自从上篇说要发篇回馈已经过了快半年才补坑(Orz 中途有试想但实在不熟悉电脑发文一直被gank... 由於有些职位或公司是网路上当初也找不太到的资讯 就来发篇给前辈与後进参考参考 以下以公司区分。 背景： 四中硕应数所 主修数据及NLP方面的ML，硕论也是这方面 英文超烂 一、富邦 1.职位名称：金控数据分析组MA 一面:两位面试者对上三位主管+人资 采轮流回答，一开始1分钟中文自我介绍後根据学经历， 以及做过的专题、比赛来问问题。 印象中副理问到怎麽简单的说明甚麽是深度学习给两位完全没相关背景的主管， 然後人资会问给他一句话说服他录用你。 大概2~3天收到下一阶段面试通知。 二面:在面试前一周左右会寄一份面试当天要报告的ppt，题目从kaggle上抓， 分析方法及评分标准不定。 当天就是单独面对三位更高阶的主管+一位人资 首先是中文或英文的自我介绍，後面的报告也是看主管决定要用中文还是英文 最後主管再根据报告内容来提问题。 总共会有五面，可惜在二面就只步，在下面的面试中他们提到最後该职位一位也没录取 2.职位名称：数据分析暨建模人员 一面：也是金控单位，当天就一位主管＋人资面试，原本还有一位MA遇到的副理会来 自我介绍後就开始问专业相关的知识与闲聊，整体来说还满欢乐的， 大概两周後收到二面通知。 不过在收到通知期间刚好被抓去教召，唯一能用手机都已经晚上8.9点了， 解召後也不意外收到感谢函。 二、中扬光电 职位名称：数据分析工程师 一开始先逻辑与性向测验，但我跟同学一致认为逻辑测试很有问题XD 面试时主要是听主管介绍工作内容，没什麽机会能友善互动 数据部门很新，但该职位就会只有你一个人，同部门其他人不熟也不懂， 只知道数据分析能够解决问题，但有提到其他部门有这方面的神人。 能做的事情很多，甚至要从资料端开始收集其他有兴趣的资料，但基本上不加班 大概就是学到很广(其他光学镜头相关专业)，但数据分析上只能靠自己。 最後的薪水也很有台中风格，但我想比起其他台中非高风险博弈算不错了。 三、向上国际 职位名称：数据分析师 听闻板上对於这家风评不好，但就抱持着试试看的心态去看看 该职位属於向上的新部门，一开始先性向测验，然後笔试有两题， 其中一题是用excel去捞特定资料，另一题是用任意程式做资料整理 面试官就一位数据长官+部经理，面试过程就大概是听该部经理聊天 专业技能几乎没有交流。 另外数据主管ﾷP觉很赞，可惜几乎没什麽机会交流。 四、錼创显示 职位名称：数据分析师 收到面试通知时会需要准备一份关於 Micro LED 的看法 面试时先给一份脚踏车资料，目的不限，但有dirty data 要先自行处理。 会给一台MAC并已经安装python，要用其他程式也可以不过记得要先寄信去问。 过程只有一个小时，由於之前都只在windows上做分析， 光是要从 MAC 的特定路径把资料读进来就花不少时间... 面试是单独对上两位主管，自我介绍後根据刚刚做的分析介绍与说明。 谈完後人资进来聊天。 後面谈到公司还有许多资料上的问题，要有办法从各种地方抓资料。 五、奕乐科技 职位名称：数据分析师 一开始会有一份题目不少的笔试，内容涵盖机率统计、资料库与一点点 ML 难度不高，但有一些太久没准备应该是写不出来。 限时一小时，但45分钟左右人资会进来看写完了没 面试时面对三位主管自我介绍，再根据刚刚笔试内容提问。 六、东和钢铁 职位名称：AI工程师 三位主管，自我介绍完後根据特质、硕论问问题(刚好主题是某位主管负责) 主要是做影像辨识，最後他们薪资提到大概是4.5上下*18~19 七、紫式大数据决策 职位名称：智慧制造大数据分析师 满特别的公司，是由114的工工(?)