作者v3708599 (御丰)
看板Soft_Job
标题[心得] AppWorks School 转职心得 Data Engineer
时间Wed Aug 25 22:45:12 2021
Hello 各位 300 万大大好,小的是转职生,之前在 Ptt 上获益良多,所以来回馈一下我
的面试经历,如果有公司不想被分享,请来信告知,我会尽速删除,谢谢!
求职时间:2021/07 - 2021/08
Medium 好读版:
https://v3708599.medium.com/appworks-school%E8%BD%89%E8%81%B7%E5%BF%83%E5%BE%97-data-backend-engineer-3cb13c940be7
## 自我介绍
政大传院、商院背景学士。
上一份工作是在迪卡侬做部门经理,过去没接触过程式,是因为工作上需要用到 Google
Sheet 自动化程式脚本,才开始玩起程式,後来觉得技术挺有趣的,於是报名台大
CCclub 的 Python 入门,利用几个月的下班时间学习。(大概一个礼拜花 3-5 个小时摸
)
2020 年底,因为当时的工作发展和未来职涯考量不同,兴起换工作挑战的念头,想说写
程式当职业好像不错,决定报名 AppWorks School 新推出的 Data Engineer 培训。(中
间省略了很多心路历程的转变 XD)
在今年 2 月辞职後,全职认真学习,直至 7 月中於 School 毕业开始找工作。
我觉得自己不算太聪明,理解能力尚可而已(比起班上其他同学啦,但能进 AppWorks
School 的都不会太差?)写的 code 还有待加强,唯一优势就是沟通能力不错,能够清
楚表达自己的需求与逻辑(以前学生实习担任过猎人头、也有几次演讲经验,之前工作上
需要管理团队)。
开发经验大致如下:
有前後端开发经验,基本上是用 Python Flask、Django 写後端,前端没有用框架,就是
乖乖用 JavaScript、HTML、CSS 刻,能用 ajax 就用 ajax,尽量练习开 RESTful API。
Data 相关则是 Airflow、爬虫、Pyspark(一点点)、推荐系统
还有很多没列到的,可以参考 AppWorks School 提供的学习规划
-https://drive.google.com/file/d/13C3Yodr6yc2KFezv_cmx5-B-Ojq7tQgr/view
## 面试结果
最终获得四间 Offer,分别为创业家兄弟(生活市集)、
Rezio(KKday)、炬识科技、趋势科技,待遇在年薪 60 - 80 万间。
## 面试总览
总共投递:海投约 70 间。
最初一两周只投了约 15 间,想说应该就能找到工作了(?後来经过朋友提点,投履历又
不用钱,干嘛把自己的机会限缩在 10 多家公司手里,於是调整方式、不再局限 data 相
关职缺,只要跟 Python 有关的就投,不管是後端还是爬虫,公司大小也不管,先得到面
试机会再说。实在投太多公司了,这里就不一一列出来,只写出有邀请面试的公司。
- **投递後,直接明确拒绝我的:**
汪喵星球(Backend)、 钛度科技(Backend)、 台湾发展软体科技、湛研科技(
Backend)
再次感谢这些公司迅速地拒绝XD
- **有邀请面试:**
炬识、大庆证券、Arc&Codementor、大数据科技公司、麟数据、趋势科技、木刻思公司、
Sonic Sky(香港商声呐天空)
- **透过 School 的 Hiring Partner 计画,拿到的面试机会:**
Snapask、Rezio(KKday)、创业家兄弟、LikeCoin、aiseed tech
以下就会分开讲每家面试的问题与概述,其实问题很多都很类似,但我真的懒得整理成一
个版本,所以大家就自己看看,看到很多次重复的话,代表那题很重要XD
### School Hiring Partner
先说 AppWorks School 内部媒合面试的流程,跟外面的面试有一点不同,会先经过一次
