作者Xuan1450 (Eden63773770)
看板Soft_Job
标题[请益] 硕二 分析 还可以准备什麽
时间Tue Sep 3 09:51:09 2024
不确定在这里问合不合适，前辈轻鞭。
本身112大学农，修习统计学程（农院）与健康大数据学程（医学院）。
多变数、线性代数、高统等理论都有学。其他还有试验设计、空间分析…等
学士的时候参加实验室有分析一篇植物相关的，有发paper但我不是一作。
硕士也是在做分析，是在生科院底下做人类医学资料分析。
目前硕二，主力是R和，python 和SAS也会。
即将找工作，想做资料分析相关（这样说可能太笼统？）上网查询好像大多使用PowerBi和S
QL。
一个比较特别但可能也没有加分的经验是，在大四到硕一这时间有在一家国贸小公司实习，
公司非常的小，但有接触一些国际客户，还因此去了中国、印度、义大利出差学习。
看了版上两天觉得自己是不是要凉掉了...其实做了分析蛮久的，大二就加了实验室...但感
觉学系名称、各种不足...
想在这一年努力补齐自己的不足，还有应该朝什麽方向前进！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.169.184.219 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1725328271.A.766.html
1F：→ SkankHunt42: 微积分跟现代机率强的话 可以考虑去高频09/03 10:02
※ 编辑: Xuan1450 (1.169.184.219 台湾), 09/03/2024 10:08:26
2F：→ TSMCfabXX: 数学系 统计系 资工系 都可以去高频09/03 10:25
3F：→ TSMCfabXX: 并不建议跨过去09/03 10:27
4F：→ TSMCfabXX: 大四到硕一的实习经验反而是公司面试者可能比较想看的09/03 10:28
5F：→ TSMCfabXX: 可以把该段经历以 STAR 原则写大一点09/03 10:29
6F：→ TSMCfabXX: 尤其是国际客户的对应经验09/03 10:29
7F：→ TSMCfabXX: 再来就是依照不同职缺去客制自己的履历09/03 10:31
8F：→ TSMCfabXX: (Business Analyst vs. Data Analyst)09/03 10:31
9F：→ TSMCfabXX: 以上是 2022 年以前的基本功,09/03 10:33
10F：→ TSMCfabXX: 2022 之後履历请加入自己会 AI09/03 10:33
11F：推 j0958322080: 高频还要写 C++，只会 python/R 别人不会理你09/03 12:01
12F：→ SkankHunt42: 看公司分工，研究员写python/R当prototype让C++工程09/03 12:10
13F：→ SkankHunt42: 师port或最佳化大有人在09/03 12:10
14F：→ SkankHunt42: 有些人大概以为高频的knowhow只有C++09/03 12:10
15F：→ recorriendo: 重点放在你的能力在公司业务上能带来什麽贡献09/03 12:44
16F：→ recorriendo: 绝大多数资料分析工作用到的统计都不需太高深的09/03 12:46
17F：→ recorriendo: 给你一大堆资料 你怎麽有效率从中发现/解决商业问题09/03 12:51
18F：→ recorriendo: 这个才是价值所在09/03 12:51
19F：→ recorriendo: 你提的这些 如果上课不是用混的 硬实力绝对够了 顶09/03 12:56
20F：→ recorriendo: 多coding可以再专门加强一点 然而软实力才是真正重09/03 12:56
21F：→ recorriendo: 要的09/03 12:56
22F：推 NTHUlagka: 好强 修的课种类好多也很实用 还有实习经验 这就是强09/03 14:57
23F：→ NTHUlagka: 者吗QQ反观09/03 14:57
24F：嘘 hegemon: 一楼不要搞笑好吗...高频的很挑学历跟在校成绩09/03 15:43
25F：→ DrTech: 建议先网路查一下，BI，data engineering，data scientist09/03 15:46
26F：→ DrTech: ，这些名词的差异吧。感觉你的所学都勾不上这些，然後就突09/03 15:46
27F：→ DrTech: 然跳到软体工作版问了。09/03 15:46
28F：→ DrTech: 看错版当然凉凉。09/03 15:46
29F：→ DrTech: 商学院，也一堆学过R和，python 和SAS，这些人也未必要直09/03 15:49
30F：→ DrTech: 接跳到程式设计，data engineering，data scientist。09/03 15:49
31F：→ DrTech: 商学院一堆跟你一样专业的，都是去做，Business Analyst，09/03 15:52
32F：→ DrTech: Data Analyst跟此版无关了。09/03 15:52
33F：→ TSMCfabXX: 有没有关是老板决定的09/03 16:49
34F：→ TSMCfabXX: 今天老板跟你说 AI 可以帮忙写程式09/03 16:52
35F：→ TSMCfabXX: low code 甚至 no code 好像都可以做欸09/03 16:54
36F：→ TSMCfabXX: 当老板有一些想法, 你就跟他说「我在 PTT09/03 16:54
37F：→ TSMCfabXX: 上看到 DrTech 说 Analyst 跟写程式无关」09/03 16:54
38F：→ TSMCfabXX: 可以试试看~09/03 16:54
39F：推 obarisk: tidyverse 够熟 分析用的 sql 不会很难学09/03 17:07
