因为DIY的话杂事一堆 很多人懒的做吧 而且有用的资料通常是要付费的 所以想尝试就买商用付费软体先入门 市场上很多自己找我不业配 那些软体的价值在於各种回测与分析方便很多 不用DIY 不想花钱又能吃苦耐劳就手动上网找资料也是可以的 想获利重点是有能获利的策略 手动或程式其实不重要 新手想入门程式交易就最简单就自己买书 我记得有很多本 而且YT上就有很多卖课程的会介绍初学者内容 我猜是用来钓鱼吧 但那些内容确实可以用来入门 我上面说的是指 周 月 季 年 之类的波段交易 要拼短线顶多是日内当冲1或2次就到极限了 要是能日内5次10次那真的就是天生神力 正常人别想 如果你想的是HFT那种极短线或是大小台套利 那还是要去法人自营部或避险基金 因为入门的门槛很高 有可以入门的资金 那不如直接躺平退休 ※ 引述《abc7360393 (小猫z)》之铭言： : 是我阿肥啦 是个资历极短的菜鸡软工 : 刚工作没多久 所以很多问题可能有点蠢 : 不是反串也不是闹版 请见谅 : 话说阿肥我啊 以前不是学电资本科系的 : 当初最一开始想学程式的初衷 : 就是在大学的时候 我给自己一笔额度 就当作去赌场一样 : 学个经验回来 当冲、波段交易我都做过 : 经验是学到了一点 但输了个一败涂地 : 後来有些机缘巧合 : 我毕业後念硕士期间想做的工作换呀换的 : 当然还是有持续在学习程式 : 最後好不容易让我混到了个工程师的职位 : 我就想起当初的初衷 想说闲暇时刻来做个side project吧 : 但我又想到 感觉台湾做program trading的个体户好像挺少的 : 但这到底是为什麽呢？ : 仔细想想 接API、写策略、设计回测、风险控管、下单这 : 些对工程师来说都一点不难 : 如果找个数理、统计比较强的人来搭配 : （甚至不用 一些比较学霸的工程师自己就会了吧） : 应该就有能力自己开发演算法了 : 退一步说 就算不会演算法 也能把自己平时投资股票的策略自动化吧 : 想请问为何好像很少见到工程师很热衷在做这块的？ : 我先打个预防针怕被骂太惨： : 1. 实际上不少人做，只是我是菜鸡所以不知道 : 2. 有某个主要的技术难点 : 3. 门槛太高，一个人要懂金融市场的运作规则、 : 软体工程、数理 & 统计等等的知识，工程师下班没那麽多力气学 : 我比较能想到的大概就这几样，认真发问大家温柔点R : btw 如果有资历不是太深的前辈 : 想一起研究切磋、练习做side project的话 非常欢迎站内信联系喔 : 阿 有前辈愿意指点当然也欢迎 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 60.248.254.207 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1698509582.A.2B9.html ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/29/2023 00:15:13 程式的功能很多 不是只有盯盘下单 各种多元资料的分析整合也很好用 可以吃鱼饵就好 不要上钩 对初学者来说 想要躺平入门的话 那些课程还是能当懒人包来用 当然 真正想赚钱还是要靠自己 找到属於自己的交易系统 而且 真的有不卖课程的人啊 像菲比斯不就是了 大家的心态都好黑暗啊 虽然卖课程真的很黑 还是找的到一丝曙光啊 是因为手动快不过自动 还有懒惰 不敢手动的人心态不行 用自动来骗自己 终究会输 ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/29/2023 11:51:58 你这是法人思维 所以你应该是在大公司里 用钱能解决的问题就不是问题 这种有魄力的想法跟我这种散户不同 我会想尽办法去找出各种可能的资料分析与处理 然後测试效果 光是Tick跟K线的处理过程我就测试过很多不同想法 最佳五档买卖报价的Tick也可以产生K线 这跟成交Tick的K线就会有关联性可分析 接着买卖价报价数 买卖价内外成交.....这就有很多组合 然後像台指还能跟台指选择权的Tick做分析 这还只是最基础的资料 然後是公司财报 再来是产业资讯..... 如果能爬虫网路上的各种相关资讯 就会有更多可以分析的资料 就算是免费资料 如果好好深入研究 也能写很多篇博论 ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/29/2023 17:18:57 开始当然是身为工程师的自己DIY啊 台湾的证交所期交所有提供高品质的免费资料 超佛心 这是domain knowledge的挑战 会分析tick才有用 不然就只是一堆杂讯 tick转换成K线可看成一种破坏性压缩 所以运算是假议题 困难的是策略哪来 太简单通常没用 像是前面提到的缠论是有水准 但实务上 转成演算法 很可能每个人实作结果都不同 这就要主动接触产业知识 最好自己是员工 像是频果员工就会有优势 初入门真的用买就好 真的有作出成果再完全自己DIY ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/30/2023 01:55:36 要交易获利 我是觉得这比很厉害的模型很大的机房最短的传输距离还重要 这种时代尖端方法我现在已经不用了 回到传统技术指标方法 以前我有用也是只针对最新的资料 短短一小段做分析 台指的话每天报价tick数多的时候可达20万 通常也会破10W 换成秒K-18000笔 分K-300笔 小时K-5笔 跑不动就减少资料是最简单的 因为资料笔数多跑出来也不一定有用 窗太长不行就用比较短的 我实测就是人机协作效果最好 除非是要高频或是套利又或者是大规模的多商品交易 对多数散户来说 全自动根本没必要 就算是法人 没要同时交易多个商品 全自动也是很多余 你说的才是比较常见的程式交易方法 楼上说的要大型法人才用的起 就人机协作效果最好 现在自驾车要真的全自动也是很难啊 ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/30/2023 15:09:43 你这边说的比较像正常人能作的 RNN LSTM 强化学习 生成式模型 分段线性回归 transformer diffusion..... 正常人连看都不想看 看也看不董 更别说就算想作电脑也买不起 然後其实domain knowledge才是决胜关键 有些模型真的多余 不要迷信那些很厉害的AI模型 要真的了解模型与股价的关系 像分段线性回归 都会分段了 那每段的分界点不就转折点 是转折点就低接或高空就好啦 干嘛还去回归 如果分段点不是转折点那回归出来的回归线就是多余的 很久很久以前我就试过用我的工人智慧找转折点然後转折点之间用简单回归线连接 後来就发现回归很多余 如果我找低档转折正确 那就低接啊 反之我找的转折点错误那干嘛还去回归 原po真的可以试试 找个头部当成低档 然後画上涨的回归线 ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/31/2023 14:29:25 ※ 编辑: ProTrader (60.248.254.207 台湾), 10/31/2023 14:46:51