作者tyc30827 (DDRRB)
看板Soft_Job
标题[请益] 想请教各位前辈要怎麽提升自己的能力
时间Fri May 19 13:40:22 2023
小弟个人经历大概是这样
现在27岁
116学113硕，都是资管，大学有去双主资工但没修完，大学很混基础不稳
硕论套模仔有一篇顶刊一作
出社会在台厂纯软当Data engineer目前经历3年
英文能力大概多益900，敢开口讲但会卡
一直想认真提升自己的软实力
所以偶尔都会看一下前辈们在网路上的心得经历，看看前辈们是怎麽投资自己的
从萌生想强化自己的念头到现在却有种越走越茫然的感觉，不知道是data science的坑太大还是我个人的问题，一直觉得时间不够，学习越学越心惊越觉得自己怎麽好像很多都缺，像是：
很多开源的data engineering工具要学，Hadoop生态系也只是大概懂
ML/DL的部分因为脱离研究生时期有一段时间，感觉自己离前沿研究的观念越来越远，一直想排时间再回去复习李弘毅老师的课程却都还没做到，目前是透过问在当ML engineer的大学同学跟进一些发展
统计也是一个想花时间复习但是心有余而力不足
程式语言本身个人最熟python，学过一年Java，上班多半就python+SQL可以解决大部分问题，但走data没有好好搞懂Java又很心虚
一直以来都是且战且走，硬着头皮去做当下该做的事，好像没有一个规划相对明确的道路去走，也不知道自己走的到底是不是正确的路
目前就维持每天刷一题medium努力复习资演
然後有空就听听data science英文的podcast
上班边工作边补强对工具或infra的了解
心目中的理想工作是data scientist
本身很喜欢AI相关工作，但比起纯研究更喜欢应用跟MLOps，所以跟主管提想弄MLOps的部分，所以最近透过MLflow与Airflow去改进之前从0-1搭起来的三个data product，顺便看一些开源的MLOps专案或者大神的文章跟GitHub补充新知
大概就是这样！
不知道各位前辈有没有什麽好的建议可以分享，或者可以指点我在学习上的盲点，先谢谢各位前辈的解惑！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.61.87 (台湾)
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2F：→ j50508: 或类似的地方，你如果想要口语更流畅就要找地方练功(拍肩 05/19 13:58
3F：→ j50508: 另外你有提到Python/Java 我推荐这边看一下技能树点到哪? 05/19 14:00
6F：→ j50508: 也许你自己想的跟外面的世界有不少落差 05/19 14:01
谢谢前辈提供的资讯！！我假日会好好研究的，顺便看看自己缺少的技能点是什麽
7F：推 tanby: 你没有去面试看看吗 说不定你小看自己了 05/19 14:58
想说趁着现在还很冻的时候好好练功，之後可以去看看自己的能力到哪，谢谢你的建议！
8F：推 OriginStar: 写程式要专精本来就要花许多时间，然後要搞懂ML/DL这 05/19 15:02
9F：→ OriginStar: 麽多不同的演算法也要花上许多时间，以原PO年纪来看， 05/19 15:03
10F：→ OriginStar: 本来就无法同时拥有，就先选择其中一项专精 05/19 15:04
感谢前辈提点～主要是现在好像什麽都得摸一点就有点焦虑...之後我会尽量往其中一项专精的
11F：推 holebro: 学长好久没来系窝打麻将了 05/19 15:33
笑死 我其实没去过你们系窝但我看到这ID就知道是113的学弟
12F：推 ppc: 推O大 先专精一项 你还超年轻不用紧张 05/19 15:54
其实主要是看到身边的朋友在各自领域都小有成就就会蛮紧张的QQ 觉得自己落後别人不少
※ 编辑: tyc30827 (118.163.84.235 台湾), 05/19/2023 16:19:59
13F：推 doranako: 换工作 05/19 16:15
14F：推 SuGK: 直接面试就知道 05/19 16:24
我前阵子有投3.4家履历想说去看看自己的身价，但是没有任何一间公司跟我约面试QQ
15F：推 CRPKT: 听起来还不错呀 05/19 17:17
16F：→ CRPKT: 另外 data scientist 与 MLOps 不太一样 (虽然很多人双栖) 05/19 17:18
