作者HenryMillion (亨利万世)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 为什麽文组转职主流是写code
时间Thu Oct 14 00:23:19 2021
※ 引述《handsomeLin (NickLin)》之铭言：
: 讲这麽多，我们只要承认写code跟其他工程类工作比起来简单很多然後CP值又很高就行了
: 补习半年就可以工作，只要学会Map List ForLoop就可以应付90%的工作然後百万年薪，
: 有些人还可以在家工作，这种爽缺谁不要
看到这篇好像又觉得可以回一下，虽然我觉得这篇有点引战，但还是有些点可以讨论一下
大概可以拆成两点：
1. 补习半年就可以工作後拿年薪百万?
首先大家好像被PTT误导到觉得百万年薪对於新人来说很容易，我想还是务实一点，先来
计算一下怎样才能拿到百万年薪
假如一般外商，不像台湾给分红，一年保14，那麽百万年薪对应到的月薪就是
1,000,000 / 14 = 71,428
这价码比台湾一线半导体公司给硕毕新鲜人的月薪还高些，虽然这是不含分红，但还算是
不低，而一线半导体硕毕通常是台清交成本科出生的才有机会
再来，假设是一般科技业台商，普遍含分红大约会落在16~20个月，取平均算18个月，那
麽百万年薪对应到的月薪就是
1,000,000 / 18 = 55,556
这价码通常已经比一线系统厂硕毕的新人还高，事实上一线系统厂硕毕新人前两年几乎
是拿不到百万的。
OK，对百万年薪对应的月薪有个概念後，现实是即使是缺人的现在，一线系统厂要找到中
字辈本科的毕业生也不是难事，那为什麽会觉得非本科去补习个半年就可以轻松竞争赢本
科的人?
2. 只要懂Map List Forloop就可以应付90%的工作?
这要看指得是哪一类的工作，研发类是不太可能，研发类通常要搭配对应领域的能力
以网站开发来说，基本需要有MVC的概念，然後再分成前後端
前端，以ReactJs为例，要懂状态变换的概念与独特的生命周期及事件
後端，需要SQL+Framwork来支援Model的存取与控制
以开发App来说
程式必须是以物件导向的形式来撰写，还要配合App本身的生命周期，另外权限与资源的
控管也都是需要经验来Handle
以开发韧体来说
要懂作业系统概念，以及要能读懂硬体Spec，不同作业系统的韧体都需要应付不同
Middleware的问题，底层资料的处理通常也是很有Know How的
以AI或ML来说
虽然现在演算法大多都已经成形，很多只需要调参数就好，但这类的工作着重是在
Training Data的生成，以及後续资料分析的理论
以晶片设计来说 (这是有最大机率可以一进入就破百万年薪的工作)
需要许多半导体的相关知识，对於资料流与时序的设计需要十分严谨，所使用的程式语言
，像是Verilog与一般的软体程式语言差别很大，很难用一般软体程式的概念去写，
这工作基本上不太可能给非本科的人做，在台湾还是以四大EE本科出来的硕士为主，毕竟
产晶片成本高得吓人，不太能有犯错的空间。
以上这些都不是只懂Map List Forloop就可以做出来的
程式就是个工具，只懂得工具是很难在职场生存的，要懂得结合不同的专业知识去正确地
使用工具，才是让职涯发展的正规道路。
从另一个角度看，如果工作真的仅需要Map List Forloop而不用其他专业，那这意味着任
何人都可以学个半年就能胜任，这样的工作取代性会超级高，可用的人选会非常多，依照
市场机制，老板怎麽可能会给这样的工作高薪?
事实上，台湾之前大多是代工起家，以前硬体工程师的待遇和机会都比较多，现在软体起
飞後，慢慢薪资才赶得上硬体工程师，只是整体来说想要拿百万年薪，依然是需要具备许
多的专业知识或经验，上述工作的许多新人在非一线半导体产业也不是马上到职就可以年
薪百万，通常还是要累积经验，在一线公司熬几年或跳槽才有机会上百万年薪。
对於非本科的人，即使程式入门後，有幸进入科技业，不太可能马上就年薪百万，大多是
累积一些资历後，透过跳槽来较快速达到百万门槛，这过程可能会有些辛苦，但至少是有
路可以走的~
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.167.102.122 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1634142201.A.17B.html
1F：推 wahaha279: 原po 好猛，分析清楚，各领域又略懂 10/14 00:27
※ 编辑: HenryMillion (118.167.102.122 台湾), 10/14/2021 00:42:33
2F：推 ke265379ke: 我觉得台湾软体还没有起飞，起飞的可能只有软体需求 10/14 00:42
3F：→ DrTech: 请高手们只用 Map List， Forloop 写出一个 Hello world 10/14 00:58
4F：→ DrTech: 给我看，有人做得到吗。 10/14 00:58
5F：推 convington: 好文 10/14 01:01
6F：→ DrTech: 最简单的工作都做不了了诶 10/14 01:03
7F：推 MarcoReus: 推这篇才是实话 前面几篇有点太唬烂 10/14 01:04
8F：推 j0958322080: 那个中文系毕业的就被炮到删文了 10/14 01:16
9F：推 neo5277: 推二楼，三楼 10/14 02:07
10F：推 deeeplove: 是 10/14 07:36
11F：推 SKII588: 你把补习班吹的泡泡弄破了 10/14 07:38
12F：推 kangan987: 推 10/14 07:55
