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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.225.146.80 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1745653381.A.CE5.html 我不是为了回应此人而写，人的机缘是注定的， 本来不该写出来，只是自己在资讯业，少子化很严重， 又经常收到一堆不知道他自己为什麽进这行的工程师履历，胡乱撞路 以前若没前辈指点，大概也会一直当工程师，写side project，学工具语法。 很谢谢前辈，感谢在心，就当回馈。 人不要跟大趋势作对，刚好看到下一篇有人说证照没有用。 就一并讲 挑要学的技术一定要挑行业还没到大用，但准备大用的技术去学 很多公司会因为这样而开新部门、聘人、打造出一条新的技术供应链。 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202008060003&dtable=News https://www.ba.org.tw/PublicInformation/Detail/5195?enumtype=ImportantnormType&type=2bae0643-ec93-49c0-a30e-4da6cbdacbc7&AspxAutoDetectCookieSupport=1 接下来这十年就是挑云端跟AI，不需要犹豫，越晚进场，越多人进来，就没有蓝海红利 政府、金融业是通用性的大甲方 为什麽AWS, Azure, GCP要在台湾盖机房？ 这叫做投资，外商要投资之前，一定要先跟政府乔好，确保未来数年大概有多少单 这个汤圆已经搓得差不多，政府跟金融业已经开放用云 接下来AWS今年会开放台湾机房， 这个意思就代表以前有合规性要求，不敢明面使用的企业。 他们会开始公开徵聘一系列懂云端的人才 这边的懂，不只是指 会串接云端api，知道S3, SQS, Kinesis那些服务怎麽调度 而是从产销人发财法律 都要有云端基因 老前辈有没有优势? 对公司旧有系统的理解程度 是他们的优势 但新人有没有优势？ 绝对会有，因为云端对很多企业 还算很新 我入行这麽多年，人只要结婚生子，就很难去学新技术了 使用云端对於企业有很多新问题，这些新问题都需要有人来解， 旧人有公司业务经验，新人提供相关技术经验 比如云端费用到底该怎麽认列？ 云端费用的弊案问题，到底该怎麽稽核？ 系统上云的企业内部流程机制建立 很多外行不懂企业运作的工程师，就会说 你看一大堆问题，所以企业不会想上啦 企业要活下去，真正问题是人，现在大学生已经很少能有机会摸到机房，但摸云的很多 企业可以预期拿到这些人之後，必须要付出训练成本，如何降低训练成本？ 用云端是一个方向 这就是数位转型，数位转型一直存在，会因应当代科技人力的学习方向而变化 从纸本转电脑，从电脑转实体机房，从实体机房转到很多虚拟机的实体机房 再转向变成可以瞬间开很多个虚拟机房 - 也就是云端服务 讨论这麽多，只是让一些有机缘的人，可以意识到云端是未来可以发展的蓝海 接下来讨论证照有没有用 证照有没有用，是一个还不能构成议题的命题，缺了主体跟客体 就像玫瑰花有没有用，这句话本身是没有意义的，没有主体跟客体。 小美喜欢玫瑰花，小明想要追小美 这时玫瑰花有没有用? 现在企业市场的状况是 要成立云端部门，我要如何辨认这个人会不会云端 要成立云端部门，我拉这个人进来之後，这个人能不能对接到云端产业链的资源 如果是云端代理商 我拉这个人进来之後，他能不能去诱发传统产业对云端的需求，并提供解决方案 对技术有一定程度认识，是会加分的， 考证照，就算是背考古题或看Udemy都可以当作 你对云端有一点认识了。 但坦白说，这个社会运作的核心机制是人 你会了这个技术，要想办法对接到人，去解决我上面写的问题 这就是上实体课的必要性，像以往商科的EMBA、EiMBA EMBA费用为什麽要贵？ 过滤三观，有些人的三观会觉得投资在这里没有意义。 过滤那些付不了钱的人之後 进来的人会是这样 付十几万上课的人，你认为他背後没有要解决的问题吗？ 绝对有，而且这问题值得他花十几万上课 老师跟学生实体面对面，这才叫做认识，线上录播课无法认识老师 老师有很多门路，就像研究所要跟对教授，还要跟教授作好向上管理，互相关心 这时候有门路有技术经验 再加上证照，在行业上怎麽可能不吃香。 https://aws.amazon.com/tw/events/taiwan/events/quick-start/ https://www.uuu.com.tw/Course/Partner/AWS/%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%AA%B2%E7%A8%8BCourses https://www.cxcxc.io/aws-solution-architect-course/ 还是建议投入一个产业的时候，有个师傅引入门，比起自学线上课少走冤枉路 AI-Agent一定会是蓝海，云端+AI-Agent投入下去，就像以前的台积电 n8n会不会红下去我不知道， ai-agent的平台很多，n8n是早期出来的自动化rpa外加ai-agent 现在还有很多ai-agent平台在竞争 像台湾不能大用的coze，这在内地已经是商转性质， 专业人士可以在上面打造ai-agent 卖给其他人使用。 ai-agent考量很多地方，其中关键点就是业务内容、稽核、责任归属， 目前主流是作一个人工确认点，由确认的单位负责任。 ai-agent要的不是很会写程式的人，是懂业务的人 依照客户的request 作a 作b 再作c 又或 作d 作e 作f 以前工程师用if else 来完成这种分流 现在已经不一定要这样了，把情境交待好之後，给ai-agent作逻辑判断，自动分流 只要有摸到这里，通常就会很强烈的感觉，ai-agent一定会是未来 台湾现在也有很多ai证照，ipas、资策会 不要觉得他们证照很水， 就算是水，你去追了，也代表一件事，你有花时间在ai-agent产业 如果担心那两张证照是台湾自己在玩，那可以去准备aws-ai的 ai-agent会很火，最好越快进场越好。 如果你还是不想投入云端跟ai产业 至少记得去买他们的相关概念股 --

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