作者ruthertw (督人无数就是我)
看板Soft_Job
标题[请益] 请推荐Amazon,M$和Google的线上容器服务
时间Wed Jul 20 23:29:56 2022
请推荐Amazon,M$和Google的线上容器服务方案.
考量如下:
训练资料量颇大,
随随便便从2万多张高解析度图片起跳,
RAM大概需要512GB.
单一容器需要多张卡做多倍的加速,
被教授操,需要实作多种模型,
所以必会用到半精度fp16训练(AMP),
也需要单精度fp32,双精度fp64,混合精度等.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.200.33.23 (台湾)
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1F：嘘 MoonCode: 07/20 23:52
2F：嘘 celestialgod: DataScience都有人很认真回你了 07/20 23:54
3F：→ celestialgod: 你到底去每个云端服务商按过计算机，看过GPU规格、 07/20 23:54
4F：→ celestialgod: 服务区域没？ 07/20 23:54
5F：嘘 spicysushi: ... 07/21 00:22
6F：→ eks9527: 有钱就可以 07/21 02:20
7F：推 guanting886: 除了看你预算，GPU运算也是限量的 07/21 02:41
8F：→ guanting886: ，看你占不占得到那个资源，不然 07/21 02:41
9F：→ guanting886: 会看到服务不可用之类的讯息 07/21 02:41
10F：嘘 Raymond0710: g4dn.metal 开下去 07/21 02:42
11F：推 guanting886: 花点钱钱去试一试就知道惹 平台都在那里 07/21 02:43
12F：→ guanting886: 当伸手牌是不会有人认真回DEF 07/21 02:45
13F：→ guanting886: R 07/21 02:45
14F：→ Merkle: 你自己花钱组运算机比较乾脆 07/21 11:27
15F：推 mmonkeyboyy: 看你要做多少次啊...做什麽啊....512GB RAM... 07/21 14:21
16F：→ mmonkeyboyy: 贵哦....还有你data要怎麽放...也很贵 07/21 14:21
17F：推 fj520: 推 奇文共赏 不能只有我看到 07/21 18:37
18F：嘘 pha123661: …… 07/21 20:31
19F：推 come: 自己组最划算 用完就卖掉 可能花不了多少钱 07/22 13:14