作者MYCDBABY ( justice )
看板Soft_Job
标题[请益] 机器学习线上课推荐
时间Thu Dec 28 16:55:22 2023
小弟因为之前公司的专案
有接触到机器学习这块
还满感兴趣的
想说利用下班及周末时间
自己研究线上课或Youtube教学
看未来有没有机会转职
不过大学科系和程式完全没沾边
只有公司专案接触过
稍微有点概念这样
想问如果没有coding基础的话
各位大大有推荐比较系统性的线上课吗？
或是有人自学成功的?
P.S
这阵子有google过
好像大多推荐学前or後端
但目前主要是对人工智慧
或机器学习这块比较有兴趣
感谢各位大大
https://i.imgur.com/4cm0RaS.png
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1F：推 encorek22554: 如果是学习概念与入门基础，推荐李宏毅的课程，实 12/28 17:14
2F：→ encorek22554: 作面你终究要碰程式码，但一般人玩ai顶多框架叠叠 12/28 17:14
3F：→ encorek22554: 积木应该也不是太难 12/28 17:14
4F：推 jknm0510a: 我最近也在学DL，是看台大李宏毅的公开课，讲得很好 12/28 17:15
5F：→ jknm0510a: 但是需要程式基础和一些数学基础，像我不太会python 12/28 17:15
6F：→ jknm0510a: 就写几句需要google看一下文法怎麽做 12/28 17:16
7F：推 Bluexuan: 不管买哪个平台的线上课都需要花时间大量练习 12/28 17:25
8F：推 lungger: 机器学习林轩田 看完接深度学习李宏毅 12/28 18:13
9F：→ acgotaku: 不用专研 真的浪费时间 你直接研究人家做好的工具 12/28 18:18
10F：→ keepxha: 学这块要出国发展，台湾舞台太小，直接用人家研究好的模 12/28 18:24
11F：→ keepxha: 型做延伸产品吧 12/28 18:24
12F：→ keepxha: 中研院也是拿人家的模型来套 12/28 18:26
13F：→ weeafterwork: 键深坊的课不错，可以找Wayne，他有五年经验教基础 12/28 18:29
14F：→ weeafterwork: 进阶都满OK 12/28 18:29
15F：→ teddy: 台大李弘毅 陈縕农 12/28 20:21
16F：推 kilala12: 市面上的课比较多前端後端的～机器学习的确实比较少 12/28 21:01
17F：→ stepnight: 没相关技能，有办法靠机器学习转职吗 12/28 21:22
18F：推 jigfopsda: 李弘毅看完以後去刷 Kaggle 12/28 21:27
19F：→ jigfopsda: 更正，一边看一边刷，做中学进步才快 12/28 21:28
20F：→ jigfopsda: 刷出一点心得以後看看工作上有什麽专案可以应用 12/28 21:30
21F：→ jigfopsda: 看看能不能说服主管让你做看看，开始做有业界经验看要 12/28 21:31
22F：→ jigfopsda: 内转 ML 或外找都可以 12/28 21:31
23F：→ jigfopsda: BTW 先把 coding 基础学起来再学 ML 12/28 21:32
24F：推 richardz: 题外话没有coding基础，直接学ML会不会很辛苦啊 12/28 22:59
25F：推 libitum: 如果兴趣学 coursera上面有很多不错的课程跟资源 12/28 23:48
26F：→ libitum: 如果想要学而转职 放弃吧 ML相关职缺太少了 你竞争者不是 12/28 23:48
27F：→ libitum: 相关科系硕士就博士 轮不到你 想转职走前、後端实际一点 12/28 23:49
28F：→ libitum: 没有coding基础 你学ML要怎麽实作？ 就是纸上谈兵而已 12/28 23:50
29F：→ bowin: ML is programming: it's part of software engineering. 12/29 03:55
30F：推 rocking5566: 先说说你的需求吧，你想要快速用AI做出应用呢？还是 12/29 04:46
31F：→ rocking5566: 想学习AI背後的原理 12/29 04:46
32F：推 encorek22554: 感觉他只是做做应用而已，不太需要看到林轩田的课 12/29 08:35
33F：推 jknm0510a: 不会coding但是很会研究很会数学也是可以拉，走模型 12/29 10:40
34F：→ jknm0510a: 优化，但是想想你优化後的模型也是要靠coding验证... 12/29 10:41
35F：推 NerVGear: 不要学 而且ML吃的是Domain knowlege 12/29 12:05
36F：→ NerVGear: 不同领域的ML天差地远 只想转职学好coding远比学好ML更 12/29 12:05