某教授成立的，某方面来说114算是公司董事 面试时一份全选择的统计与ML题目，难度两极， 但最难的程度大概是上课会提到，後面没回去复习会忘记的程度。 面试时有两位主管，会很深入问ML的演算法跟R的平行计算方法， 他们也说不怕你提套件跟函数名称，因为他们用的很深XD 公司获利来源主要是跟外面公司合作，未来会从114独立出来， 因为目前会有部分问题会交由该教授底下的菸酒生负责， 做出成果给可以客户交代，还可以当硕论。 八、GG 职位名称：品质与可靠性工程师 一开始陆陆续续收到产线三宝邀约，但在里面的朋友「强烈」建议不要去就放弃邀约 直到这职位他没什麽业务接触，就想说来试试 与一位主管面试，提到对於其他理科（物化）程度很要求，需要大学成绩前三的那种， 听到这就知道「又」被人资抓来当业绩，也很好奇怎麽会找应数的来面，我难过。 九、友达 1.中科厂 职位名称：自然语言工程师 远端视讯面试，介绍後就根据学经历提问，提到 BERT 的相关概念， 过程没什麽值得注意的，可惜後续无声卡，也是这些阶段以来唯二的无声卡。 2.龙科厂 职位名称：智慧制造工程师 目前所有面试地点最难到的地方，没有之一， 光是构想搭公共运输到面试地点就知道为甚麽人资很怕不来面试。 一开始先上机做英文跟全选择的专业测试，专业测试涵盖Python跟不少硬体相关资讯， 由於完全没接触那方面的硬体就是靠猜的混过。 部门中该职位只有两位(加上该职位原有1人)，而那位也才刚学习没多久， 也是做影像的，由於主管也不是很懂所以过程大概也是闲聊 最後离开时有提到之前有面过中科厂收到无声卡，希望这次无论如何也希望回覆 主管也说大概2~3天左右会收到结果， 而理所当然 又 是 无 声 卡 提一下为甚麽对无声卡这麽在意，因为我认为面试是双向的， 你在找适合的公司，公司也在找适合的人才，彼此是在站在同等的位阶， 所以就算有不去的面试或是婉拒offer，我一定会通知对方。 经过这两次，以後应该是也不会投这家公司了。 十、网际威信 职位名称：AI 大数据分析师 面试前会给一份kaggle信用卡盗刷资料，评估指标与该比赛相同， 最後要做成一份PPT报告。 主管是财务长，负责审核该职位的第一线。虽然没有相关背景， 但他很注重逻辑与思考，在面试中的问题不怕要想多久， 很注意回答的逻辑性。 十一、琪瑞企业 原本是投自然语言相关的职位， 但视讯面试时对方人资说该职位希望是即战力，就问有没有意愿去其他分析职位。 後续面试才知道原来这家是做顾问公司，负责将人转给国外缺人的博奕公司， 至於有没有国内?我也不知道 十二、中佑 职位名称：机率工程师 面试前一样有笔试，全部都是机率与统计 面试主管就一位，自我介绍後根据笔试与比赛经历提问， 结束後人资进来问期望薪资，并且想尽办法压低，大概只给出4.6上下*15 其中要拿满3个月还有不少条件。 十三、凡古兴业 职位名称：数据分析师 这家是从中佑分出来的，由於有朋友在里面，有听闻他说到不少福利就请他内推看看 面试时因为数据主管不在，转由更高层的主管面试 面试过程我只能说是场悲剧，之後听到我朋友那边的说法後， 认为是我跟主管价值观差距太大。 薪资也是很台中 虽然面试过程很糟，但我认为若想要转职软体业，这家算是还不错的选择 愿意给无经验的人机会，而且比起其他博奕这家算稳，但薪资大概3.5*14。 -- --

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