20 分钟的快速面试,让彼此有初步的认识与了解、再决定有没有後续面试,可以想像就
是一般正式面试前的 Phone Interview。
以下没特别提的话,第一关就是指快速面试。
### 1. Snapask - Data Engineer
#### 第一关: Data Scientist X1
整场面试基本上围绕在我的专案上面,以下是专案介绍完,面试官的提问。因为他们找的
位置就是要好好顾 airflow 的人,所以主要就是问整个 airflow 的流程,到哪个 Task
的时候要跳出,接受到 upstream 的哪些资讯, downstream 会怎麽处理。
题目:
- 如果公司内部的 Airflow 是 1.0 版本,你要怎麽在不影响数据的前提下,把所有的
task 升级到 2.0 的 Airflow 上面
一面结束後,就会收到作业邀请,这份作业是要我们建置一个爬虫程式,并运用
Airflow 去管理,同时要架设在 Docker 的 Container 上。爬虫本身不难,主要是我没
用过 Docker 建置 Airflow ,被各种环境搞得很痛苦~
写完之後就进到二面。
#### 第二关:技术面试(约 1 hr)
#### 面试官: Data Scientist X3
这一关满硬的,都是在讨论技术题。
刚开始会是 Snapask 介绍他们现在的主要业务、以及找这个缺的原因。现阶段他们的
ETL 是 Data Scientist 在建置管理,但因为业务量愈来愈大,希望找一个专职处理
Data 的工程师,让 Scientist 专心处理 Model 的训练与演算法。
问题主要就是再把专案问更细,然後想要了解你除了专案中使用 Airflow 的经验以外,
有没有处理不同来源的资料(Batch or real-time stream)
题目就像是:
- 你会怎麽规划 Server 的资料流架构(Mysql、Redis、Session...等)
- Batch 类型的资料,你会如何存放与使用?(像是统计分析报表的原始资料)
- RESTful API 是什麽?你在专案中是如何使用?
- 是否有用过 BI 工具的经验,是否有做过这部分的资料串接。
- 对 Data Engineer 这份工作的期望为何?
二面结束後,说如果有机会,就会到最後一面,跟工程部的 Leader 聊聊。
#### 结果:感谢信
原因:这是他们第一个 Data Engineer,希望找有经验的工程师来帮忙建置QQ
---
### 2. aiseed tech - Backend Engineer
台湾的无人机运送新创团队,主要目标市场为日本。
#### 第一关:团队创办人 X1
针对人格题去做询问。
- 在过去工作中,有什麽挫败的经验吗?
- 理解我们在做什麽吗?有办法适应新创团队的节奏吗?
#### 第二关:创办人 X2 (约 30 mins)
主要看个人特质,而且创办人会一直强调他们是间很新且步调非常快速的新创,希望进来
的夥伴有一定的觉悟与敏捷度,因此问题也会围绕在这些议题上询问。
- 如果明天就要上 Production ,但你发现有一个重大的 Bug 需要调整,可能无法在短
时间内完成,你会如何处理?
- 你过去曾经面对什麽挫败吗?你是如何面对与处理的?
面试完差不多就知道凉了,我觉得我跟面试官的频率对不太上,应该是我菜到他们不知道
该如何聊XD
#### 结果:无声卡
aiseed tech 还是一个非常新的团队,我个人觉得他们需要即战力,可能对於 Junior 的
需求相对小。不过这也说不定,因为我本人连问到技术题的机会都没有,就被刷掉了。可
能就真的 tone 不合他们的需求了~
---
### 3. 创业家兄弟 - PHP Backend Engineer
公司简介:原本主要是经营生活市集,後来在今年初将生活市集跟松果购物合并,现阶段
最大的目标,就是渐进整并两个购物网站,让使用者在两个网站上,有一致性的购物体验
。
#### 第一关:HR X1、技术主管 X3
- 你的 Database Schema 是如何设计的?
