作者jj840917 (布鲁猪排Ver2.9)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 好像不常听到工程师研究程式交易？
时间Sat Nov 4 04:07:19 2023
※ 引述《Citadel (Citadel)》之铭言：
: 难在基本分析啊，
: 基本面这些琢磨清楚了又发现基本面再加上人工观察价格行为就可以......
: 有一种程式交易是高频交易，
: 高频交易需要低手续费\spread\佣金\设备\速度\基本面，
: 重点又不单只是程式交易了。
: 基本面加上肉眼价格行为的手法在有些喜欢炫耀的交易者可以见到......
: 这次以巴战争基本分析还有价格行为的机会在大宗商品石油XTIUSD\贵金属黄金XAUUSD，
: 就可以buy limit挂好即可......
: 话说，我也很想看到程式交易的分享文章。
对於这个主题刚好有上过相关的课程，其实要讲究的东西远多於策略和程式实作，实际上
有更多细节
当年系上曾经有一门课是金融科学和Data Science的课
老师是从美国请来授课的工程师，他在google的时候就和一群同事尝试玩过程式交易
，玩的就是这篇所说高频交易。需要顾虑细节东西大概跟引述的文章提到的差不多
他有把当时他们的方法大致上跟我们说，印象深刻的有两点
1.数学用很多，至少对当时的我来说很难
2.考量的层面很广，包含程式语言的速度、硬体有专门的硬体(印象中说有专门设计过?)、
甚至连机房的地点都要考量，让延迟能最低
後来有个人问授课老师一个关键的问题: 那有赚钱吗?
老师是说:一开始是有赚，但过一阵子模型的策略就没办法继续赚钱了
XD
一群Google的工程师出来都弄不出个所以然，我想除了专业团队、公司外很难靠这个获利
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.39.155.48 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1699042042.A.5B4.html
1F：推 mmonkeyboyy: 对 单ㄧ策略的重要性在此类的应用中相对小 有很多其 11/04 06:59
2F：→ mmonkeyboyy: 他东西要考量 这也是我懒得讲太多的原因 有做过的人 11/04 06:59
3F：→ mmonkeyboyy: 就懂 上这种课算你赚到 有用的课很贵之外 也要有人愿 11/04 06:59
4F：→ mmonkeyboyy: 意分享最新的东西 知识（讯息）就是力量 在这里表露 11/04 06:59
5F：→ mmonkeyboyy: 无遗啊 11/04 06:59
上完後觉得这还真不是找几个厉害的人凑一起弄一弄就可以赚钱的XD
要克服的问题真的很多
※ 编辑: jj840917 (114.39.155.48 台湾), 11/04/2023 07:48:00
6F：推 mmonkeyboyy: 几个人的话就工人智慧多叮几个熟的产业 能打平XD 11/04 08:51
7F：→ mmonkeyboyy: 但就像去电玩间玩投币出彩票那种一样 要有一定的本 11/04 08:52
8F：→ mmonkeyboyy: 去砸才有用 不然手续费&一些成本就吃光了 11/04 08:53
9F：推 s39913108: 要看是几个数学模型的策略，单一测略不可能跑一辈 11/04 14:38
10F：→ s39913108: 子，总有一天会失效 11/04 14:38
11F：推 spen2005: 做中学 顶着干？ 11/04 16:27
12F：嘘 darkMood: 懂数学，不懂交易嘛。 11/04 16:32
13F：推 viper9709: 推分享 11/04 23:58
14F：→ ProTrader: 这种说法太落伍了 这时代已经不讲究模型或策略数目策略 11/05 13:30
15F：→ ProTrader: 交易模型要能持续 学习 适应 进化 市场怎样都能获利 11/05 13:32
16F：→ ProTrader: 这个时代的人工智慧机器学习 都很强调适应性 11/05 13:34
17F：推 ProTrader: 像AlpahGo 他的初生版跟完全体就差很多 11/05 13:36
18F：→ ProTrader: 如果Google愿意其实AlphaGo也还可以持续进化 11/05 13:37
19F：→ ProTrader: 所以重点不在於策略数而在於模型对市场变化能有适应性 11/05 13:38
20F：→ ProTrader: 举例来说 最基本就是要有盘整模式与趋势模式 11/05 13:40
21F：→ ProTrader: 盘整盘逆势低接 趋势盘却要勇敢追高 模型要能分辨 11/05 13:41
22F：→ ProTrader: 再通俗点 变形金刚有人形战斗型态与车辆交通型态 11/05 13:42
23F：→ h4k: 楼上说得很好，但类似的作法二十年前就有了，倒不是一定需要 11/22 10:04
24F：→ h4k: 机器学习，AI这些高大上但不一定有用的东西。 11/22 10:04
25F：→ ProTrader: 楼上说的20年前就有不是台湾的状况 11/26 11:24
26F：→ ProTrader: 如果是在文艺复兴之类的避险基金应该很合理 11/26 11:25