13F：推 jobintan: 所以说矽谷SDE能拿高薪高配股不是没原因的……………… 10/14 08:00
14F：推 BigCockman: 坦白说 薪水跟入门门槛的关系真的不大 跟国家 产业 10/14 08:10
15F：→ BigCockman: 有关多了 美国也有人半年boot camp就进Google的 请 10/14 08:10
16F：→ BigCockman: 问门槛是高还低？ 10/14 08:10
17F：推 godsparticle: 外商先用英文滤掉台湾一堆人吧 10/14 08:11
18F：→ jobintan: Bootcamp进G社的能待两年不被PIP掉再说呗。 10/14 09:11
19F：推 TheOneisNEO: 只有bootcamp经验能拿到G社面试可能比面上还难? 10/14 09:17
20F：→ TheOneisNEO: 以SWE而言啦 10/14 09:18
21F：→ whitecut: 他半年能进，又不代表大家都可以，特例不用拿出来讲 10/14 09:23
22F：→ jobintan: Survivorship bias... 10/14 10:14
23F：推 GGFACE: verilog我当初在写的时候也只懂case switch而已 哈哈 10/14 11:11
24F：→ GGFACE: 不过真的是思维很不一样 时间序跟资料流很重要 你很懂诶 10/14 11:12
25F：推 tennyleaz: 推 10/14 11:28
26F：→ airtsubasa: 台湾软体业会起飞？ 10/14 12:46
27F：推 hduek153: 门槛很难讲 只要野鸡硕士就能进去算门槛高吗? 10/14 17:23
28F：推 jeffreyup1: 是 我也是转职仔 刚上工两个月 10/14 18:55
29F：→ jeffreyup1: 虽然有40 但真的还差得远了 10/14 18:55
30F：推 shieldsky: 推这篇将年薪百万论述清楚且有多个领域的对应解释 10/14 23:27
31F：推 Belieeve: 这篇才是事实，随便年薪百万的说法实在太煽动了 10/15 00:29
32F：→ Belieeve: 看这版会觉得百万好像很容易，近年好像不少问怎麽跳高薪 10/15 00:30
33F：→ Belieeve: 的文 10/15 00:30
34F：推 doranako: 台湾软体工程师高薪都是外商，台湾软体算起飞？ 10/16 11:28
35F：推 Chian3675: 转职仔有32k就不错了... 10/16 11:52
36F：嘘 strlen: 不要吓人了啦 我听过一个 34岁无经验转职前端 博奕产业 起 10/16 23:11
37F：→ strlen: 薪就六万了 什麽资策会补习班都没去过 只有自学一些线上课 10/16 23:11
博弈产业是另一块市场，跟科技业还是有所区隔的，一般来说博弈都会给比较高，进入
门槛的确也不算高，但博弈有博弈的风险存在，有兴趣可以自己去查查，建议不要在未
了解该产业的风险情况下，看到薪水较高就急匆匆投入。
另外，还是提一下好了，这其实就跟前面提的上Boot Camp就进Google的案例是一样的道理
这种都属於"听说"的"个案"，姑且不论真实性或着背後是否还有一些隐藏因子(如风险)，
相信大多数人是很难套用这些案例，把个案当通例来讨论是很容易造成不懂的人的误会
，就如同PTT一堆人总喊着"人人年薪百万，年薪三百随便一抓一大把"一样，知道的人当
笑话，但总是会有人真相信，进而因资讯误差造成一些问题。
虽然可能算多说了一点，但想想还是提醒一下，自己的职涯要好好考虑，网路上很多都是
拿个案当通例来说，讲了一个成功的人却忽略了背後有多少失败的人也忽略了成功的人其
实或多或少都有他们自己的筹码(胆气、思想、专业、眼光或人脉等...)+运气，人人都想
当成功的人，但与其去倚靠那虚无飘渺的运气，建议还是务实点累积自己的筹码，当你筹
码越多受到运气影响的程度就越低，再不济也可以养活自己并且在一定程度上改善自己的
生活。人生可能难免会遇到很多无奈，但多累积一些能力，也许在遇到时也更有机会能从
容面对，最好还是要多想一点、多去查证、多去研究，切勿在不了解事情前看到个案就以
为都是这样，这往往是最大的风险所在。
※ 编辑: HenryMillion (220.135.25.158 台湾), 10/17/2021 03:51:19
38F：→ answerseeker: AI/ML现在分工很细耶 你是DS/DE/MLOps/Research? 10/18 10:37
39F：→ answerseeker: 还是ML Fullstack(以上什麽都会 都不精) 10/18 10:37
40F：→ answerseeker: 台湾最多的就是Fullstack, 其实到国外一线大厂技能 10/18 14:55
41F：→ answerseeker: 树常对不上 面过很多这种的 其实感觉都很抖 10/18 14:56
42F：→ answerseeker: 不过有本事进MTK/Google comp photography的出国应 10/18 14:57
43F：→ answerseeker: 该也没啥问题 或是在台湾做quant的 10/18 14:57
44F：→ answerseeker: 不过文组转上述的其实几乎没看过 倒是有不少外国人 10/18 14:58
45F：→ answerseeker: 走算法PM路线的 文组的不少 不过台湾环境不适用 10/18 14:59
46F：推 st860829: 好文推 实际上难度还是蛮高的 10/19 11:36
47F：推 vinsanity25: 一线76k 10/21 21:21