- 你是报名 Data Engineer 的训练,但为什麽会来应徵 Backend 的职位?
- 对你来说,换语言会很难接受吗?你对於换语言有什麽想法?
- 你的网站的推荐系统是怎麽建置的?推荐电影後面是用什麽演算法写的
#### 第二关:Senior Engineer + HR (2 hrs)
面试刚开始,会先写一题简单的资料整理题,难度大概在 Leetcode 的 Easy,概念上就
是要看你对 object 跟 list 的回圈取资料基础操作熟不熟悉而已。
接下来就问比较多个人题:
- 上一份工作内容大致上是什麽,主要负责哪些业务事项?
- 职涯发展(3-5 年的期待)
- 你觉得在工作期间,你觉得你会在什麽情境下,学习的技术与知识?
- 转职的动机
接着再带到一些专案的问题,像是工具选择的原因,有没有遇到什麽困难等。
最後也有简单介绍他们现阶段工程团队是如何分组,每组都有主要的开发项目,这边必须
说,跟我面谈的工程师很用心地讲解各个小组主要的工作项目,让我可以透过面试更认识
这家公司,这点给个大赞!
第二关结束後,就会有一份作业,这份作业是要用 PHP 写一个简单的部落格,主要功能
要可以留言、评论、编辑、删除等,然後创业家内部是用 CodeIgniter 的框架,所以这
一份作业也是要用该框架撰写。
等作业交出去後,就到第三面了
#### 第三面:HR、Tech Lead 、用人主管 (1.5 hrs)
这一关除了刚开始有讨论作业以外,後面就有点像是聊天,想要看看你这个人跟团队的大
家能不能 match 。
##### 作业部分
面试官给我作业的评价满高的,其实我有一点吓到,因为自己觉得没有做到非常好。但自
认加分的点在於,我不是直接用 PHP 去 render Model 来的资料,反而开了 RESTFul
API ,算是实际模拟前後端合作的状况,这点让面试官有惊艳到。(原本以为这很正常说
哈哈)
##### 问题
- 你是如何开始这份作业的?
- 是怎麽知道要用 RESTful API 的?过去有跟前端合作的经验吗?
- 有遇到什麽困难的地方吗?
其实问得并不多,大概是我写得太好了?XDD
##### 接下来的人格题
- 为什麽离职?
- 在上一份工作,做了什麽?
- 过去你是主管职,现在进来当 Junior ,会如何调适?
- 你考量工作的因素为何?
很多题目,都是在追问你转职的动机跟决心,确保你不是觉得之前工作很烂、变成工程师
就会好,头洗下去,才发现现况跟你想像得不一样时又要换领域。整体来说我觉得气氛很
轻松,也透过不断地被追问,有更厘清自己想要转换跑道的原因。
#### 结果: Offer Get (婉拒)
整个团队气氛我是很喜欢的,面试官在问答上非常亲切,这真的要给个赞!但因为我是
PHP 新手,创业家能提供的 Offer 并没有那麽理想,所以我只好忍痛婉拒了QQ
---
### 4. Rezio - Data Engineer
#### HR 一面
针对个人特质提问
- 为什麽离职
- 为什麽选择 Rezio
- 个人职涯规划
整体气氛很轻松,就是看你的谈吐跟沟通能力,以及是否认识 Rezio,还是只是乱枪打鸟
。
再来会是一份 Codelity 的考题,难度大概在 Leetcode 的 Easy。
#### 二面:Rezio Leader and FrontEnd Leader(1.5 hrs)
- 个人专案介绍(基本的资料库选择、爬虫介绍)
- 专案遇到最困难的地方是什麽?
- 为什麽想成为工程师、资料工程师?
- 是否有协作经验,你在其中担任什麽样的角色?在沟通上有碰到什麽问题吗?
- 下一步想学什麽(先问语言,但也记得准备想学的技术,可能会被问说有想要去学资料
库相关的知识吗?)