40F：→ obarisk: ddl/dml 都可以先跳过09/03 17:08
41F：→ obarisk: 复杂的分析查询就遇到再学就好09/03 17:08
42F：→ obarisk: 在台湾，产业的选择比较重要09/03 17:09
43F：推 obarisk: 直接找看看posit或是appsilon 有没有喜欢的缺吧09/03 17:18
44F：→ DrTech: 我哪句话说：Analyst 跟写程式无关？ 断章取义09/03 17:23
45F：→ DrTech: 我只说DA, BA的工作，跟此版无关好吗。别没逻辑乱扯。09/03 17:24
46F：→ DrTech: 会写程式做资料分析，能找的工作很多，本来就未必要做soft09/03 17:29
47F：→ DrTech: _job相关工作。09/03 17:29
48F：→ DrTech: 写程式可以做Analyst 工作。不代表写程式就一定要做softwa09/03 17:31
49F：→ DrTech: re job好吗。09/03 17:31
50F：→ TSMCfabXX: 你是不是还没看懂我写的?09/03 17:32
51F：→ TSMCfabXX: 不要急着回答问题, 先把别人写的东西看过一遍09/03 17:33
52F：→ DrTech: 我是看不懂啊，逻辑错乱，断章取义。09/03 17:34
53F：→ DrTech: " DrTech 说 Analyst 跟写程式无关" 我哪句话写了？ 自己09/03 17:37
54F：→ DrTech: 乱扯不存在的事情，还怪人耶。09/03 17:37
55F：→ TSMCfabXX: 没关系, 那等你看懂了我们再讨论.09/03 17:46
56F：→ TSMCfabXX: 台湾惯老板有一个 hc, 他用来招 Analyst,09/03 17:46
57F：→ TSMCfabXX: 招进来後就一直纯资料分析, 不会做 Soft_Job 相关的事09/03 17:46
58F：→ TSMCfabXX: 你觉得这世界是这样运作的话, 那也很好. 09/03 17:46
59F：→ chang1248w: DA, DS, DE你要走哪边？ 09/03 18:21
60F：→ chang1248w: 你的技能点的很DA 09/03 18:21
61F：→ Xuan1450: 先感谢各位前辈的回覆，如果错发在soft job真的是非常 09/03 18:48
62F：→ Xuan1450: 抱歉。会发在这里，第一是我之前在salary 版问没有得到 09/03 18:48
63F：→ Xuan1450: 什麽针对性的建议；第二是虽然我知道自己不是工程师， 09/03 18:48
64F：→ Xuan1450: 但以为使用程式码分析算会写程式码的一种（？） 09/03 18:48
65F：→ Xuan1450: 关於各个前辈所提的Data Engineering / Data science/ 09/03 18:50
66F：→ Xuan1450: Data Analysis 我认为我确实更偏向Data Analysis 一点 09/03 18:50
67F：→ Xuan1450: ！ 09/03 18:50
68F：→ Xuan1450: 我有点不确定Data science的这个部分，我是否符合能力 09/03 19:13
69F：→ Xuan1450: 要求。理论我个人认为还可以，硕士是学习非线性系统的 09/03 19:13
70F：→ Xuan1450: 理论後，使用非线性的动态模型来检测资料，目前还在精 09/03 19:13
71F：→ Xuan1450: 进方法，那这样究竟是Data analysis 还是Data science 09/03 19:13
72F：→ Xuan1450: 呢？ 09/03 19:13
73F：→ SkankHunt42: hegemon你实务能力差上不了高频不代表别人不行 09/03 19:18
74F：→ SkankHunt42: 我学历烂到爆炸 也待过高频 现在人在nv 09/03 19:18
75F：→ SkankHunt42: 原PO还112的 你就不要把自卑投射给别人了 09/03 19:19
76F：→ Xuan1450: 各位的建议我都有一一仔细阅读，有不了解的地方也会再 09/03 19:46
77F：→ Xuan1450: 去查询，有可能性的我都会去尝试和努力！非常感谢各位 09/03 19:46
78F：→ Xuan1450: 前辈！ 09/03 19:46
79F：推 lamiren: 找找看实习 研究一下业界工作 09/03 21:28
80F：推 MoonCode: 一楼酷耶 09/03 21:57
81F：→ acgotaku: 可以做生统 但老实说现在业界做 DE 的都直接 call api了 09/03 23:16
※ 编辑: Xuan1450 (1.169.185.115 台湾), 09/04/2024 11:01:18
82F：推 GGylin: 科系不对就用职称洗 先去小公司/新创蹲然後再跳就好了 09/04 22:53
83F：→ obarisk: 若非万不得已，不要走楼上这条路，第一份工作很重要，至 09/06 00:05
84F：→ obarisk: 少找台湾的工作是这样 09/06 00:05
85F：→ chang1248w: 硬要归类的话，我会把这样的建模技术放在ds底下的冷 09/06 03:27
86F：→ chang1248w: 门研究群，实用性或者说业界需不需要这样的技能要打 09/06 03:27
87F：→ chang1248w: 个问号 09/06 03:27
88F：→ chang1248w: 特定场景可能有奇效，但你得遇得到才行 09/06 03:28
89F：推 tommy60107: 原po你好，我是112农学院生统硕班毕业的，你的技能看 09/16 10:46
90F：→ tommy60107: 起来比较偏向银行那一类的，如果愿意可站内信细聊。 09/16 10:46