作者isaacting (2312312)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 转职请益
时间Tue Oct 8 08:47:56 2024
※ 引述《ryantikoe (stream柚)》之铭言：
: 各位前辈好
: 小弟目前30y，学历是国立地区大学三类硕士
: 现在於传产业担任RD
: 年薪约80万左右
: 公司不算小，但是传产的薪资成长幅度有限
: 要破百的话可能要再死拼个五六年
: 最近接触了Python 的网路课程，发现自己理解能力还行，也许有转职的机会
: 不过身边没有几个软体业的朋友..
: 对於软体业生态、薪资其实都不太了解
: 只有听到科技业朋友说非本科可能薪资不乐观
: 想麻烦各位好心人给一些建议
: 以薪资为考量，是否有转职的必要？
: 若建议转职的话，因为目前Python 学起来蛮有兴趣的，以Python 为主要学习的语言的话，有没有建议可以再补学些什麽其他的东西呢？
: 麻烦版上各位了
: 谢谢
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
Dr. Tech的建议其实非常的中肯
不是说学了Python之後能够找甚麽样的工作
而是你本身的domain knowledge加上python之後，可以帮助你找到多少薪水的工作
Python不算是难学的程式语言，当然要学的精通也是很花时间，
但是如果要拿Python作一些事情， 用零碎的时间学几个月就可以开始做了。
譬如临床的医学统计，我相信python可能有这样的统计package，但是更有价值的应该是
如何去解读这些出来的统计资料，或是是去设计实验。
我相信药厂可能很缺这样资料科学家，用R Python SPSS对他们来说都只是工具而已
但如何用统计的数据去证明这个药物是真的有用的，那就是很有价值的学问惹
(我是真的门外汉，所以也不用问我)
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.10.113.48 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1728348478.A.44F.html
1F：嘘 B0988698088: 门外汉然後用你相信为基础写了一席话 10/08 09:10
我以前在国家卫生研究院担任过影像处理工程师，听演讲的时候有听到
药厂的一些需求，但我所谓的门外汉是说，我毕竟不是生物统计这专业出来的
※ 编辑: isaacting (101.10.113.48 台湾), 10/08/2024 09:20:32
※ 编辑: isaacting (101.10.113.48 台湾), 10/08/2024 09:22:43
2F：嘘 Mutibil: 推一楼 资料分析缺少 很多科系可以跨考 转职优势在哪 10/08 09:30
3F：→ Mutibil: 有缺是一回事 适不适合转职道路又是另一回事 10/08 09:31
4F：→ DarkIllusion: 转职仔既没领域知识也没资料科学家技能 适合转职成 10/08 10:04
5F：→ DarkIllusion: 药厂资料科学家的优势在哪? 10/08 10:04
6F：→ MOONY135: 资料分析现在门槛爆炸高 不如直接推考精算师好了 10/08 10:07
7F：→ Mutibil: 缺少人多造就门槛高 还认同drtech在那边建议转资料分析 10/08 10:20
8F：→ Mutibil: 我都笑了 转职要拿什麽跟人竞争 10/08 10:20
9F：嘘 MoonCode: 10/08 10:22
10F：嘘 Firstshadow: 门外汉 点点点 10/08 10:43
11F：→ layer0930: 资料科学家真的是被跨大的.. 10/08 11:40
12F：→ fatb: 门槛高不高我不知道 但我听过美容业转职进去的（女生 10/08 11:45
13F：→ layer0930: 台湾很少有真正的资料分析师，现阶段被夸大的居多 10/08 12:08
14F：推 TAKADO: 数据科学家 vs 资料清理师 数据整理师 10/08 13:01
15F：嘘 hegemon: 你是不是在反串 10/08 13:20
16F：嘘 brucetu: 推一楼 10/08 14:06
17F：→ layer0930: 我说的是DA跟DS… 10/08 14:11
18F：推 dani1992: 这篇哪里提到DA了 10/08 15:00
19F：→ wuyiulin: 你讲的是对的，但是思考环境太单纯，药厂那个会吃死人 10/08 15:54
20F：→ wuyiulin: 的地方，找一个转职仔来做，蛤？ 10/08 15:54
21F：→ viper9709: 美容业转职资料科学家也太猛@@ 10/08 18:05
22F：推 neo5277: 真的不是来洗的喔？ 10/09 00:44
23F：→ neo5277: 资料有好多块耶，做数据工程跟清洗是蛮阿杂的啦 10/09 00:45
24F：→ neo5277: 但是这快才是根本 10/09 00:45
25F：嘘 Suleika: 不知道资料分析师在什麽情况还瞎讲 根本老害 10/09 10:33
26F：→ ukikaz: 临床实验难的是影像数据资料取得还有找人判读转化为资料. 10/18 08:02
27F：→ ukikaz: .. 判断药效是药理科学家的事 工程师哪会懂 10/18 08:02