- 问 Codility 解题逻辑
接着介绍 Rezio 现阶段的团队状况,并说明现在这个位置会是第一个全职处理 Data 的
Engineer,所以我就接着提问
- 现阶段的资料量级、Data Pineline 现况
听起来过去是整个团队的人,都分出一些时间来处理这部分的 ETL ,但因为大家都是分
神处理,所以资料还是相对脏的。因此正在找一位专职,先把过去的资料给整理好,让
BD、PM 在抓一些数据时,能够有效率地找到相对应的资料,同时也要开始建置新的
pipeline 去处理未来的资料,他们预计整个 Pipeline 大概会花两年的时间慢慢建置到
位。
- KKday 跟 Rezio 的关系?
虽然是同属一个集团,但基本上业务是完全分开的,开发团队也不太会协作的机会,因此
可以视为两个独立的团队。
#### 第三面: HR
基本上是一面的再延伸,把个人特质以及转职的心路历程问清楚,同时也再次确认想要这
份机会的渴望程度,还有对於成为团队第一个 Data Engineer 的信心程度。确保你不是
进来试试,不行就跑掉XD
原本以为过主管那关後,跟 HR 只是确认薪资,结果一直到当天面完 HR 才知道,HR 面
试结束後才会开始跟用人主管确认是否聘用,然後确认核薪。听 HR 的意思是,现阶段还
是什麽都不确定,最快也要一个礼拜後才会知道结果。
#### 结果:
过了一个礼拜後,人资打来说内部薪核结果不太符合我的期待(我开 70 万年薪),说不
想贬低我的身价,这次就暂不合作了,这样算是有 Offer 吧???
### 5. LikeCoin - Data Engineer
LikeCoin 是**全远端**的新创,加上发展的领域相对高冷?(区块链技术 + 资讯去中心
化),所以在询问时,会比较看重为什麽你想来加入我们,以及询问对於这块领域的认识
,确保你能够接受这个产业以及远端的工作模式。
一面结束後,就会收到一份作业,这一份作业的难度不算太高,但要做得好需要花不少心
思。
题目内容大致上是,给你一份他们内部的 LikeCoin 交易资讯,是一份多巢状的 Json 档
案,需要你去拆解出他们需要的栏位,储存到相对应的关联式资料库,并且根据栏位做一
些数据图表,并给出你的想法与分析。
LikeCoin 在找这个职位时,会是他们现阶段第一个专职 Data 的,所以说除了 Python
的相关数据以外,他们也希望你有 JavaScript 的相关经验,因为内部现在在处理资料的
语言是 JS,所以在进去之後,很多时候要做到两者的串接跟改动。
最终在写完题目後,被发感谢信,但 LikeCoin 很棒的地方是会给你作业的回馈,让你可
以知道自己哪里可以更好。
#### 结果:感谢信
以上几间是在 School 内部获得的面试机会
---
以下几间是在 School 外投递公司
### 1. 炬识 - Data Engineer
一间专注於协助企业端导入 Hadoop 数据平台的公司,同时也会针对企业端的需求,建置
相关的 ETL 与 Pipeline 设计。
#### 一面:HR (30mins)
- 为什麽想要学程式?
- 为什麽想要转职?
- 在 School 学什麽?怎麽学程式?
- 为什麽选择该公司?
- 你过去有用过 Cloudera
- 也有投递其他公司的 Data Engineer?
- 选择工作的优先顺序
#### 二面:用人主管
主管到了之後,先跟我分享了团队组成以及团队的运行模式
整个团队就是在处理企业端的数据工程建置,公司内部很单纯,工程师都是 Data
Engineer 跟 Hadoop Admin,不会有後端跟前端的人员配置,算是很专精於数据相关业务
的公司。团队规模大约 10 - 12 个人左右,根据专案去分配不同工程师去处理。
跑两周的 Scrum,每个 sprint 也会有一个技术交流时间,周五会有一个 code review
的 Training 会议。
面试问题:
- 在白板上画出整个专案的架构
- 用了哪些技术去开发这个专案,各个 Component 内是如何互动,
- 为什麽使用 Redis ,是在什麽情境使用的
- 如果有更大的使用量,你会如何重构你的架构?
