※ 引述《serenitynice (cregryrm)》之铭言： : 比较合适的，例如从python开始学起 : 可能走网页或app那就学那一块的 : 可能再加个资料库这样就够了 : 这样很多指标都不知道也活得好好的 知道指标说真的没什麽屌 没什麽难的 这个产业的个人能力不是取决於某个语言的某个概念上 各领域都有各领域的金字塔 C++我看过连smart pointer都写不出来的、gdb不会用只会printf、compiler报错看不懂 懂指标真的无法说明什麽 有平均就是有平均以上跟平均以下的人存在 你懂指标跟不懂指标 去看资料库还不是要从头学index、query plan乃至於分散式问题 这些问题不会比较简单 : 我是想说，那大学一年级为何不直接从python教起 不管教授是不是懒得换教材 只要Linux还是用C写的 那OS课程因为课程需求 在需要实作或看原始码的时候 C的资源还是最多 C/C++要接触记忆体最简单 作为资工本科 对你的期待就是你要搞清楚冯纽曼架构 现在至少99%的工作不会要你写组语 但为了对CPU有一些认识 学校还是要你去写组语 : 目前跟着学校进度只有学过C++ 觉得很痛苦 : （但又不能跟人说：我只会写C++ : 之前有人这样问，得到的答案都是：你要确定你真的会诶？） 你要会什麽跟需要会什麽，取决於你在产业的角色 很多用C++写应用程式的，可能做一辈子都不需要懂memory barrier 遇到效能瓶颈就是每个任务都开thread，也没在管什麽oversubscription 遇到资源竞争就是直接mutex大绝给他开下去 反正现在CPU爆干强 用户也不会有感觉 但如果你是做高频的、做realtime的 codereview早就被电飞了 恩 话虽如此 我也看过高频乱做的 但人家赚钱的理由就不在那边也没差 还在学校说真的时间很多 跟着学校进度 那程度就只是课程进度而已 学生时间很多 到处乱学也没差 有些经验跟技术其实是能串接在一起的 至於其他语言 python也绝对不是什麽跟简单画上等号的语言 There should be one— and preferably only one —obvious way to do it. python有很多很简洁的写法加上内在机制，试问自己有写到极限吗？ 有思考过python的运作原理吗？有看过python的直译器吗？ 有比较过自己跟github各种大神专案的原始码差别在哪吗？ 这种学习思路 是你应该套用到所有语言跟技术上的 --

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