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我是从以下两个角度来看 * 数学上来说, "AI" 是否有「极限」? * 经济上来说, "AI" 是否有「赚」? 例如说这只影片 https://www.youtube.com/watch?v=5eqRuVp65eY 是从「熵」的
本质去探讨 (目前架构下的) AI 是否有个 (来自其演算法、原始训练资料的) 「 极限」?在模式识别 (pattern recognition) 这个方向的低垂水果是否已经摘完 了?新的方向会是什麽? 另一方面,从能源、物料、生产线、到营运设施, (目前架构下的) AI 是否有「 赚」?是否遵循以下式子? (赚得有没有比其它项目多?) 价值 (value) > 价格 (price) > 成本 (cost) 另一个问题是上述式子中要素中 价值 (是否愈来愈好用?解决问题带来的好处) 及 成本 (能源供给、计算方法及硬体的进步) 的演变趋式。 === 我自己对以上两个题目的程度只有「读别人整理好的二手资料,而且连用 AI 帮忙 都读不太懂」,所以我的结论是 VOO无脑多 orz --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 136.61.16.51 (美国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1730417529.A.AB1.html 对每天要写程式的乡民来说,或许可以参考一下这类资料/关键字,像是 https://arxiv.org/abs/2304.10778 (2023十月的资料) > Evaluating the Code Quality of AI-Assisted Code Generation Tools: An > Empirical Study on GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, and ChatGPT >   > Results: Our analysis reveals that the latest versions of ChatGPT, GitHub > Copilot, and Amazon CodeWhisperer generate correct code 65.2%, 46.3%, and > 31.1% of the time, respectively. In comparison, the newer versions of > GitHub CoPilot and Amazon CodeWhisperer showed improvement rates of 18% > for GitHub Copilot and 7% for Amazon CodeWhisperer. The average technical > debt, considering code smells, was found to be 8.9 minutes for ChatGPT, > 9.1 minutes for GitHub Copilot, and 5.6 minutes for Amazon CodeWhisperer. > 评估AI辅助代码生成工具的代码质量:GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer和 > ChatGPT的实证研究 >   > 结果:我们的分析显示,最新版本的ChatGPT、GitHub Copilot和Amazon > CodeWhisperer 分别生成正确代码的比例为65.2%、46.3%和31.1%。相比之下,GitHub > Copilot和Amazon CodeWhisperer的新版本显示出改进率分别为18%和7%。考虑代码 > 品质的平均技术债务为ChatGPT 8.9分钟,GitHub Copilot 9.1分钟,Amazon > CodeWhisperer 5.6分钟。 ※ 编辑: AmosYang (136.61.16.51 美国), 11/01/2024 07:36:42 今天也正好看到 HN 上的热门讨论 Google CEO says more than a quarter of the company's new code is created by AI Google CEO 说该公司多於四分之一的新程式码是由 AI 创造 https://news.ycombinator.com/item?id=41991291 这讨论串中有 Google 员工谈它们的使用体验,以及那 AI 工具团队的 lead 也有 参与讨论,可以看看: * https://news.ycombinator.com/item?id=42002212 * https://news.ycombinator.com/item?id=41992028 ※ 编辑: AmosYang (136.61.16.51 美国), 11/01/2024 07:42:13
1F:推 neo5277: 总是会有卖油翁的,可能他们都追求神乎其技吧 11/01 10:41
可以理解
2F:推 hiigara: 信 VOO 得永生,信 QQQ 得 AI 此生 11/01 12:49
3F:推 pent: TSMC 无脑多 11/01 13:41
多拉A梦多 XD
4F:→ pent: 认真问,哪个Ai写的完整,千行以上程式都没问题 11/01 13:43
印象中没怎麽看过「有系统地针对 large codebase 来评量 AI 助手的表现」的资料。 网路上能找到的大多是个人体验的分享,例如 * https://www.loom.com/share/ae710891c9044069a9017ee98ce657c5 (来自 https://github.com/sourcegraph/cody ) ※ 编辑: AmosYang (136.61.16.51 美国), 11/01/2024 15:00:25







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