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※ 引述《LiumThi (离纸鸢)》之铭言: : (代PO) : 大家好,我28岁台北人,台大三类硕士毕 : 後来透过自学和3个月职训班(专攻ASP.NET Core与MVC)转职,主要技术是ASP.NET Co re : 当初知道金融IT系统老旧、文书多,不太适合转职起点 : 但因离家近、面试感觉不错,还是进了一家大型金融机构的IT部门。 : 工作半年,虽然稳定不忙,但以下问题让我很焦虑,想请教前辈建议。 : 目前困境: : 1. 写程式机会少 : 入职1.5个月後被派去当大主管帮手,每两周要整理简报、统计问题、处理信件,占工 作? : 2. SQL修改占大头,技术含量低 : 负责内部系统,主要是参考前人SQL改使用者资料,没什麽挑战性,还要花时间写报告 送? : 3. 被分到VB.NET系统,与预期不符 : 面试时说是.NET Core专案,但2个月後被调到VB.NET系统。Mentor和组长忙於专案升级 : 我的困惑: : 大家都说第一份工作要多写程式、打基础,但我现在几乎没机会练功,怕一年後技术没 : 想请教:该不该早点离职?金融业经历对科技业加分多吗?Side project要做到什麽程 : 目前努力: : ‧ 下班每天自学2小时,已能独立做Vue前端+Web API後端搭配Docker、Redis、 Mo : ‧ 陆续慢慢学资料结构与演算法,算是学个基本。 : 未来选项: : 1. 撑到不能撑 : 工作稳定、环境友善,同事主管很好。只要不犯错,能做很久,但怕浪费时间,技术没 : 2. 撑到明年农历年後离职 : 希望有「知名金融业1年经历」加分,履历好看。但若转非金融业,这经历加分大吗? : 3. 下半年边工作边找新机会 : 担心Side project进度不足,面试时展示不够亮眼。该如何准备? : 4. 学好资料结构与演算法,转韧体 : 当初四处去面试的时候 蛮多面试官 看了我的学历就直接跟我说 我应该走韧体薪资高 : 转职动机与焦虑: : 当初转职是想追求成就感,并希望薪资超越生科领域(3年内达8万以上)。我愿意吃苦 : 身边没转职相关的参考对象,爬文也众说纷纭,想听前辈建议。 : 求助方向: : 1. 像我这种状况该不该早点跳槽?金融IT经历对科技业有帮助吗? : 2. Side project要做到什麽程度才能补实战经验? : 3. 在目前环境下,如何更有效提升技术? : 感谢看完整篇的前辈!会认真参考大家的建议,也请多多指教! : ----- : Sent from JPTT on my Google Pixel 7a. 人生真正的关键不是在於写一堆语法糖程式码 把金融业的业务流程摸好,跟到有发展有资源的前辈,好好跟几年,观察他的思考跟作事 ,跟就近的成功案例学习请益。 如果还是要投入到写程式语法,才能安心的话,要挑对领域,不要学一些重复换语法规则 ,却处理类似事情的。 像处理web 就来了一大堆xxjs框架,你学再多,都是假性学习。 也不要挑已经很多人待的领域 建议你走AI跟云端,这两个应该还能吃十多年,AI不是说 数学重建模,而是把AI运用到 业务领域自动化的AI Agent 云端是指AWS GCP等大型云端厂商 企业把现有架构搬迁到云端上,是经常发生的事,在搬迁过程中,能够优化重写的也会重 写 这时候你学的程式语法,操作s3 的语法 就是比一些高深冷僻的语法有价值 再去考张证照,不要用背考古题的,也不要自己研究,去外面学。 要逆向思考,会去外面愿意付钱学的人,多半都是愿意用钱去换时间的人,靠近这种人, 生活会更顺。 跟你说要自己研究的,除非是极度前沿的东西,不然都不要去相信 他们很可能考到一张证照,却错失了结交同行积极人的好机会。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.10.222.241 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1745522752.A.114.html
1F:→ zxc8787: ai跟云端不就是很多人待的领域吗? 04/25 03:31
不必怀疑 就是不多 跟web. big data. mobile. 传统ML 比起来 这两者叫做新兴领域 这两者 新人也比较有出头的机会 本地架构师 对AWS云端架构未必有通 起跑点 相对齐头 ※ 编辑: h22349 (101.10.222.241 台湾), 04/25/2025 03:36:09 ※ 编辑: h22349 (101.10.222.241 台湾), 04/25/2025 03:38:08
2F:→ Suleika: 拜托喔,你看云端商都在搞ai自动化的东西,监控也都在整04/25 03:37
3F:→ Suleika: ml,花钱学花钱考,玩这种大家都大差不差的东西,最後都04/25 03:37
