我觉得商管想写程式满容易进入一个误区的 就是想要做"分析" 这里我先解读成: 想用程式技能协助自己的专业做出更好的分析 更简单来说: 分析为主程式为辅 但以企业来说，好像没什麽类似的"复合"职位，大多是原本的职位如会计、特助等 就是一个会写程式变成加分项目的感觉(但薪资可能远不及工程师) PS. 分析定义我先排除职称是 ML engineer / data scientist 这类的 我想讲的是其实程式这个技能水很深， 你如果可以做到用前端产生一些分析用的图表， 然後对於客制图表的客制化有一定的能力，甚至是後端也是自己从资料库架起来 都可以找到一个不错的"纯" engineer 职位 因此对於这种商管背景的转职软体， 我都建议初期心态放在"技术为主"、"商管知识为辅" 如此一来可以让技术更容易深入，工作会好找很多。 而商管背景当作履历上加分项目，对於一些职缺的 domain 是商管领域的有加分 回到原 PO 想学什麽的议题上 1. 关联式资料库: 这个学好，加上程式语言後操作资料弹性会比 Excel 好 2. Python / R 在分析上都有用。但 Python 应用更广，如後端/爬虫/script等 3. 如果想要呈现漂亮的统计画面，还需要前端。 虽然有现有套件可以帮你画漂亮的图，但是前端就是另一个职缺(大坑)了 --

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