这几天看到板上一些google的面试分享，决定也来分享最近的面试(失败)心得。 先说一下我的背景，做过AI/ML相关的工作约6年，目前是一间接案公司的小主管， 负责带5~6位工程师设计AI系统，要了解并满足客户需求的同时，要对内做专案管理。 ------ 这次面试的职缺是AI顾问，就面试官所述不需要写程式，但会需要了解客户需求， 设计对应的AI系统(GCP为主)，并要做一些专案管理，以及跟其他组别协调。 虽然没有说是L几的职缺，但从HR给的基本年薪来看，应该是L5的职缺。 1. 面试前准备 技术部分这次主要念了两本书 - Practical Statistics for Data Scientists - System Design Interview 2nd Edition 至於深度学习方面因为我很熟了，所以就没念书特别准备 英文的话直接找了线上1-1平台的老师，主要就练习常见的behavioral questions 另外因为同时间有准备其他工作面试，所以leetcode还是有加减刷一下， 基本上我就只做daily question，维持了大约半年左右。 2. 面试过程 --- 第0关 - HR phone interview 这关基本上就是HR介绍职缺内容，以及讲解一下面试过程，跟确认基本资讯。 --- 第1关 - role related knowledge 这场面试官是一位法国人，主要问题围绕在ML的相关知识，会出一些基本的情境题， 并且问你说要使用哪种ML技术解决，重点在於各种ML方法之间的trade off， 以及在时间压力下要如何做出取舍，对各种ML方法的优缺点要很熟悉。 最後问了一些技术名词的定义与解释，问完之後会再追问说， 如何解释给没有专业背景的人? 的确是顾问常会碰到的一个问题 XD --- 第2关 - system design 面试官是一位印度人，也是给了一个基本的情境，但是更着重於AI的系统设计， 跟一般的system design面试类似，但是多加上了AI模型的训练与预测的流程设计。 用google doc画出系统架构，并不断地跟面试官来回讨论需求， 包含了资料来源、格式、前处理与储存(简单来说就是ETL)，AI模型训练/预测服务， 资料库，前端UI/UX介面，使用者的回馈机制...等等 --- 第3关 - General Cognitive Ability 这关面试官一样是印度人，GCA相关的问题网路上分享很多，大致上也差不多， 大致上分三部分 1. 针对我过往的专案做很细节的询问，包含如何确定客户需求，如何选择AI方法。 并要我解释专案中用到的技术，还有我是如何跟客户做技术介绍。 2. 专案管理上的问题，例如: - 只剩一个月但专案只完成25%该怎麽办? - 客户临时加需求怎麽办? 3. 最後问了我如果要开一间巧克力店要怎麽规划? --- 第4关 - leadership 最後一关是澳洲人，也是这个职缺的team lead，人感觉就很chill，聊起来没什麽压力。 中间只问了一题说，如果组员之前有争吵我会怎麽处理? 剩下的都是愉快的聊天，聊聊我对AI的想法，以及这个team在做什麽。 --- 3. 面试结果与心得 整体面试下来虽然说很紧张，但是我的感觉都是满好的，HR最终的回馈也是正向的， 唯一有个问题就是在第2关的system design，面试官似乎更希望我多讲AI的细节， 而不是整体的系统架构，我猜测应该是我只有简单讲了用CNN做图片预测 XD 我自己推测除了第2关是lean hire外，其他应该都有hire以上的。 不过最後很可惜，因为head count只有一位，最终团队在3~4个候选人中挑选了其他人。 我目前就是被保留的状态，期望未来有机会递补。 ------ 以上就是个失败的经验分享，不过还是很高兴有机会经历这一段面试， 最终也是有被面试官认可实力的，可惜就是遇到其他高手，差了一点就上了XD 至於这段时间其他的工作面试就不打算分享了， 因为比起google的面试，其他的明显简单多了。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.251.21.200 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1716990219.A.B1F.html ※ 编辑: johney719 (111.251.21.200 台湾), 05/29/2024 21:48:27