作者GGSuperInIn (ㄚㄛ)
看板Soft_Job
标题[请益] 应徵初阶资料工程师请益
时间Tue Nov 26 13:56:01 2024
先说我背景：
1.中字财金系毕业
2.银行DA半年
3.25岁
4.语言：R, Python, SQL
一开始是在银行担任前、中端，处理资料然後调模型参数产出数字写报告的DA
但干半年下来，主管不断地违反劳基法还有人力严重不足导致常态加班至8、9点，让我身心
状况无法负荷决定转换跑道。
在待业这段期间，我很清楚未来职涯想要朝後端（资料工程）前进
於是开始准备。
由於我深知自己非本科，而且在短短半年内我也意识到自己逻辑不足、有待加强…我想说先
从电脑科学最基础的资结和演算法学起。
前2个月我把时间全部砸在学基础资料结构和演算法上（stack、linked list、queue 、贪
婪法、枚举法、二元树、hash）
学习的方式就是买网课，边看网课的图像化概念，然後自己试着刻一遍，卡住就把老师的程
式码载下来看懂一遍，再继续自己刻直到刻出来为止。
学完之後有感受到自己逻辑有明显提升。
平常早上起来就刷个2、3题SQL的leetcode
接下来就是把时间投在side project上面
基本上就是从api串资料进来做一个简单的ETL pipeline然後跑模型
希望各位版友不吝啬的点进来指教：
https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project
做完这些後我其实还蛮迷茫的，一方面知道自己履历不足，非本科，不知道接下来要做什麽
才能在竞争者中脱颖而出拿到工作？
接下来要做的：
1.继续刷SQL leetcode
2.写aws的side project证明自己有初阶云端能力
3.去考aws证照
我不求什麽薪水很好的工作，只要可以捡一些t2、t3的工作让我学习就可以….
可以请各位版友指教一下我下一步棋该怎麽下？
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1F：推 hegemon: 先找个自己一定不会去的公司来面试看看手感？还有去查一 11/26 14:04
2F：→ hegemon: 下过去类似职缺面试的考古题？ 11/26 14:04
3F：→ GoalBased: 去面试 11/26 14:22
4F：推 libitum: 你先丢履历 测试市场反应再说 都不确定拿不拿得到面试 11/26 14:22
5F：→ accessdenied: 银行果然不是人待的地方...... 11/26 14:57
6F：→ meya: 资料分析得先学统计学，假设检定、回归分析等。程 11/26 15:15
7F：→ meya: 式语言得熟C/Java 11/26 15:15
8F：推 c80352: 原来银行敢违反劳基法@@ 11/26 15:15
9F：推 stepnight: 银行怎麽不敢违反劳基法== 11/26 16:28
10F：→ stepnight: 身边在银行的不少无薪加班，都拿考绩凹你 11/26 16:28
11F：→ stepnight: 比人多的年终根本都是无新加班加出来的== 11/26 16:28
12F：推 melancholy07: 同意先投履历面试看看，最近农历年前後可能会有职 11/26 16:39
13F：→ melancholy07: 缺释出 11/26 16:39
14F：推 MoonCode: 11/26 18:07
15F：推 sustainer123: 先投吧 面试遇到什麽不会再补什麽 11/26 18:12
16F：推 WilliamLFY: 多丢履历和练习面试，最近还是有些资料缺（t1的没有） 11/26 18:12
17F：→ WilliamLFY: ，以及年後应该会开更多出来 11/26 18:12
18F：推 wulouise: 你要不要蒐集一下证据... 11/26 18:14
19F：→ WilliamLFY: 把面试被洗脸的部分都搞懂，应该是有机会拿个勘蹲的缺 11/26 18:16
20F：推 lk2986706we: 我的经验银行是不怕你报加班 一投诉没完没了 11/26 20:18
21F：推 kwanles: 推williamLFY 投履历面试 被洗脸就加强 一边练习跟面试 11/26 20:41
22F：→ GGSuperInIn: 谢谢大家，我会开始先投履历！ 11/26 21:14
23F：推 brianwu1201: 可以开始丢履历，有机会就去面，如果是真的有兴趣的 11/26 22:00
24F：→ brianwu1201: 公司或产品，刚好又实习缺也可以试试。 11/26 22:00
25F：→ peter77: 建议：api-key 不要直接丢在程式里面，也不要上github。 11/26 22:31
26F：→ peter77: 另外DA跟DE技能树不太一样 11/26 22:31
27F：→ eva19452002: 初阶资料工程师不是正被AI给取代吗？ 11/26 23:06
28F：推 marc47: 看看劳动部长换人会不会有改善 11/27 01:37
29F：→ DrTech: 别想太多。直接投履历，一直投就好。 11/27 08:32
30F：→ DrTech: 另外，走data engineering，通常都是有一定规模的公司与产 11/27 08:38
31F：→ DrTech: 品才会有专职。这种情况要多去了解cloud storage，各种资 11/27 08:38
32F：→ DrTech: 料库(NoSQL)，big data stack，才比较也几乎找到专职。 11/27 08:38
33F：→ DrTech: 不然会录取你的只有，需要写程式的杂工而已。 11/27 08:39
34F：推 Lhmstu: 资料科学没搭配云端跟AI现在应该不好找 11/27 14:16
35F：推 chang1248w: 台湾DS/DA职缺不是进去之後自动转职DE吗 11/28 22:21
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