当初会想说透过data scientist去碰MLOps是因为想说前者会碰到模型应用想说可以一条龙哈哈哈，不然其实感觉MLOps就精神来说以我的理解是比较像ML Engineer在做的事？
17F：推 gamania0258: 有考虑出国看看？ 有这目标很多东西会驱使着你 05/19 17:36
18F：推 BigCockman: 同楼上有个目标比较知道努力的方向是什麽 公司内升迁 05/19 17:57
19F：→ BigCockman: ？跳其他公司？往海外发展？各有不一样的努力方向 05/19 17:57
回上面两位前辈，其实本来有想去英语系国家试试看，但父母现在身体不太好所以打消了这个念头QQ可能顶多就是尽量找remote然後想办法弄当地的PR（像是澳洲），然後最主要的动力是希望自己的薪资走纯软可以达到好好照顾父母的程度..(父母晚生我又是独子)
20F：嘘 peter98: 换工作最快 05/19 19:05
21F：→ keyboard56: 你都跟老板提了他让你做了，你还有啥不满足？提升能力 05/19 19:28
22F：→ keyboard56: 要先设立目标短中长期、够明确不要讲一个远大的理想、 05/19 19:28
23F：→ keyboard56: 可以衡量量化的指标好让你评估有没有进步、设一个死线 05/19 19:28
24F：→ keyboard56: 例如六个月内要完成什麽，不宜过长容易有拖延症。这 05/19 19:28
25F：→ keyboard56: 样你知道怎麽提升能力了吗？ 05/19 19:28
因为我觉得提了老板愿意让我做比较有点像是在让我自己找事做的感觉QQ，目前在公司弄这块完全只有自己可以摸索没人可以讨论的程度，然後很感谢前辈的提点！！其实我後来想想就是把我的短中期目标放到公司的定期绩效考核目标去试试看
26F：→ a27417332: 套模套到顶刊，是不是在装弱QQ 05/19 19:52
我很认真觉得我不强..身边的朋友很多都有顶会论文比起顶刊难多了，我算是走偏门然後硕士论文很努力写这样吧
※ 编辑: tyc30827 (223.136.156.171 台湾), 05/19/2023 21:15:12
27F：推 alihue: 你大多都以自己为出发点；改先找长期/短期目标理想工作JD 05/19 21:02
28F：→ alihue: ，看缺少的部分来检视自己能力、决定自己的初期职涯路线 05/19 21:02
29F：→ alihue: 如何？ 05/19 21:02
30F：→ alihue: 此外除了一般性的技术职涯外，也可以想想要不要变某领域 05/19 21:03
31F：→ alihue: 的知识专家，各有不同的取舍 05/19 21:03
！！！谢谢点出我大盲点！！我的确一直都是以自己想做的为主，JD反而都是以我有比较多的几项去投而不是去看别人在各职级的JD去点我自己的技能点，这部分我这阵子会好好想想自己短长期要做什麽，真的很谢谢前辈QQ觉得有发文请教大家太正确了
※ 编辑: tyc30827 (223.136.156.171 台湾), 05/19/2023 21:22:10
32F：推 CoNsTaR: 你讲的这些都不是软实力啊 05/19 21:24
33F：推 CoNsTaR: 如何快速 ramp up 一个专案，谈判技巧，快速准确从别人 05/19 21:30
34F：→ CoNsTaR: 那里取得有效的资讯，如何省力又有效地带什麽都不会的新 05/19 21:30
35F：→ CoNsTaR: 人，如何事半功倍 etc... 这些才是软实力吧 05/19 21:30
看来是我对软实力的理解有偏误，谢谢指正！不过我还真的太钻牛角尖在技术上的学习跟发展，没有认真去思考在效率上还有要怎麽变资深这点做改进，我会试着自己找出一套适用自己的方法的～
36F：推 ashlikewing: 从你的描述好像没有完整应用过一套系统，有没有试着 05/20 01:48
37F：→ ashlikewing: 找个主题去完成？ 05/20 01:48
其实我不太确定完整是要到什麽样的程度XD但我是曾经从0到1从资料源一路到最後产品一条龙的中间实作都是我自己弄的，但假如您指的是不够细致，我觉得真的是...很多module本身都是用比较通用的API或Service串过，大部分都没有真的非常深入研究背後的原理这样，感觉我还是得花时间一个一个把该package的核心概念弄懂然後让目前的系统更fine-grained?