- Container 是什麽? 什麽时候会需要用到?
- 有用过哪些 AWS 的服务?
- 聊 Airflow 怎麽设计,哪些 Operator 的功能是什麽
- 第一份工作的期待,三五年後的想像?
基本上整场面试就是围绕专案出发,从专案的各个面向,去延伸相关技术问题。很棒的地
方是主管除了会听你的分享以外,也会提供想法说「如果是他的话,这个架构会怎麽改」
。在面试尾声,主管也有分享这一年公司的目标与规划,整体来说就是希望可以与客户端
的数据有更多连结。
#### 三面:CEO(1h)
这一面其实就属於闲聊,主要是看感觉,面试者不要让人感觉会跟公司格格不入的话,大
致上 CEO 不会干涉用人主管的决定。
CEO 本身是科技业的 BD 出身,不是技术背景,所以我跟她聊比较多是如何管理技术人才
,公司内部的规划以及目标,还有他对於新人的期待,以及她分享他是怎麽从法律系,变
成科技公司 CEO 的心路历程。整体来说很轻松,很像在跟长辈聊天请益。
大概两天後,人资就打来确认我现在的求职状况,还有预期薪资等,隔天就发 Offer
Letter 给我了,招募效率非常高,给赞!
#### 结果: Offer Get
这间是我觉得聊得很来的主管,感觉得出来主管很愿意放手给下面的夥伴去试错跟拓展技
能树(不限於程式),很推荐大家来应徵看看~
### 2. 大庆证券 (Backend)
#### 一面:人资打电话 (20mins)
很简单的问过去学程式的经历,以及简单介绍在找人的单位现况。这次找的 Python 後端
,主要是负责大庆新产品 ── 个人资产购买平台(听起来很像大庆内部自推的投资组合
)
一面结束後,就进入到线上程式测验,难度非常低,三题 Python 跟两题 SQL 题,我感
觉出得比 Leetcode 的 Easy 还简单。通过程式测验後,就进到二面。
#### 二面:用人主管、HR
- 专案介绍
- 选择公司会考量哪些因素?
- 你觉得比起本科生,你有什麽优势?
- 有协作经验吗?
- School 是怎麽学习的?为什麽选择 Python 当你第一个语言?
整体气氛算轻松,并没有追问很深的技术问题。因为是金融产品,会相对求稳,所以开发
的时程也拉得比较长,不只是要跑 QA 测试,在功能上 production 前还会找使用者试用
,确认功能都无误後才上版。
#### 结果:无声卡,可能因为我本身後端经验偏少
### 3. Arc & Codementor 爬虫工程师
此职位为扩编,因为业务量变大,开始要组建一个 Data Team ,让 Data 业务有专职工
程师管理,现阶段除了找爬虫工程师,也在找 Senior Data Engineer。
#### 第一面:HR
- 你的同事会如何形容你?
- 你觉得你跟哪种同事比较难好好合作?当时的情境是什麽?你後来如何调适?
- 你认为一个好的爬虫工程师,需要具备什麽样的背景?
- 你对於这份工作,有什麽期待?
- 你选择工作的考量为何?
- 在 School 学习中,让你觉得最挫折的时候?
#### 第二面:Senior Backend and Project Tech Lead
这一面主要是问过往爬虫经验,然後从这些专案再延伸问题
- 你是怎麽确认你爬到的资料是正确的?
- 你用什麽工具去监测爬虫的状态?
- 延伸上一题,如果监测系统发现有误,你是如何 Debug 的?
- 如果今天过往爬到的资料有误,你要怎麽知道哪些资料是错的需要重新爬取?