37F：→ NerVGear: 迫切 不如刷烂LC还有点机会进Google 12/29 12:06
38F：推 DarkIllusion: 不用上课 你直接跟着Pytorch的tutorials页面开始做 12/29 12:50
39F：→ DarkIllusion: 看完以後自己去huggingface上找你想玩的应用 12/29 12:52
40F：→ DarkIllusion: 还有你最好能写点Python 不会很难 12/29 12:58
41F：→ JCyao: 推键深坊 课程浅显易懂 小白也适合 一天花个一两个小时练 12/29 14:55
42F：→ JCyao: 习长期下来会进步很多 12/29 14:55
43F：推 whatzup1124: 其实现在有low code或是no code的模型训练平台耶，有 12/29 17:37
44F：→ whatzup1124: 概念也能训练自己的模型 12/29 17:37
45F：推 patrick2dot0: 可以去datascience板问 12/29 17:51
46F：推 DarkIllusion: datascience板讨论风气很糟 不推 12/29 18:12
47F：→ Iversonshao: 大金老师 作业一定要写 会变强的 12/29 21:28
48F：推 drajan: 还记得十年前在板上谈ML一堆人根本连听都没听过 真是十年 12/30 09:03
49F：→ drajan: 河东十年河西啊 不禁有点感慨 12/30 09:04
50F：推 kevin190: Coding不是最重要的，因为现在太多工具太方便开发，建 12/30 11:13
51F：→ kevin190: 议要先学好线型代数跟机率 12/30 11:13
52F：推 bear1414: 没经验要自学转职会比较辛苦 从应用开始比较实在 12/30 17:09
53F：推 unmolk: 李宏毅+林轩田 12/30 23:21
54F：推 waldo870: 没code基础，有没有统计或资料基础？ 12/31 02:28
55F：推 waldo870: 深入了解还需要计算基础跟英文能力，跑云端的也要有云的 12/31 02:36
56F：→ waldo870: 基础 12/31 02:36
57F：推 paul123: 推荐李宏毅 不错 12/31 15:56
58F：推 swear01: 不要陈縕侬 本人112在学 千万不要 12/31 17:29
59F：推 daniel021477: 过来人建议你，先不要看李宏毅课程，因为你根本看 01/01 02:05
60F：→ daniel021477: 不懂，懂了你也不会用，先去买Udemy课程，python一 01/01 02:05
61F：→ daniel021477: 定要熟，不然你要怎麽套模型？啊如果只是hugging 01/01 02:05
62F：→ daniel021477: face 或是线上玩一玩那就算了 01/01 02:05
63F：→ daniel021477: 另外，没有统计线性代数基础，你看李宏毅课程就是 01/01 02:06
64F：→ daniel021477: 自找苦吃了 01/01 02:06
65F：推 bomb1000: 推爆Daniel，要无负担的看李洪毅还是要有基本微积分统 01/01 13:26
66F：→ bomb1000: 计跟线代基础，不要什麽都没有傻傻去看，会浪费时间 01/01 13:26
67F：推 mcps5601: 我觉得李宏毅讲的很棒啊，有些比较难的部分YT下方留言 01/01 22:21
68F：→ mcps5601: 可能有人补充了 01/01 22:21
69F：→ mcps5601: 要系统性学习的话，我觉得需要先确定大方向，像是CV, 01/01 22:24
70F：→ mcps5601: NLP,或speech 01/01 22:24
71F：推 jknm0510a: 李弘毅的课是看了一堂後要自己找好几堂的课来补里面的 01/02 11:04
72F：→ jknm0510a: 知识，不是补线性代数微积分就是补以前才讲到的模型 01/02 11:05
73F：→ jknm0510a: 一个transformer作业里有用到RNN就要回头去找几年前讲 01/02 11:06
74F：→ jknm0510a: 的RNN课程，我都想现在大学生这样修一门要花那麽多时间 01/02 11:07
75F：→ brucetu: 很多知名模型的论文也没有线代跟统计啊 -.- 01/02 20:21
76F：推 chaxxene: 机器学习应该主要是python？python满好上手的，加油 01/03 15:14
77F：推 kidtoo: 自学真的要有很大的自制力 01/03 15:25
78F：→ aria0520: 先看李宏毅 01/16 10:00
79F：→ aria0520: 觉得有兴趣後再去补轩田 01/16 10:00
80F：推 miku3920: 李宏毅影片先看，觉得自己会了就去挑战他的作业，然後 01/16 12:41
81F：→ miku3920: 你就会开始怀疑人生，继续查资料刷影片 01/16 12:41