4F:→ Suleika: 是被蛋雕04/25 03:37
对了,我不会花时间跟人辩驳 你觉得不会有出路 就不要摸就好 一起在资讯业共荣 互相祝福 ※ 编辑: h22349 (101.10.222.241 台湾), 04/25/2025 03:40:43
5F:→ Suleika: 还有一些开源的agent,都能直接套来用,小白跟老手差距004/25 03:41
6F:→ Suleika: ,钻研这些不是通往失业列车吗04/25 03:41
7F:→ stepnight: 假设以非本科转职,走Web上岸机率50%04/25 03:42
8F:→ stepnight: 那AI可能就是15/20%吧,这你怎麽看呢?04/25 03:42
要先思考你的认知来源是哪里 这大概率是以前认知的建模型AI 现在的AI Agent 是革命性的替代业务 已经从数学走到管理学的阶段 可以想成是以前用兽力,开始改用蒸汽机 这时候的资源运用管理思路都会来一套新的 很多资讯技术其实就是早学早卡位 https://www.cxcxc.io/aws-certified-ai-practitioner-and-aigc-agent-course/ https://aiworks.tw/blog-ai-agent-2025-trends/ https://uanalyze.com.tw/articles/6469315746 https://v.douyin.com/26BPfOncgg8/ ※ 编辑: h22349 (101.10.222.241 台湾), 04/25/2025 03:52:51 ※ 编辑: h22349 (101.10.222.241 台湾), 04/25/2025 04:11:32
9F:嘘 qwer338859: 这篇幽默 04/25 09:18
10F:推 wuyiulin: xDDDDDDD 04/25 10:34
11F:嘘 hobnob: ID正确 04/25 10:43
12F:嘘 WTS2accuracy: 这算是业配吗 XD 04/25 11:23
13F:→ zyxx: AI agent这种产业最前沿的东西就不是转职仔该当成目标的 04/25 12:31
14F:嘘 ck237: 别害人家,会找不到工作的 04/25 12:33
15F:推 CRPKT: 你第二段写的有哪家金融业可以做到的,可以推荐一下 04/25 13:21
16F:→ VL1003: 我也在想,金融业上云明明就很抗拒,现在要人花时间去学 04/25 17:03
17F:→ VL1003: ,大概跟叫他去转职差不多。 04/25 17:03
18F:→ VL1003: 然後很多架构搬迁,会牵扯的范围面又很广,这实务经验累积 04/25 17:04
19F:→ VL1003: 完全不可能速成,这建议根本害人的。 04/25 17:05
20F:推 hegemon: 金融业可以上云也是这几年法规才松绑,但是他们都有自建 04/25 17:39
21F:→ hegemon: 机房了,上云成本效益不够大 04/25 17:39
22F:→ hegemon: 上云後的成本会比自己的机房大蛮多的 04/25 17:39
23F:推 gino0717: gcp用一用会突然收到email说哈哈他们某个服务要收掉了 04/25 18:56
24F:→ gino0717: 然後你就没了 04/25 18:57
25F:推 lonelytea: 想请教agent这类型要找什麽职务 04/25 20:52
26F:推 j217435: AI agent很多是AI Engineer做吧 04/25 23:20
27F:→ aspirev3: 可是aws 证照 Udemy买课+题库可能1k有找 04/26 09:28
28F:→ aspirev3: 外面上课 我找了一下都50k起跳 真的效益高很多吗 认真求 04/26 09:28
29F:→ aspirev3: 问 04/26 09:28
30F:→ VL1003: 外面上课更多都考照为主,你要认真学还不如 Udemy 挑一下 04/26 10:28
31F:→ stepnight: 楼楼上在问的是udemy上的考照课程 04/26 10:39
32F:→ stepnight: 跟台湾坊间的考照课程有差吗?价差五倍 04/26 10:39
33F:嘘 c0758: 这篇新人要独立判断 04/26 10:52
34F:推 shomingchang: 所见略同 04/26 20:08
35F:→ fukku100: 坦白说单纯串LLM 没有什麽高深的技巧 04/28 01:47
36F:→ fukku100: 但多数公司应该也不会找非本科转职来做这件事 04/28 01:47







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