38F：→ eva19452002: 你第一段经历己经屌打板上8成的工程师了 05/20 05:25
其实我觉得没有欸...潜伏在各社群上我觉得很多入行许久的前辈实力都屌打我，前辈们都是老师我虚心求教这样～
39F：推 nayeonmywife: 澳洲长工签好像是要在当地读书毕业才有 05/20 09:10
疑？我还以为有机会透过189或190去拿PR哈哈哈，我朋友在那边念完书说他觉得我可以考虑直接试试看GTI
40F：→ s860134: 没看到哪里有问题 05/20 14:01
应该说现在打的是我目前想到可以改善自己的方法，但我知道自己还是把学习弄的太发散，有时候跟同辈朋友讨论过可以从对方的feedback找到自己身上的盲点，但是在整个职涯上就不行了（我们都太年轻），所以各位前辈的建言就可以像灯塔一样帮我指引方向（？
※ 编辑: tyc30827 (223.137.61.87 台湾), 05/20/2023 14:57:19
41F：→ holebro: 好好笑 我记错了 你是打羽球 不是打麻将 05/21 00:38
42F：→ DrTech: 内文完全看不出深度。不要搞得自己什麽都会，什麽都只有半 05/21 02:35
43F：→ DrTech: 年经验，根本不吃香。 05/21 02:35
44F：→ DrTech: 你的用词都非常模糊，描述都没描述到关键核心，你应该知道 05/21 02:42
45F：→ DrTech: data scientist 各公司定义完全不同吧。MLOps 不同背景的 05/21 02:42
46F：→ DrTech: 人定义完全不同吧。 05/21 02:42
47F：→ DrTech: 最重要的是，你没设定目标，当然怎麽学都很虚且没效率。 05/21 02:43
谢谢DrTech大的提点，其实我自己也很清楚走软工不钻深是大忌，然後进公司以後刚好每一段时间都技能点不一样的专案在扛，甚至对data science各个职位真正的核心基本功都懵懵懂懂，data scientist我自己的理解是有很偏SQL商业应用也有很偏数学理论型的，然後MLOps大家的定义都不太一样，然後就像前面好几位前辈都有点出来的，我真的欠缺一个短中期学习目标，目前是打算很专心学MLOps当这块的专家，至少各步骤的热门工具要学起来这样
48F：→ superpandal: 自己花时间研究阿 计算机的应用本来就取决於你想做 05/21 18:37
49F：→ superpandal: 什麽 业界普遍用的也不是什麽很好的技术 学到本质才 05/21 18:39
50F：→ superpandal: 是真的 05/21 18:39
51F：→ superpandal: 还有python真的越来越差了... 效能上烂太多了 反正玩 05/21 18:42
52F：→ superpandal: 自己的你才不会被局限 05/21 18:43
53F：→ superpandal: 你的学习途径有框架 你考虑的改进点也有框架 05/21 18:48
54F：→ superpandal: 不过以工具使用 更喜欢简单粗暴的工具 用的爽实现 05/21 18:53
55F：→ superpandal: 目标又简单 05/21 18:54
谢谢前辈的建议，我发现业界很喜欢用可以快速布上生产环境的解决方案XD python的效能烂其实我自己也清楚，但我想说语言先很专心学一个避免贪多嚼不烂哈哈哈，不然其实念书时期C/C++, Java这些都有写过一段时间这样，最近也有感受到简单乾净的工具去弄应用的威力，先求一个基本可动的雏形然後慢慢改善，逐步对应用的本质变熟这样也蛮有成就感的，我会学着缩小范围然後对既有框架去做改进的，谢谢前辈的建议！
※ 编辑: tyc30827 (223.137.100.24 台湾), 05/21/2023 20:48:46
56F：→ superpandal: 就看到的是其实布署并不快 很多东西有这方面的短板 05/22 19:19
57F：→ superpandal: 至於python慢不是与c/c++对比的 是对比其它脚本语言 05/22 19:21
58F：→ superpandal: 就看到的其实不快也不傻瓜 只是有人写工具出来 05/22 19:25
59F：→ superpandal: 上面那句多打... 05/22 19:26
60F：→ superpandal: python慢到很多脚本都打不过 以前不是这样的 越来越 05/22 19:28
61F：→ superpandal: 臃肿 也都完全不是简单的工具了 跟其它语言一样变越 05/22 19:30
62F：→ superpandal: 不好用 据说数字类型不是int 是一个struct 05/22 19:32
63F：推 j50508: 借串请教一下楼上的是说python的interpreter实作吗?还是? 05/23 22:35
64F：→ j50508: 预设没有做调整的话应该都是CPython 05/23 22:35
65F：→ j50508: 所以您说的数字类型不是int 是一个struct是指CPython实作? 05/23 22:37
66F：→ superpandal: interpreter吧 详细情形不太清楚 但很明显它的实现是 05/24 19:43
67F：→ superpandal: 低效的 也只是听说 实际测试真的慢 被一堆其它脚本超 05/24 19:46
68F：→ superpandal: 过 cpython很明显就是不同level了 但都是被同级实现 05/24 19:48
69F：→ superpandal: 超过 05/24 19:48
70F：→ superpandal: 搞错 是cpython没错 05/24 19:50
71F：→ superpandal: 以前还没那麽慢 大概是进微软後学坏的(误) 05/24 19:53
72F：推 j50508: 这部分其实就看你有没有时间优化Python Implementations 05/25 07:42
74F：→ j50508: CPython Variants变种或自己自干一个(拍肩 05/25 07:43
75F：→ superpandal: 没兴趣 本来不想用 现在更不想用的状况 只是会测试 05/26 20:08
76F：→ Suleika: 问错问题，你该想想认真去工作，自学一堆真的适合你吗 05/28 02:12
77F：→ Suleika: ，你文里第1跟2段一起看太假，得不到答案 05/28 02:14