- 在什麽情境,你会把爬到的资料放在哪些资料库(S3、RDS、NoSQL Server ...)
- 如何提升你现行的爬虫效率?
- 如果爬虫被网站挡住,你知道哪些处理手段(Header 置换、Selenium 撰写)
- Airflow 是如何设计,哪些步骤会写在同一个 task 去执行?
针对整个爬虫流程问得非常仔细,整体面试节奏是满紧凑,会一直根据你的回答抛出新的
问题,我觉得挺好玩的。
#### 结果:感谢信
Codementor 希望找有经验一点的夥伴,我想可能原因应该也包含我之前是用 Python 写
爬虫,但他们既有的专案都是用 js 的 Puppeteer 写的,所以可能希望直接找有
Puppeteer 经验的工程师?
我个人很欣赏 Codementor 的招募方式,他们的面试流程在官网写得非常清楚,面试节奏
也满快的,不会让你空等,这一点值得给个赞!
### 4. 趋势科技 Core Tech Software Engineer
刚好在八月初举办快速面试,活动主打能在三周内确认结果。
实际上真的满快的,我投递履历完的两天後就收到人资的测验邀请,当天就发 Codelity
给我写,难度是我目前笔试写到最难的,其中一题应该有 medium 的水准。
主要是问题描述落落长,容易搞不清楚需求(当然啦,可能单纯我英文不够好),最简单
的题目类似概述:
1. 一场游戏 15 分钟,有个使用者从 xx:xx 上线,yy:yy 下线,请问他最多能玩几场游
戏?(只要考虑正确性)
人资发给我不到 10 分钟,不小心按到打开,只好把题目写完,过两天就通知第一次面试
。
#### 一面: Senior Engineer X2(1 hr)
开始的前半小时,基本把我履历上写过的专案跟技术全部问过一遍,不只问我完成度最高
的个人专案,连一些履历上我有做过的小功能也测过,是我目前遇到最细心看过我履历的
面试官!後半部则是针对一些基础技术题开始询问:
1. Spark 的应用经验
2. Mutiple-thread and process 的差异
3. mutable and immutable 的 object 储存差异
4. 是否有用过自动化部署(这部分感觉满看重的,可惜我没有)
面试官在最後有大致说明他们团队在做哪些业务,简单来说就是信箱的防毒软体,帮忙侦
测垃圾跟钓鱼信件。这个部门主要分成三个组别,
- 一个是用 C 还 C++ 在写客户端那边的套件程式
- 一个是负责用 Golang 写相关 Server API 给产品用的
- 最後一个则是 Research Team,主要是写 Python,负责根据进来的资料,以及最新的
病毒信件型态,去更新识别机制,增加判断正确性。
而现在找的人,进去会先在 Golang 团队,去熟悉商业逻辑,未来看兴趣,如果想去
Research Team 的话也可以转。
当天三点面完,七点接到人资来约二面了。
#### 二面:部门主管 (45 mins)
其实我觉得跟一面问的很类似,主管感觉挺严肃的,三十分钟就把我个人专案跟一些技术
题问完了。接着就是我问他问题,主要是询问现阶段部门的目标为何,以及主管自己觉得
产品还有哪些正在努力的方向。
原本以为面试不到一个小时就结束,大概是凉了,结果两天後人资就打来说要面最後一关
,这一关就是跟人资,主要就是确认人格特质适不适合趋势,换言之,我的技术算是过关
了?XD
#### 三面:HR (70 mins)
趋势的面试已经算是我最後几个面试了,针对 HR 会问的人格题,基本都已经准备过了,
不外乎就是[这些类型题目](
https://zhuanlan.zhihu.com/p/40915843)的延伸,像是挫
折、优劣势、如何合作等等。
转职刚开始的前几个面试,会觉得自己讲得很虚,根本是用一大堆形容词在回答,後来慢
慢调整为,前面先概述带到一个形容词,後面补充一个相关的经验,让回答比较具体,我
