ final01: 这种低bug的确只能人做，不过不觉得可怜吗 06/27 14:38
啥?
我的意思是，这就是韧体工程师的每日工作啊....
※ 编辑: isaacting (49.215.24.133 台湾), 06/27/2025 14:39:45
125F：推 steven88669: 之前也是fw 真的是每天帮忙擦屁股XD 06/27 14:43
126F：→ steven88669: 後来转去演算法 06/27 14:45
127F：→ morisontw: 上面已经有人提到之前说AI不可能写code 结果不到几年 06/27 14:52
128F：→ morisontw: 就成真的 有时候只是你被现在的流程限制想像 06/27 14:52
129F：推 wei115: 没原理图和layout都懒得开工，硬体预设不可靠 06/27 14:57
130F：→ morisontw: 理论上AI分析过影像够多 然後模组化维修 这事可行 06/27 14:58
131F：→ morisontw: 只是不知道多久会实现而已 这也牵涉到成本 06/27 14:59
132F：推 viper9709: 推分享～很实际的案例 06/27 16:04
133F：推 knme: 推FW 06/27 16:14
134F：推 kuosos520: 十年前是讲AI不可能下赢围棋职业，现在讨论软体韧 06/27 16:42
135F：→ kuosos520: 体 06/27 16:42
136F：推 jamesho8743: 目前FW就还有一半需要手动的部分 其他写code 找问题 06/27 16:45
137F：→ jamesho8743: 解法AI都已经帮助很大了 而手工的部分很多并不是没 06/27 16:45
138F：→ jamesho8743: 有解法要全自动化也做得到只是成本问题 不是说原po 06/27 16:45
139F：→ jamesho8743: FW这边讲的有问题 FW就半知识工半水电工本来就会比 06/27 16:45
140F：→ jamesho8743: 较晚被取代这边说的没错大家也都知道 我只是要吐草 06/27 16:45
141F：→ jamesho8743: 的是不谈人工操作的部分 凭什麽你没通灵AI一开始就 06/27 16:45
142F：→ jamesho8743: 要通灵? 你没反馈它一些检测结果啊 一步一步做它最 06/27 16:45
143F：→ jamesho8743: 後能不能解决? 比你的思路差多少 这才是我要讲的 06/27 16:45
144F：推 jamesho8743: 简单来讲 FW目前不会被取代 就算有也只是知识跟写co 06/27 16:54
145F：→ jamesho8743: de的部分 而且这边经验上还差最有经验的工程师一些 06/27 16:54
146F：→ jamesho8743: 因为目前AI是语言模型而不是世界模型 它是只靠文字 06/27 16:54
147F：→ jamesho8743: 来理解世界 06/27 16:54
148F：推 qqqlll666: 可以了解一下MCP是啥 目前用途主要还是做软体交互 未 06/27 17:41
149F：→ qqqlll666: 来一定也会向硬体推 06/27 17:41
150F：→ qqqlll666: 来解决AI没手没眼睛的问题 当然你要配合机械手臂 摄像 06/27 17:41
151F：→ qqqlll666: 头 整个成本又上来了 06/27 17:41
152F：→ qqqlll666: 软体被Ai冲击比较大原因就是有GitHub一堆资料可以训练 06/27 17:41
153F：→ qqqlll666: 韧体相对训练资源没那麽多 AI没办法那麽聪明 06/27 17:41
154F：推 jamesho8743: 软体被Al冲击比较大的原因 更主要的是软体马上写可 06/27 18:00
155F：→ jamesho8743: 以马上run马上验证 然後回馈训练AI 06/27 18:00
156F：→ jamesho8743: Github的资料很大但非无限也非绝对正确 重点是软体 06/27 18:03
157F：→ jamesho8743: 上任何组合都可以马上run马上验证的 这才是更重点 06/27 18:03
158F：推 Kylol: 比较好奇如果一个issue的发生原因是新的，人类肯定能透过通 06/27 18:21
159F：→ Kylol: 灵或没想过的地方碰碰运气找出解法，那ai是只能列过去发生 06/27 18:21
160F：→ Kylol: 的可能原因，还是他也能自己gen出答案？ 06/27 18:21
161F：推 jamesho8743: 能gen啊 你可以试试看 跟人脑一样吧 然後人类有什麽 06/27 18:26
162F：→ jamesho8743: 东西是完全新的吗?大部分的东西不都跟其他的东西有 06/27 18:26
163F：→ jamesho8743: 关联? 06/27 18:26
164F：→ dildoe: 不然叫ai给fault model 然後看给的好不好XD 06/27 18:33
165F：推 jamesho8743: 人通常没有什麽通灵的啦 又不是爱因斯坦想太多 大部 06/27 18:34
166F：→ jamesho8743: 分人不就是凭着"经验"或者trial and error一样一样 06/27 18:34
167F：→ jamesho8743: 试 06/27 18:34
168F：→ cylee: 我很好奇，现在的AI model 读的懂电路图了吗? 06/27 19:22
169F：推 v86861062: 推推 06/27 19:58
170F：推 acgotaku: 读电路图对 AI 是幼稚园等级的难度... 06/27 20:05
171F：→ RumiManiac: 不久前板上才有人说 AI 只能下围棋唬人 XD 06/27 20:10
172F：推 jamesho8743: 早就能读了 我还叫它给出建议 结果发现一个简单的UA 06/27 20:10
173F：→ jamesho8743: RT电路 硬体部门根本没做好 给出了很多改进地方 这 06/27 20:10
174F：→ jamesho8743: 是去年的事了 06/27 20:10
175F：→ acgotaku: 你上网搜一张电路图 丢进去 4o 解析不就知道了 06/27 20:10
176F：→ acgotaku: 如果用 orcad Netlist file 输出 结果会更强更精准 06/27 20:12
177F：→ cylee: 我刚刚用 Gemini 试了 PCIe switch，还真的读的懂 06/27 20:20
178F：嘘 pttano: 你是对的,那些讲AI取代啥小的白痴笑笑就好 06/27 21:04
179F：推 jackyu: 你这种不算软体仔吧 那种只会前端後端没碰过中低阶语言的 06/28 10:05
180F：→ jackyu: framework仔就是AI取代的对象,只要会用AI的PM提需求就好 06/28 10:05
181F：→ jackyu: 工程端真正有价值的事是和硬体低阶的整合能力 06/28 10:06
182F：推 charleschang: 推专业分析 但是AI可怕的是这篇分析文公开了 下次有 06/28 10:48
183F：→ charleschang: 人问AI 触控板某区域无作用 如何分析找出问题 AI就 06/28 10:48
184F：→ charleschang: 会提供这这篇文 06/28 10:48
185F：→ dream1124: 如果把早就套用AI演算法的搜寻引擎当成是你口中的AI， 06/28 12:52
186F：→ dream1124: 那的确带得出这篇文章没错，但如果是生成式就未必了。 06/28 12:52
187F：→ viper9709: 推楼上 06/28 15:25
188F：推 ap954212: 推推 06/29 03:24
189F：推 b85040312: 看你写完，我就突然觉得 apple 触控板当初肯定花了很 06/29 08:06
190F：→ b85040312: 多功夫才会这麽好用 06/29 08:06
191F：推 Matz: 这不是FW日常吗？有问题先丢帮debug 06/30 08:39
192F：推 rescueM7: FW大多时候都在通灵 06/30 22:05
194F：→ spotman: 其实只有2,4,5它办不到 07/29 00:56