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小弟自己是三类背景,数学约等於高中生,想学 ML 和 DL,但卡在数学,看到连乘还会 觉得「那葛像拱门的符号是什麽」,为了兴趣也为了更好的理解本科的生物统计决定研究 数学。一点浅见做抛砖引玉。 首先,以小弟自己经验,基础不足看影片会比看高难度本科原文书好。初学时不小心选到 太难的书,很容易控制不了进度,最後把书放到角落吃灰尘。小弟数学自己看书没撑下去 ,但是去 B 站和 Youtube 找影片至少可以撑完整门课。就算没经过习题和考试的锻链, 真实战力堪比课堂後 15% 的学生,那也比挑了最强圣经书,结果看到 Chapter 2 就放弃 来的好。 其次,工作人士要想办法找时间。小弟有一些可自主管理的时间公司不会钉,例如小夜自 主加班八九点只有我在公司的时间,某些例行性不大占脑的业务,就把听音乐提神的改成 放影片听声音。虽然学习成效不能跟学生时代专心听比,但在大量的工作(还有加班)时 间累积下,不专心听课带来的累积反而远超过下班时间专心看书,此方法限制条件在於要 符合公司规定,且不会被质疑影响工作。毕竟一样是开车听电话,有的人就是会容易因此 出车祸有的人不会。至於通勤时间例如坐捷运等也可以利用。 最後,小弟分享听完的数学课程影片单,是教学技巧良好(老师专门帮双非大学後段学生 期末不要挂科),小弟高中数学程度都觉得能看完的: 1. 宋浩 同济版高等数学 https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw/ 2. 宋浩 线性代数 https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1/ 3. 宋浩 概率统计 https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU/ 要说缺点,就是财经系微积分好像跟理工侧重不大一样。另外中国数学教材编排很妙,例 如线性代数开头就先讲行列式 @@ 至於习题,很遗憾目前只做了同济高数第一本的前 1/3,後面的还在拖,有点想要不要挑 着做就好。 再分享没看完的: 1. 高淑蓉 高等微积分(一) https://www.youtube.com/watch?v=0vGrHMwdotE
学高微是为了某些初微没深入讲的应用,例如 R^n(n>3)上的微积分或是矩阵上的微积 分,结果目前看了约 50% 就陷入严重精神污染,觉得睡觉会听到古神的低语。目前决定 先暂停影片补书本基础。结果指定教材看到 Introduction 集合理论公理化还有逻辑学就 倒了,後来想换个中文讲义降低难度,遇到戴德金分割这种玄学小弟又倒了。看来小弟不 是适合数学的料 XDDDDDD 也顺便问问有没有同好有推荐的 Q<>Q --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 59.127.72.143 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1709995806.A.3A8.html
1F:推 kyuudonut: 高老师的课真的很棒 我很庆幸去补习线代前上完了她的微 03/09 22:58
2F:→ kyuudonut: 积分 思考的训练明显有差 03/09 22:58
3F:推 etbear: 数学很推3Blue1Brown 有点杂但是好懂有意思 03/09 23:00
4F:→ TKB5566: 那位高老师都是清大以外的人才会推 呵呵 03/10 00:56
5F:推 Apache: 必修高姐姐属於是倒八辈子血楣了 03/10 02:14
6F:推 o302639: 谢谢推荐 我也很喜欢网路教学 03/10 05:34
7F:推 kyuudonut: 我同事114的也这麽说ㄝ 笑死XDDD 03/10 12:12
8F:→ d8888: 看网路高老师好像是大刀砍王来着?真的这麽硬吗?XDDDD 03/10 14:14
9F:推 j0958322080: 高微不是高维度的微积分阿,真的要学高维度要先从线 03/10 14:57
10F:→ j0958322080: 性代数的线性变换开始 03/10 14:57
11F:推 james732: 「那葛像拱门的符号是什麽」+1 03/10 22:35
12F:→ k798976869: 高微都是在写证明啦 03/11 16:09
13F:→ kriswu8021: 好惨 03/11 17:05
14F:推 eggy1018: 线性代数推荐 MIT 的线代爷爷 03/11 22:23
15F:→ TKB5566: 线性代数好像有个叫什麽斯传的很有名,天下文化还出过他 03/11 22:58
16F:→ TKB5566: 的教科书中文版,比原文书还厚 03/11 22:58
17F:推 DrTech: 请问你有相关工作经验吗?你学得东西,不管是面试还是实际 03/13 08:12
18F:→ DrTech: 工作,其实都用不到了 03/13 08:13
19F:→ DrTech: 简单说:学错了。 03/13 08:16
大佬好,小弟本职为医疗人员兼职搜寻引擎开发,ML/DL 在工作上应用为 1. 论文发表,只能做应用类论文,改东西别想了 2. 医疗场景、搜寻引擎应用 除此外就是兴趣 目前「应用」课程小弟已听了一些,如 CS231n、吴恩达 deeplearning.ai 课、 ShareCourse 徐浩轩 python 机器学习与深度学习实作课程、各种 GPT 调 prompt 串 API「专业课程」、李弘毅老师关於 transformer 的介绍等 学数学是每次回头读论文,都卡在「数学之墙」甚至连符号都不懂,加上本职进阶生统也 需要数学,不想永远只能硬背生统公式然後都得问专家。所以才强行进阶数学 QQ 请问大 佬有建议吗?谢谢大佬 ※ 编辑: d8888 (59.127.72.143 台湾), 03/13/2024 08:54:26
20F:→ caseypie: 高等微积分跟你想学的东西完全没有关系 03/14 07:55
21F:→ caseypie: 实际上那门课应该叫初等实分析 03/14 07:56
22F:推 backpacker18: 你完全搞错高微的内容了 03/17 02:33
23F:→ backpacker18: Vector calculus 是初微的东西… 03/17 02:33
24F:→ backpacker18: 绝大部分做ML research的都没学过高微 03/17 02:35
25F:→ backpacker18: 因为用不到 03/17 02:35
26F:→ d8888: 感谢各位大大指点,看来小弟是走路盲修瞎练了 Q<>Q 03/19 22:45
27F:→ ketrobo: 生统卡关应该是contineous random variables没通,又念了 03/21 05:34
28F:→ ketrobo: 逻辑、集合、高微,可能是卡在微积分,能算会算但少了串联 03/21 05:34
29F:→ ketrobo: 核心的概念(数字、数列)…ML/DL大概就工科数学或应用数 03/21 05:34
30F:→ ketrobo: 学走一轮…有本书《What Is Mathematics?》你或许可以翻 03/21 05:34
31F:→ ketrobo: 一下,你的状况建议先看中文翻译版前三章,试试看能不能解 03/21 05:34
32F:→ ketrobo: 开你的数学困境 03/21 05:34







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