自己觉得这样讲起来会觉得比较有自信,因为这是在讲事件,而不是单纯用很高大尚的形
容词包装自己,另一方面,故事也会比形容词更有记忆点,让面试官对你留下较深的印象
。
推荐使用 STAR 原则来准备,会比较知道该如何起承转合。
#### 结果:Offer Get
---
其他有邀请面试,但因为时间关系,没有面试到的公司:
- **大数据科技**
因为已经拿到 offer,婉拒面试邀请。在面试前会请你填一份资料,除了基本资料以外,
还会有一些人格简答题。
- **麟数据**
一面前,会先发一份作业给你,这份作业需要用到 Flink 处理他们给的 Json 档,同时
也请你简述整个大数据架构下,你会运用哪些云端服务去做整合串接,基本上就是考你有
没有大数据资料建置的基本功。
後来因为已经有 Offer,加上自己跟 Flink 不熟,就没写作业了。
- **木刻思**
因为已经拿到 offer,婉拒面试邀请。
---
## 结论
开始学程式的时候,会来看 Soft_Job 版,有时候看到大家在嘲讽转职的工程师很废,或
是看到转职的大家拿月薪只有 30k - 40k 的时候,就会自我怀疑,想说这个市场真的还
适合跳进来吗,但因为自己在接触的过程中,真的挺享受的,加上有机会被 AppWorks
School 录取,就想说都上转职工程师的梦幻培训单位了,不给他试试看好像也对不起自
己XD
在 School 学习的过程中,的确还是少不了自我怀疑,像是看到你的同学解得都比你快的
时候、因为疫情远端,一个人在家根本不想 Coding 的时候、同学找到好工作,但你一
个 Offer 都还没有的时候。
不过,我只能说我非常幸运,还是有公司愿意给我机会,而且年薪比我预期高XDD 我一点
都不觉得是自己特别聪明或是努力,因为比我努力的人太多了,但因为我有幸被 School
录取培训,光是这一点就让求职路比别人顺利许多了,後续也有朋友鼓励我海投,才让我
有选择工作、而不是工作选我的机会。这一切一切,真的不是我有努力就该应得的,真的
非常感谢这些缘分的到来!
当初这条转职路,获得许多人的帮助,现在自己算是半成功转职了,希望也能帮助想要转
职的大大们,如果有任何问题欢迎私信我,我会尽我所知回答~
祝福大家都能 Happy Coding,也祝我自己能过试用期哈哈
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26F:→ newhandfun: 等等,职缺好像不同。我是面资深缺,但还是很厉害啦 08/26 17:59
27F:推 shieldsky: 推ccClub 08/26 18:02
28F:推 AnnAnnNiHow: 推 08/26 19:49
29F:推 b004020018: 校友推 08/26 20:10
30F:推 lbjames1923: 推人帅又幽默的强同学 08/26 21:05
31F:推 MoMoShota: 有去面过生活市集 不小心(?)当面呛了面试官 08/27 02:36
32F:→ MoMoShota: 从面试的经验来说,不建议不懂 PHP 的去,观念会被误导 08/27 02:38
33F:推 LincolnBoy: 神人 08/27 08:42
34F:推 jobintan: 推,接下来可以开始学资料结构与演算法,学到差不多之後 08/27 13:07
35F:→ jobintan: 就开始玩Leetcode,未来想跳外商要靠刷Leetcode。 08/27 13:08
36F:推 phenom1: 恭喜大大,请问最後决定去哪一间? 08/29 01:43
37F:推 answerseeker: 感谢分享,帮助理解不同公司招聘面试如何设计跟优缺 08/29 19:55
38F:推 tiramisu0225: 推 09/10 10:42
※ 编辑: v3708599 (123.194.169.35 台湾), 09/12/2021 14:24:53